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ストリーミングデータパイプライン

クリーニングにかける時間を減らしてエンジニアリングにかける時間を拡大。

処理とガバナンスのシフトレフトでデータウェアハウスの ROI を最大化。データ品質の問題を最大60%削減し、コンピューティングコストを30%削減し、エンジニアリングの生産性を向上させます。

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hero vid thumnail - streaming data pipelines to cloud data warehouses

Confluent を使用してクラウドデータウェアハウスとデータレイクを強化

処理とガバナンスに対するシフトレフトのアプローチでデータを管理。チームが新しいレポートや分析のユースケースを作成できるように、信頼でき、見つけやすく、すぐに使用できる最新のデータセットを構築しましょう。

リアルタイムのデータウェアハウスで分析を強化

リアルタイムのデータストリーミングとインフライト処理で、高忠実度のデータの継続的にフロー、進化と処理を維持します。

データの信頼性と自律性を向上

即時に複数のコンテキストに合わせてデータを形成し、セルフサービスでの検索と発見を可能にすることで、すぐに使用できる信頼性の高いデータプロダクトをエンジニアリングチームに提供します。

データウェアハウスとデータレイクの ROI を最大化

ソースでデータを1回のみ処理して管理。データ品質の問題を40～60%削減し、データエンジニアリングチームがより戦略的なプロジェクトに取り組めるようにします。

ソリューションの概要

Confluent を選ぶ理由

完全マネージド型コネクター、変更データキャプチャ (CDC)、継続的な SQL ベースの処理まで、Confluent はクラウドデータウェアハウスへのストリーミングパイプラインの構築を簡素化し、開発者が活用できるようリアルタイムデータを解放します。

Connect

Cluster Linkingと120点以上の事前構築済み Connectorのいずれかを使用して、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドのソースから Snowflake、Redshift、Synapse、BigQuery などのクラウドデータウェアハウスにデータをストリーミング。Teradata や Cloudera などのオンプレミスシステムからワークロードをマイペースで移行しながら、チームに分析のための一貫性のあるリアルタイムデータを提供できます。

すべての Connectors

処理

ビジネス指標のリアルタイムビューを大規模に構築。Flink を使用して、クラウドデータウェアハウスに到達する前に多数のデータストリームを継続的に結合、拡充、集約します。

Flink

ガバナンス

ストリーミングデータのガバナンスで、クラウドデータウェアハウスのデータ品質を確保しながら内外のコンプライアンス要件を充足。表示されたデータが信頼できるかどうか思い悩む時間を減らし、ビジネスの洞察を促進するリアルタイム分析の構築により多くの時間を費やせるようになります。

ストリームガバナンス

エキスパートにお任せください

Data warehouse customer testimonial - Vimeo webinar

リアルタイムのユーザーエクスペリエンスを最適化して成長を促進

1日遅れのバッチ ETL からストリーミングデータパイプラインの構築へ、Vimeo が Confluent Cloud でリアルタイム分析と可観測性を実現し、2億6,000万人超のユーザーエクスペリエンスを最適化している方法を学びましょう。

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iFood logo - data warehouse customer testimonial

ビジネスニーズの増大に合わせてリアルタイムデータを拡張

「Confluent を使用すると、すべてのチーム、マイクロサービスとシステムが、データの作成されたその瞬間に最新の充実したビューに基づいて継続的に行動し、反応できるため、お客様のリアルタイムのニーズを満たすことができます。」

Lucas Viecelli 氏、データベース信頼性エンジニア

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Sykes cottages logo - data warehouse customer testimonial

Snowflake + Confluent が新たな顧客体験を創出

「ストリーミングを活用するためのビジネスケースには説得力があり、当社のテストと予測に基づくと、この投資で 3 年間で少なくとも 10 倍の ROI が見込まれます。」

Bob Pearman 氏、データ・アナリティクス部門責任者

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Picnic logo - data warehouse customer testimonial

顧客分析の改善でインフラコストを 40% 削減

「[Confluent を使用することで、] 当社の機械学習開発者とデータサイエンティストは、インストリームデータ分析とリアルタイムモデルについて考え、取り組めるようになりました。」

Dima Kalashnikov 氏、テクニカルリード

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