人工知能
AI モデルの質は、提供されるデータの質によって決まります。コンテキストに見合った、高度に管理された信頼性の高いリアルタイムのデータを、AI システムとアプリケーションにジャスト・イン・タイムで取り込むことで、本番規模の AI 活用アプリケーションをより迅速に提供できます。
Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
データストリーミングのパイオニアが提供するオールインワンのリアルタイムプラットフォームで、データの ストリーミング 、 接続 、 処理 、 管理 を実現。市場をリードするデータストリーミングプラットフォームで、より迅速に構築し、よりスマートに拡張し、データの混乱を即座にアクセス可能で使用可能なデータプロダクトに変えます。
Apache Kafka を生んだ共同開発者チームが設立
Confluent Cloud 上で運用されるクラスター数
一日あたりの書き込みメッセージ数
一年間に処理されるデータ
Shift left by moving processing and governance closer to the source with a complete Data Streaming Platform. Wherever your data originates. Wherever it needs to go. Whatever you need it to do. The Confluent Data Streaming Platform powers innovation across your entire organization with enriched, trustworthy, and contextualized real-time data anywhere and at any scale.
「Confluent Cloud を導入したことで、リソースが限られる中でも厳しい立ち上げの期限に間に合わせることが可能となりました。マネージドサービスとしてのイベントストリーミングにより、費用をかけてクラスタを管理する担当者を採用する必要がなくなり、信頼性を常に維持できるか心配する必要もなくなりました。」
「Confluent は、ミッションクリティカルなユースケースを実行するために必要なエンタープライズグレードの機能をすべて備えた、完全なエンドツーエンドのデータストリーミングプラットフォームを提供してくれます。Confluent のおかげで、過去の2年間、Apache Kafka のデプロイにかかる時間を8か月から9か月も短縮することができました。」
「当社では、Kafka の運用やメンテナンスのために大量のエンジニアを採用するようなことはできません。こうした負荷を Confluent に一任できるようになったことで、負担を大きく減らせ、運用負担や間接費負担を気にせず、組織に価値をもたらす取り組みに安心して注力できるようになりました。」
自己管理型のオープンソース Kafka には、貴重なリソースと技術支出を消費するさまざまなコストが伴います。Confluent コスト削減チャレンジに参加して、開発者に愛され、企業からも信頼されるデータストリーミングプラットフォームにより Kafka 実行のコストをどう削減できるかをご確認ください。
クラスターの柔軟なスケーリング、データバランシングの自動化、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングスタックの最適化により、インフラフットプリントとクラウド支出を削減します。
完全なデータストリーミングプラットフォームにより、Kafka の自己管理に伴う運用上の負担を排除し、費用のかかる低レベルのインフラストラクチャツールへのリソース投資を回避できます。
マルチ AZ クラスターに加え、Kafka と基盤となるインフラストラクチャの両方をカバーする 99.99% の稼働時間保証でダウンタイムとビジネスの中断を削減します。
クラウドやオンプレミスなど、あらゆる場所で Kafka 運用を成功させた100万時間以上の経験を持つ Confluent のコミッター主導の専門家にサポートを任せられます。
AI モデルの質は、提供されるデータの質によって決まります。コンテキストに見合った、高度に管理された信頼性の高いリアルタイムのデータを、AI システムとアプリケーションにジャスト・イン・タイムで取り込むことで、本番規模の AI 活用アプリケーションをより迅速に提供できます。
マイクロサービスの疎結合でアジリティの向上とより迅速なイノベーションを実現。Confluent を使えば、マイクロサービスを完全に切り離し、サービス間の通信を標準化して、独立したデータ状態を維持する必要性を排除できます。
クラウドをニーズに合わせて活用しながら、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド環境すべてにおいてデータの同期を保つ永続的なデータブリッジを維持。クラウドへの段階的な移行により、開発者は優れたクラウドツールにアクセスして次世代アプリケーションを迅速に構築できるようになります。
顧客とのインタラクションを発生とともにキャプチャして処理。豊富なデータを駆使して顧客のアクションや好みを可視化し、あらゆるチャネルで意義あるエンゲージメントとエクスペリエンスのパーソナライズをリアルタイムで実現できます。
登録後の30日間で利用できる$400のクレジットを無償提供中