The Future Starts at Current: Where real-time data and AI come together | Register now
サーバーレスストリーム処理
リアルタイムのデータパイプラインを瞬時に構築
データストリーミング とストリーム処理を組み合わせて、ビジネスイベントを最新の充実したすぐに使用できるデータプロダクトに変換するデータパイプラインを構築します。
ワンクリック統合でシームレスなストリーム処理を実現
AWS、Microsoft Azure、Google Cloud の 50 以上のリージョンにわたるマルチクラウドサポート
SQL、Python、Java のサポートにより既存のスキルを活用
個別の複雑なオープンソースシステムを管理したり、不安定なツールのエコシステムをつなぎ合わせたりする運用負担に悩まされる必要はもうありません。代わりに、使い慣れた言語を使用して、データサイロを排除する信頼性の高いリアルタイムデータパイプラインを構築、デプロイ、拡張します。Confluent Cloud は、ストリーミングデータとストリーム処理の業界標準を組み合わせた唯一の完全マネージド型サーバーレスプラットフォームであり、開発から本番までのインフラ管理と安全なパイプラインの自動化を可能にします。クラスターの管理ではなく、強力なリアルタイム分析と AI 機能を活用して価値を提供することに集中したときに、何を構築できるかをご覧ください。
Kafka と Flink のシームレスな統合
Apache Kafka® と Apache Flink® を Confluent 上でワンクリックで統合し、データをファーストクラスの再利用可能なプロダクトとして扱うことで、統合の問題を解消します。
Kafka Topics は、Schema Registry によって管理されるスキーマを持つクエリ可能な Flink テーブルとして自動的に表示され、処理済みデータを即座に再利用可能にします。
完全マネージド型プラットフォームでより迅速に価値を提供
インフラ管理に時間を取られるのではなく、サーバーレス体験を通じてデータプロダクトの構築に専念しましょう。
弾力的なオートスケーリング、使用量に基づく価格設定、計算制限により、パフォーマンスとコストのバランスを取ることができます。ブラウザベースの UI、CLI、または VS Code 拡張機能の柔軟性と、Stream Lineage などの統合監視ツールを組み合わせることで、探索から本番環境への開発が加速します。
イベントドリブン型マルチエージェントシステム
イベントドリブン型の設計により、Streaming Agents は厳密な依存関係なし に通信し、他のエージェントと協力し、リアルタイムの入力に適応します。Kora Engine を搭載することにより、Orchestrator-Worker や Hierarchical といった信頼性の高いマルチエージェントパターンを解放し、無制限のエンタープライズユースケースを実現します。
大規模なパーソナライゼーション
自己管理型ストリーミングを活用して運用上の課題を克服し、柔軟なマイクロサービス統合、ストリーミング分析、AI ユースケースを可能にする高い拡張性を持つイベントドリブン型アーキテクチャを実装します。Wix は、Confluent Cloud を使用して、企業がデジタルエクスペリエンスとオペレーションをイノベーション、収益、顧客獲得の増加につなげるために必要なリアルタイムデータとイベントドリブン型オペレーションを提供します。
リアルタイム診断を実現
Siemens Healthineers は Confluent を使用して断片的なデータパイプラインを克服し、統一されたデータバックボーンを構築しました。これにより、医療機器をほぼリアルタイムで監視し、製造品質を向上させ、データ処理コストを節約できるようになりました。重要な診断データをアナリストに迅速に提供することで、全体的な患者ケアを向上させることができます。
「ストリーム処理は、セキュリティリスクをリアルタイムで特定して防御する上で重要です。Confluent の完全マネージド型の Flink サービスを利用すると、IoT センサー、スマートカメラ、Wi-Fi 分析からのデータにアクセスして、集約および充実化し、侵入検知などの潜在的な脅威に対してリアルタイムで迅速に対処できます。これにより、イベントが発生すると直ちにセンサーデータを処理できるようになり、運用負担を増やすことなく、セキュリテ ィインシデントをより迅速に検出して対応できるようになります。」
「ストリーム処理は、セキュリティリスクをリアルタイムで特定して防御する上で重要です。Confluent の完全マネージド型の Flink サービスを利用すると、IoT センサー、スマートカメラ、Wi-Fi 分析からのデータにアクセスして、集約および充実化し、侵入検知などの潜在的な脅威に対してリアルタイムで迅速に対処できます。これにより、イベントが発生すると直ちにセンサーデータを処理できるようになり、運用負担を増やすことなく、セキュリティインシデントをより迅速に検出して対応できるようになります。」
「当社では、不要な追加コストを回避するために、データが Snowflake に到達する前に Apache Flink を使用してデータを処理しています。データウェアハウスの場合、1つのテーブルに数十億のデータポイントが含まれており、保存後にこのデータを処理するには膨大なコストがかかります。現在、Flink ではデータが継続的に流れています。システム内を移動する時間枠内で処理しています。メインデータを1つのストリームでデータウェアハウスに送信しつつ、同時にこのデータを集約して別のストレージプラットフォームに下流へ送信することで、コスト効率と作業効率が大幅に向上します。」
「Flink を使用すると、データが Snowflake に到達する前にシフトレフトして、初期段階のデータ変換や計算を多数実行できるようになります。これにより、データ処理コストが最適化され、利用可能なデータの量が増加します。」
新規開発者は、最初の30日間で$400分のクレジットを獲得できます — 営業担当者とのやり取りは不要です。
Confluent は、必要なすべてを提供します。
- 構築：Java や Python などのクライアントライブラリ、サンプルコード、150以上の事前構築済みコネクタ、Visual Studio Code 拡張機能を活用して開発可能です。
- 学習：オンデマンドコース、認定資格、世界中のエキスパートコミュニティから学べます。
- 運用：CLI、Terraform や Pulumi 向け IaC サポート、OpenTelemetry による可観測性を活用できます。
以下のクラウドマーケットプレイスアカウントでサインアップするか、当社で直接サインアップできます。
Confluent Cloud
完全マネージド型、クラウドネイティブの Apache Kafka® サービス
Stream Processing With Confluent | FAQs
What is Apache Flink and why is it used for stream processing?
Apache Flink is the de facto open-source standard for stateful stream processing, designed to run computations over unbounded, continuous data streams. It's used for building real-time data pipelines and event-driven applications because it provides low-latency processing, high throughput, and exactly-once consistency guarantees, which are critical for trustworthy, mission-critical systems.
Do I need Apache Kafka to use Confluent's Flink service?
Yes. Confluent Cloud is designed as a unified data streaming platform where Apache Kafka and Apache Flink are seamlessly integrated. Data must be in a Confluent Cloud Kafka topic to be processed by Flink. This tight integration is a core benefit, as it removes the need for custom connectors and provides a single, governed source of truth for all real-time data. However, Confluent Platform enables use of Flink with a variety of sources outside Apache Kafka.
How is Confluent's serverless Flink different from open-source Apache Flink?
Confluent Cloud provides a fully managed, serverless Flink service that eliminates the significant operational complexity of deploying, scaling, and securing open-source Flink. While open-source Flink is a powerful engine, Confluent provides a complete data streaming platform around it, including zero-config integration with Kafka, an integrated Schema Registry, enterprise-grade security, and a usage-based pricing model, allowing teams to focus on logic, not infrastructure.
How can I control costs with Flink's usage-based pricing?
Confluent Cloud provides several tools for cost management. The pricing is pay-as-you-go, based on CFUs consumed per minute, so you only pay for what you use. You can set configurable, hard spending limits on your compute pools to prevent budget overruns and monitor usage through the Metrics API to optimize your queries for cost-efficiency.