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シンプルでサーバーレスなストリーム処理

Confluent Cloud 上の Apache Kafka® と完全に統合された業界唯一のクラウドネイティブのサーバーレス Apache Flink® サービスを使用して、3つの主要クラウドすべてで高品質かつ再利用可能なデータストリームを簡単に構築できます。Confluent Platform for Apache Flink® は現在、オンプレミスおよびプライベートクラウドワークロードで限定的に利用可能です。詳細についてはこちらをご覧ください。

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リアルタイムのデータにはリアルタイム処理が必要

Stream processing enables real-time data handling, allowing you to transform, analyze, and act on data as it flows. Key use cases include:

"Shift Left Data Pipelines: Clean and shape data as it's created, delivering fresh data to your data warehouse or data lake
Real-Time Materialized Views: Share incrementally updated data downstream, fostering real-time universal data products
“Classical” Event Processing: Apply event-driven logic for instant routing, aggregation and pattern detection

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Accelerate Real-Time AI Pipelines

Use Flink AI Model Inference with familiar SQL syntax to work directly with LLMs and vector databases to make accurate, real-time AI-driven decisions based on the most current and relevant streaming data.

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フィルタリング、結合、充実化。

ストリーム処理のデファクトスタンダードである Flink を使用して、データストリームを簡単にフィルタリング、結合、充実化。

リアルタイム処理

リアルタイムのイベントに反応し、タイムリーな洞察を提供する低遅延のアプリケーションとパイプラインを強化

データの再利用性

一貫性のある再利用可能なデータストリームを下流のアプリケーションやシステムと広く共有

データの充実化

追加のコンテキストを使用してオンザフライでデータをキュレーション、フィルタリング、拡張し、完全性、正確性とコンプライアンスを向上

効率性

サイロ間の冗長な処理を回避することでリソースの使用率と費用対効果を向上

Illustration of the interplay between data streams and applications

Cloud-native Experience

複雑なインフラストラクチャ管理が不要で、あらゆる規模で高性能かつ効率的なストリーム処理を実現

完全マネージド型

サーバーレス、SaaS ベースの体験を備えた Flink アプリケーションを簡単に開発し、運用負担なく即座に利用可能

柔軟なスケーラビリティ

オーバープロビジョニングなしで最も複雑なワークロードの要求を満たすために自動的にスケールアップ/スケールダウン

従量制課金

自動スケーリング対応の価格設定で、プロビジョニングされたインフラストラクチャではなくリソース使用量に対してのみの請求

継続的なノータッチアップデート

宣言型のバージョンレス API とインターフェイスを備えた常に最新のプラットフォームを使用して構築

Graphical illustration of throughput/data traffic over time

Kafka と Flink を統合

エンタープライズ級の完全なデータストリーミングプラットフォームとして統合された Kafka と Flink を体験。

エンタープライズ級のセキュリティ

組み込みの ID およびアクセス管理、RBAC、詳細な監査ログによる安全なストリーム処理

ストリームガバナンス

スケーラブルなデータ互換性を可能にするユニバーサルデータ標準を定義・施行

モニタリング

Confluent UI またはサードパーティの監視サービスを介して Flink クエリの健全性と稼働時間を監視し、パフォーマンスと信頼性を最適化します。

Connectors

70以上の完全マネージド型の Connector を使用してあらゆるアプリやシステムに接続し、Kafka、Flink、さまざまなアプリケーション間でシームレスなデータフローを実現します。

「ストリーム処理は、セキュリティリスクをリアルタイムで特定して防御する上で重要です。Confluent の完全マネージド型の Flink サービスを利用すると、IoT センサー、スマートカメラ、Wi-Fi 分析からのデータにアクセス、集約、充実化し、侵入検知などの潜在的な脅威に対してリアルタイムで迅速に対処できます。これにより、イベントが発生すると直ちにセンサーデータを処理できるようになり、運用負担を増やすことなく、セキュリティインシデントをより迅速に検出して対応できるようになります。」

Vinay Krishna Patnana 氏

エンジニアリングマネージャー、Cisco Meraki

「変動の激しいエネルギー市場で高まる顧客の要求を満たすためには、顧客向けアプリケーションにほぼリアルタイムのデータを提供する必要があります。バッチ処理に依存するとパフォーマンスの問題が発生し、古いデータに基づいた意思決定では不十分になる可能性があります。Kafka と Flink を統合プラットフォームで一緒に使用することで、当社のチームは、多様なソースからデータを抽出し、リアルタイムで処理し、運用上の問題なしにタイムリーな分析のために下流のコンシューマーに供給できるインテリジェントなストリーミングデータパイプラインを簡単に構築できます。Confluent のフルマネージド型 Flink サービスでは、高品質で再利用可能なデータストリームの作成で誰もがストリーム処理にアクセスできるようになり、当社の事業部門全体でのイノベーションとデータ探索が促進されるため、非常に高い効果を実感しています。」

Sami AlAshabi 氏

ソリューションアーキテクト、Essent

「自動車物流業界の状況は急速に変化する可能性があり、遅延への対処、車両のルート変更、システムと顧客の更新のための迅速な対応が必要です。Confluent のサーバーレス Flink サービスにより、輸送管理システムの膨大な量のデータを即時かつ効率的に変換、統合、強化し、システムと顧客の両方で車両のステータスと位置をリアルタイムで可視化できます。」

Jeffrey Jennings 氏

データ・統合サービスシニアコンサルタント、ACERTUS

「Apache Flink は、リアルタイムの洞察に移行するための、卓越したストリーム処理フレームワークになりつつあります。Flink と Apache Kafka はリアルタイムのデータ処理に通常一緒に使用されますが、データ形式の違いやスキーマの一貫性の欠如が統合の問題を引き起こし、下流システムやコンシューマーのストリーミングデータの品質を妨げる可能性があります。監視、セキュリティ、ガバナンス機能が統合されたフルマネージド型の Kafka と Flink の統合プラットフォームは、運用上の負担とコストを削減しながら高品質で一貫性のあるデータストリームを確保し、リアルタイムのアプリケーションとユースケースを促進するためのシームレスで効率的な方法を組織に提供します。」

Stewart Bond 氏

データ統合・データインテリジェンスソフトウェア担当リサーチバイスプレジデント、IDC

「ストリーム処理には、イベントデータストリームのリアルタイムの統合と変換が含まれ、金融における不正行為の検出から電子商取引におけるパーソナライズされた推奨に至るまで、さまざまな業界のシステムを強化しています。Apache Flink と Apache Kafka を組み合わせて使用することで、データの再利用が可能になり、冗長なダウンストリーム処理を回避できます。Flink と Kafka を完全マネージド型サービスとして提供することで、複雑なインフラストラクチャ管理不要でストリーム処理を実現でき、チームはビジネスを差別化するリアルタイムストリーミングアプリケーションとパイプラインの構築に集中できるようになります。」

Matt Aslett 氏

バイスプレジデント兼リサーチディレクター

リソース

新しいコミックブック : データストリーミング革命 : Kafka + Flink の力が目覚めるとき