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データストリーミングが金融サービスを変革する10の方法
金融機関がリアルタイムデータストリーミングの力を活用し、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスの推進、不正行為やサイバーリスクの積極的な軽減、決済のあり方の刷新などを実現している方法をご覧ください。
Real World Real-Time Use Cases for Confluent in Financial Services
Check out 10 ways Confluent is transforming financial services firms.
Confluent を活用する方法
充実したカスタマーエクスペリエンスを提供しながらビジネスリスクを低減し将来の規模拡大に対応する設計を実現。
高度にパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス
さまざまな事業部門 (リテール、資本市場、住宅ローンなど) を通じ、サイロ化されたメインフレームや RDBM などレガシーシステムを統合し、顧客像を一元的に把握。リアルタイムの顧客状態ベクトルシステムを構築して維持することで、対象顧客に関して学習されたコンテキスト情報に加え、あらゆる顧客との対話の記録をもれなく保持できます。このコンセプトを金融サービスに応用すれば、顧客を製品やサービスとマッチングさせ、可能な限り最高のコンテンツを常時提供するために使用できます。- ストリーミングデータで RBC がデータドリブン型に進化
不正行為の検知と防止
構造化された取引データ (送金額など) と非構造化コンテキストデータ (ジオロケーションなど) をリアルタイムのイベントや履歴データを使用して組み合わせることで、Confluent は、組織があらゆるユーザーの「不正脅威スコア」を維持し、継続的に更新して、必要とするすべてのアプリケーション、システムやチームで共有できる環境を実現します。
サイバーセキュリティと規制コンプライアンス
すべての構造化・非構造化データをキャプチャ・集計する集中管理でリアルタイムの脅威を特定し、セキュリティ情報イベント管理 (SIEM) 専用ツールで下流分析に適したデータをフィルタリング。さまざまな事業部門からのデータを集約し検証して、報告基準に準拠したうえで、一元的なコンプライアンスハブを確立して多彩な規制要件を遵守することができます。
リアルタイム取引データプラットフォーム
取引ニーズに求められる数量、速度、多様性に対応するイベントドリブン型の取引データアーキテクチャを実戦でテストされたエンタープライズグレードのプラットフォームで開発。市場データと取引アプリケーションフィードをストリーミングして、リモートからトレーディングデスクへ、証券取引所からコロケーション施設へ、クラウドからあらゆる場所へと、データが存在する場所ならどこからでもすべてのトレーディング業務のアクティビティが確認できる一元化されたリアルタイムビューを実現できます。- Euronext が Confluent で高速取引・株式プラットフォームを構築
顧客の追跡と通知
エンゲージメントプロセスを通して顧客を追跡し、統合されたデジタルカスタマーエクスペリエンスを提供。状況に合わせ、パーソナライズされた情報を的を絞って提供するほか、リアルタイムで不正取引に関するアラートや通知の送信が可能です。
大手の金融サービス企業が愛用
米国の銀行上位10行とグローバル銀行上位10行のうち5行を含む
業界の最先端に居続けるためには、デジタルネイティブの挑戦者が仕掛けるディスラプションに負けない速度で進化を遂げる必要があります。ただ、遅く、複雑で高価な旧来のデータインフラストラクチャがこうした動きを阻み、モダナイゼーションや規制遵守、ビジネスの成長の障壁となることが少なくありません。
Confluent は、リアルタイムのデータにストリームとして手軽にアクセスし、古いデータを活用し、サイロ化されたデータを統合する Apache Kafka® を基盤としたデータ・イン・モーションプラットフォームを提供します。革新的なアプリケーションの開発を短期間で開発し、最も厳格なコンプライアンス要件にも対応できる環境を実現できます。
Why Customers Love Confluent
Citigroup
「データには、常時変わる株価のようなリアルタイムデータ、契約条件などの静的なデータ、ポジション更新などの定期的に更新されるデータがあります。Kafka のようなツールでこうしたデータをまとめて取得し、トレーダー、営業担当者や管理職などのエンドユーザーに組み合わせて表示すれば、データ全体をカバーする非常に有用な分析を提供できます。」
Leon Stiel 氏、ディレクター、Citigroup
業界での各種表彰
業界規制の遵守
Apache Kafka を生んだ開発者チームの設立した Confluent は、金融サービス組織が以下の規制への遵守を実現するための強力なエンタープライズ向け機能を併せ持つデータ・イン・モーションプラットフォームを提供しています。
Confluent を選ぶ理由とは？
企業全体のあらゆるデータソースを活用して高度にパーソナライズされたレベルで顧客とつながり、顧客の信頼を維持して収益性と市場シェアを向上。
開発者の生産性を向上
より幅広い開発者らが Kafka を活用できる環境を整備し、イベントストリーミングアプリケーションの構築スピードを向上。
大規模かつ効率的な運用
組織全体でのデータストリーミング拡大に対応し、高いパフォーマンスと拡張性を確保しながら運用面の複雑化を回避。
自由と柔軟性
オンプレミス、パブリック/ハイブリッドクラウドでベアメタルから Kubernetes までデプロイ。または、Confluent Cloudで完全マネージド型のクラウドサービスを活用。
コミッター主導の専門知識
Apache Kafka® を生んだ開発者チームの構築したサービスの活用で、アプリケーション開発のライフサイクル全体を通して Kafka コミッターと直接協働し世界の最前線で活躍する Kafka のエキスパートによるゴールドサポートを利用。
プロダクション段階の前提条件
プロダクション環境でのイベントストリーミング実装に必要となる、基本的なエンタープライズレベルの属性で、プラットフォームを設計。
経時的にワークロードを段階的にモダナイズすることで TCO と運用面での複雑さを低減
Confluent では、従来のメッセージングパターン (point-to-pointとパブリッシュ/サブスクライブ型ルーティングセマンティクス) に対応し、業務の中断なしに自社に合ったペースでの移行が可能に。充実の Connector エコシステムと Kafka がネイティブで組み込まれたアプリケーションを活用。使用量ベースの課金で、料金はご利用分だけのお支払いとなります。
リソース
ウェビナー
- JP Morgan Chase : 真のマルチテナント環境でセキュアかつ大規模に Kafka を活用
- ヘッジファンドテクノロジーにおける Apache Kafka とイベントストリーミング
- 金融サービスのための AI と機械学習
- Nationwide Building Society でのイベントとストリーム処理
- Bloomberg : Kafka Connect と KSQL を使用したレガシーシステムから Kafka Streams への移行
- Bloomberg : Kafka Streams アプリのプロファイリングと最適化
- Capital One : Kafka を使ったサーバレス環境におけるリアルタイムイベント処理
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