[Webinar] Deliver enterprise-grade Apache Kafka® to your customers | Join Now
ログイン お問い合わせ
デプロイを選択
ユースケース
業種
How to build retrieval-augmented generation (RAG) for real-time Generative AI applications with a data streaming platform
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit
データ作成から数ミリ秒以内にソースでデータを処理・管理することで、無駄なデータの拡散、手作業による修正と高コストを排除します。
Fewer errors by blocking bad data at the source
Lower compute costs by cleaning data at the source
エンジニアリングおよび運用コストの節約額
データのコピー、複雑なパイプラインの構築、慢性的な故障修理作業への対処を回避するモジュール式データエコシステムの構築方法。
シフトレフトで再利用可能なデータプロダクトを作成する方法は?
方法を確認 : データウェアハウスからのシフトレフト処理
Confluent が Polaris Catalog for Apache Iceberg で Snowflake と提携
レガシーまたは最新のデータシステムから任意のクラウドデータウェアハウスにストリーミングし、最新のデータを使用してデータ主導の意思決定を行います。
ストリーミングデータと関連スキーマをワンクリックで Apache Iceberg テーブルに変換し、あらゆるデータウェアハウス、データレイク、分析エンジンにフィードします。