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シフトレフトで実現

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データ作成から数ミリ秒以内にソースでデータを処理・管理することで、無駄なデータの拡散、手作業による修正と高コストを排除します。

Shift Left Hero

60%

データガバナンスのシフトレフトでウェアハウスやレイクから不良データをプロアクティブに排除することでデータ品質エラーを削減

30%

データ処理をシフトレフトし、複数のデータウェアハウスとデータレイクに供給するデータセットを構築して計算コストを削減

百万ドル

エンジニアリングおよび運用コストの節約額

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ストリーム内の不良データの処理方法

バッチパイプラインの不良データに関する課題と、データストリームでそれを防ぐためのベストプラクティスについて学びましょう。

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Vimeo は2億6000万人以上のユーザーに対して分析を実行

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Shift Left - Whats New (1)

Confluent と Snowflake を使用したリアルタイムデータウェアハウス

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Shift Left - Whats New (3)

Confluent は Polaris Catalog の Snowflake パートナーです

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一度構築した後はストリームやテーブルとして使用

Shift Left - Real Time Data

データウェアハウスにリアルタイム性を

レガシーまたは最新のデータシステムから任意のクラウドデータウェアハウスにストリーミングし、最新のデータを使用してデータ主導の意思決定を行います。

Shift Left - Topics to Tables

ワンクリックで Topic からテーブルに

ストリーミングデータと関連スキーマをワンクリックで Apache Iceberg テーブルに変換し、あらゆるデータウェアハウス、データレイク、分析エンジンにフィードします。

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Confluent のデータストリーミングプラットフォームがあらゆる種類のバッチおよびリアルタイムのユースケースの解決に役立つ方法をご覧ください。

顧客事例

革新的な組織が Confluent を使用してデータ処理とガバナンスをどのようにシフトレフトしているかをご覧ください。

Shift Left - Picnic Logo

Picnic は Confluent を使用して顧客分析を強化

Picnic は製品推奨を改善し インフラコストを40%削減

Shift Left - iFood Logo

iFood はデータレイクのデータを前処理して強化

iFood はプラットフォーム上での1秒あたり注文数の監視とリアルタイムでの配達追跡に Confluent を採用

Shift Left - BigCommerce Logo

BigCommerce は小売業者にリアルタイムの分析と洞察を提供

BigCommerce がダウンタイム、データ損失、販売者エクスペリエンスの中断をゼロにして BigQuery にデータをストリーミングしている方法をご確認ください。

Confluent データストリーミングプラットフォームを選ぶ理由

常に最新の高品質で信頼性の高いコンテキストデータにより、開発者のアジリティと迅速なイノベーションを低コストで推進します。

Shift Left - Stream

接続とストリーム

リアルタイムのデータを継続的にキャプチャして、データウェアハウス、データレイク、運用システムやアプリと共有します。

Shift Left - Process

処理

Flink ストリーム処理を継続的に使用して生成されるデータを最適化し、適切にキュレーションされた再利用可能なデータプロダクトを実現します。

Shift Left - Govern

ガバナンス

データコントラクトでパイプライン内での品質チェックを実施することで 下流の不良データを削減します。

Shift Left - Tableflow

Tableflow

運用データをすぐに使用できる Iceberg テーブルとしてワンクリックで表現できます。

Confluent + パートナーでジャーニーを加速

当社はパートナーと協力して、エコシステム全体で高品質なデータプロダクトの価値を最大化するよう努めています。

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