Stream Governance は、アプリケーション、分析、AI 全体のデータの構造、品質、フローを可視化し、制御します。
Stream Governance はデータの品質、発見、リネージを統合します。データコントラクトを一度定義し、データが作成されるときにそれを適用することで、バッチ処理後ではなく、リアルタイムでデータプロダクトを作成できます。
Stream Quality は、不正なデータがデータストリームに入るのを防ぎます。
プライベートネットワーク内のプロデューサーとコンシューマー間のデータコントラクト (スキーマ、メタデータ、品質ルール) を管理および適用します。
すべてのデータストリーミングトピックに対し、バージョン管理されたリポジトリでユニバーサルスタンダードを定義・適用
データストリームにセマンティックルールとビジネスロジックを適用
特定のトピックに割り当てられたメッセージが有効なスキーマを使用していることを Brokers が確認
クラウドおよびハイブリッド環境間でスキーマをリアルタイムで同期
クライアントレベルでメッセージ内の特定のフィールドを暗号化することにより、最も機密性の高いデータを保護
任意の数のデータプロデューサーが共有ログにイベントを書き込むことができ、任意の数のコンシューマーがそれらのイベントを独立して並行して読み取ることができます。__依存関係なしで、プロデューサーまたはコンシューマーを追加、進化、回復、拡張できます。 __Confluent はレガシーシステムと最新システムを統合します。
Stream Catalog は、Topics を、運用、分析、AI システムがアクセス可能なデータプロダクトとして整理します。
チーム、サービス、ユースケース、システムなどに関するビジネス情報で Topics を充実化
エンドユーザーが UI を通じて各データプロダクトを検索、クエリ、発見、アクセスをリクエストし、表示できるようにします。
データストリームの使用と充実化、クエリの実行、ストリーミングデータパイプラインの作成を UI で直接実行
Apache Atlas ベースの REST API と GraphQL API による Topics の検索、作成、タグ付け
アプリケーション、分析、AI の__下流ワークロードを壊すことなく、変化するビジネス要件に対応できます__。
既存のダッシュボード、レポート、ML モデルとの互換性を維持しながら、新しいフィールドを追加し、データ構造を変 更し、形式を更新
下流の分析アプリケーションや AI パイプラインの中断を防ぐために、デプロイ前にスキーマの変更を検証
特定のアップグレード要件と組織の制約に基づいて、下位互換モード、上位互換モード、または完全互換モードを選択
ACERTUS は Schema Registry を利用して、基本コードを変更することなく、注文契約の編集や追加を容易にします。スキーマと Topics データの変更はリアルタイムで記録されるため、データユーザーが探しているデータを見つけたら、そのデータが正確で信頼できるものであることを信頼できます。
Confluent は、Stream Governance によってデータの品質とセキュリティを確保し、Vimeo がビジネス全体でデータ製品を安全に拡張および共有できるようにします。
「処理を具体的にどう行うかを心配する必要がないと、これほどに多くのことが実現できるのかと驚かされます。Confluent は、セキュリティ、Connectors、Stream Governance などの数多くの付加価値機能を備えた、安全で堅牢な Kafka プラットフォームを提供してくれるので、信頼できます。」
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