[Webinar] How to Implement Data Contracts: A Shift Left to First-Class Data Products | Register Now
製造業と自動車業界の再構築で実現したいことは...
|世界的なメーカーや自動車会社はデータストリーミングにより効率と顧客エンゲージメントを向上させています。こうした企業が開発プロセスと生産プロセスをどのように再考しているかをご覧ください。
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コンセプト、ユースケース、業界事例 : 究極のデータストリーミングガイド
Confluent Field の CTO、Kai Waehner が執筆したこの本では、データストリーミングとイベント駆動型アーキテクチャがもたらす力を実証する成功事例を紹介しています。自動車および製造業のユースケースに着目した章では、運用データと分析データを統合し、業界のイノベーションを推進するリアルタイムで信頼性の高いデータ製品を構築するための実用的な洞察を提供しています。
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エッジを解き放つ : Confluent を使ってあらゆる場所でデータストリーミングを活用
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SAP データを躍動するデータ（Data in Motion）として活用 : 一般的な ERP データストリーミングのユースケース
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Leveraging Data Streaming to Reinvent BMW Group’s Omnichannel Sales Journey
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データストリーミングを活用すべき理由とは？
顧客事例
イノベーションを推進するために、BMW は製造および研究開発からの膨大な IoT データ資産を管理するためのスケーラブルなリアルタイムデータストリーミングプラットフォームを導入すべく、Confluent を選びました。これにより、Apache Kafka の自己管理の負担を軽減し、運用チームと開発チームにとってシームレスでリアルタイムなアクセスが実現しました。
「Confluent は、データファーストのデジタルビジネス実現への過程を加速する上で不可欠な役割を果たしています... Confluent Cloud をデータインフラストラクチャの重要な一部として使用し、データをリアルタイムのストリーミングに活用しています。」
「Confluent のおかげで、セットアップが迅速で、設定が自動化され、メンテナンスタスクも不要のデータストリーミングプラットフォームが手に入り、ロジックの処理に集中できるようになりました。」
Siemens はまずオープンソースの Apache Kafka でリアルタイムデータのニーズに対処しましたが、戦略を次のレベルに引き上げるには Confluent が必要であることを認識していました。「Siemens としてのクラウドファースト戦略を考慮する必要がありました... 総所有コスト分析を行った結果、Confluent Cloud が当社にとって最も優れた費用対効果を示しました。」
「Confluent を利用することで、ダウンタイムを最小限に抑え、当社の Kafka システムが業界をリードする躍動するデータ (Data in Motion) の専門家の手に委ねられているという安心感を得ることができました。」
Deutsche Bahn はオンプレミス 環境で Confluent データストリーミングプラットフォームを使用し、乗客にこれまで以上に迅速に旅行情報を提供しています。現在までに、データ処理時間は20分から2分へと90%短縮されました。
製造業および自動車業界のための無制限のユースケース
データストリーミングを活用することで、製造業や自動車業界の企業は、現場での設備の監視と保守を行い、設備全体の効率性（OEE）を向上させ、より効率的な運用を実現し、IT インフラを近代化し、コストを削減しています。予知保全、リアルタイムのトラック分析、リアルタイムの異常検出などのユースケースにおけるデータストリーミングアーキテクチャを調べ、運用効率と顧客満足度を向上させる方法を見つけてください。
産業 IoT とデジタル化された B2B 関係がデータストリーミングに与える影響を、BMW 社、Mercedes 社、Siemens 社の実例を交えてご覧ください。データストリーミングがエンジニアリングと販売のライフサイクル全体をどのように近代化し、革新するかを学びましょう。
この動画で BMW Group のような企業がスマートファクトリーの構築に活用している3つの製造ユースケースを探りましょう。データストリーミングを活用して工場データを ERP やクラウドデータウェアハウスなどの IT システム に接続することで、機械の故障を予測し、問題が発生する前に予防的な措置を講じるなど、メーカーが生産コストとリスクを削減する方法を学べます。
データシステムを分離することで、企業はバッチ処理およびリアルタイムのデータ取り込みを可能にし、新しいアプリケーションを構築し、SAP システムをクラウドに移行するプロジェクトを支援できます。Confluent のグローバルフィールド CTO である Kai Waehner が、SIEMENS が Kafka を使用してクラウド内の CRM データとオンプレミスのレガシー ERP データを分離して統合し、収益成長を促進する方法を説明します。
今後のデータストリーミングイベント
