[ウェビナー] Confluent と Microsoft Azure による AI を活用したイノベーション | 今すぐ登録

製造業と自動車業界の再構築で実現したいことは...

世界的なメーカーや自動車会社はデータストリーミングにより効率と顧客エンゲージメントを向上させています。こうした企業が開発プロセスと生産プロセスをどのように再考しているかをご覧ください。

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データストリーミングを活用して BMW Group のオムニチャネル販売プロセスを改革

BMW Group は、2024年に Mini ブランドで直販 (D2C) 事業を開始し、2026年にブランド販売を開始する計画を発表しました。カスタマージャーニー全体で360度のデータ透明性を確保する必要性を認識した同社は、組織全体でリアルタイムデータにアクセスする方法を見つける必要がありました。このウェビナーでは、BMW が Kora Engine を活用して Apache Kafka の導入をエンタープライズ対応にしている方法を学べます。

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エッジを解き放つ : Confluent を使ってあらゆる場所でデータストリーミングを活用

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SAP データを躍動するデータ（Data in Motion）として活用 : 一般的な ERP データストリーミングのユースケース

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製造業におけるデータストリーミング - 概要

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データストリーミングを活用すべき理由とは？

2024年データストリーミングレポート

2024年には、製造業のリーダーの85%が、データストリーミングを IT 投資の戦略的または重要な優先事項として挙げています。IT リーダーがデータストリーミングを活用して、運用や開発における最大の課題を解決している方法を詳しく学びます。

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Siemens はデータストリーミングプラットフォームの力を活用

ゲストスピーカーに Forrester、Siemens、AWS を迎えた対話で、バッチ指向のポイントツーポイント接続によるデータの混乱を、どこでも瞬時にデータの価値を引き出す真に統合されたアーキテクチャに変えるために、データストリーミングプラットフォームがいかに重要であるかについて議論します。

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Daimler Trucks でのスケーラブルなリアルタイム車両管理 IoT データトラッカーの構築

Kafka Summit London 2024 では、Daimler Trucks 社が、ネットワークオーバーヘッドの削減と変更ログサイズの制御を目的とした、Kafka トポロジーとクラスターの重要な最適化を共有しました。こうした最適化により、リソース効率を確保できただけでなく、耐障害性を向上させ、迅速な起動が可能になりました。

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顧客事例

Siemens と Brose を迎えたライブセッション : インダストリー4.0と IIoT の可能性を解放

業界をリードする Siemens と Brose から、データストリーミングソリューションの採用とクラウドへの移行に向けた道のりを直接聞けるチャンスです。このウェビナーでは、産業用 IoT (IIoT) の実践を再定義し、ビジネスに新たな機会を開く主要なトレンドについて議論します。

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Michelin のクラウドネイティブマイクロサービスとデータストリーミングへの進化

Michelin は、サプライチェーン全体の障害を取り除くために、リアルタイムの在庫データにアクセスして業務を近代化するより良い方法を必要としていました。そのため、データストリーミングのデファクトスタンダードである Apache Kafka® を新しいイベントドリブンアーキテクチャとして選択し、Confluent と提携しました。

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データストリーミングの実例：製造業 — 概要

Confluent のグローバルフィールド CTO である Kai Waehner が、製造業における Confluent の顧客ユースケースの基本を紹介します。多くのグローバルメーカーが OT および IT データのストリーミングを活用して、OEM サプライチェーンのエンドツーエンドの可視性を達成している理由を学びましょう。

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イノベーションを推進するために、BMW は製造および研究開発からの膨大な IoT データ資産を管理するためのスケーラブルなリアルタイムデータストリーミングプラットフォームを導入すべく、Confluent を選びました。これにより、Apache Kafka の自己管理の負担を軽減し、運用チームと開発チームにとってシームレスでリアルタイムなアクセスが実現しました。

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「Confluent は、データファーストのデジタルビジネス実現への過程を加速する上で不可欠な役割を果たしています... Confluent Cloud をデータインフラストラクチャの重要な一部として使用し、データをリアルタイムのストリーミングに活用しています。」

Yves Caseau 氏

グループ最高デジタル・情報責任者、Michelin

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「Confluent のおかげで、セットアップが迅速で、設定が自動化され、メンテナンスタスクも不要のデータストリーミングプラットフォームが手に入り、ロジックの処理に集中できるようになりました。」

Mathieu Despriee 氏

最高技術責任者、Sencrop

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Siemens はまずオープンソースの Apache Kafka でリアルタイムデータのニーズに対処しましたが、戦略を次のレベルに引き上げるには Confluent が必要であることを認識していました。「Siemens としてのクラウドファースト戦略を考慮する必要がありました... 総所有コスト分析を行った結果、Confluent Cloud が当社にとって最も優れた費用対効果を示しました。」

Stefan Baer 氏

サービスマネージャー、Siemens Digital Industries

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「Confluent を利用することで、ダウンタイムを最小限に抑え、当社の Kafka システムが業界をリードする躍動するデータ (Data in Motion) の専門家の手に委ねられているという安心感を得ることができました。」

Josh LittleSun 氏

テクノロジー担当ディレクター、ETC

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Deutsche Bahn はオンプレミス環境で Confluent データストリーミングプラットフォームを使用し、乗客にこれまで以上に迅速に旅行情報を提供しています。現在までに、データ処理時間は20分から2分へと90%短縮されました。

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製造業および自動車業界のための無制限のユースケース

データストリーミングを活用することで、製造業や自動車業界の企業は、現場での設備の監視と保守を行い、設備全体の効率性（OEE）を向上させ、より効率的な運用を実現し、IT インフラを近代化し、コストを削減しています。予知保全、リアルタイムのトラック分析、リアルタイムの異常検出などのユースケースにおけるデータストリーミングアーキテクチャを調べ、運用効率と顧客満足度を向上させる方法を見つけてください。

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産業 IoT とデジタル化された B2B 関係がデータストリーミングに与える影響を、BMW 社、Mercedes 社、Siemens 社の実例を交えてご覧ください。データストリーミングがエンジニアリングと販売のライフサイクル全体をどのように近代化し、革新するかを学びましょう。

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この動画で BMW Group のような企業がスマートファクトリーの構築に活用している3つの製造ユースケースを探りましょう。データストリーミングを活用して工場データを ERP やクラウドデータウェアハウスなどの IT システムに接続することで、機械の故障を予測し、問題が発生する前に予防的な措置を講じるなど、メーカーが生産コストとリスクを削減する方法を学べます。

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データシステムを分離することで、企業はバッチ処理およびリアルタイムのデータ取り込みを可能にし、新しいアプリケーションを構築し、SAP システムをクラウドに移行するプロジェクトを支援できます。Confluent のグローバルフィールド CTO である Kai Waehner が、SIEMENS が Kafka を使用してクラウド内の CRM データとオンプレミスのレガシー ERP データを分離して統合し、収益成長を促進する方法を説明します。

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