Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
生産ラインの機器から市場の製品に至るまで多彩なセンサーデータをキャプチャし、Data in Motion (躍動するデータ) の力をリアルタイムで活用してレジリエントな製造を実現。効率的なサプライチェーンを構築して、工場の生産性を改善し、製品の品質と予測可能性を向上させることができます。
産業 IoT (IIoT) のコンセプトや 5G、IoT センサーやプラットフォーム、エッジコンピューティング、AI や分析、ロボティクス、ブロックチェーンやバーチャル/拡張現実などの次世代技術が製造業のあり方を変革しています。
Confluent のデータストリーミングプラットフォームは、メーカーがリアルタイムのデータにストリームとして手軽にアクセスし、古いデータを活用し、サイロ化されたデータを統合できる環境を提供します。工場、データセンターやクラウドなど、場所を選ばず実行できる設計でデータアーキテクチャの最新化と運用の効率化を実現し、企業の他部門やサプライチェーンと製造部門を統合することで、デジタルファクトリーの持てる力を最大限に引き出します。
ストリーミングを中心に柔軟でスケーラブルなデータ基盤を構築し、あらゆるユースケースでデータ製品をリアルタイムで継続的に相互運用できるようにします。
分離された不変のイベントドリブン型アーキテクチャとインストリーム処理を使用して、どこからでもデータを結合
パフォーマンスや稼働時間を犠牲にすることなく、1日に数兆件のメッセージを簡単に処理できるよう運用を拡張
データコントラクトを維持し、重複を防止し、データ損失ゼロで一貫性を保証
常時ストリーミングされるリアルタイムのデータで ML モデルを学習させることで、アプリケーションがコンテキストとインテリジェンスを武器にあらゆるイベントに対応可能に
Apache Kafka のための唯一のフルマネージド型ガバナンススイートの活用で、データの整合性とセキュリティを確保しながらデータストリームをより高速に共有します。
メーカーは Confluent をさまざまなユースケースに利用しています。
すべてのシステム、サプライヤー、パートナーにわたり、リアルタイムで大規模にデータを集約、調整、統合して自動化と IoT イノベーションを推進。
製造現場や倉庫から流通や配送まで、サプライチェーンをリアルタイムで視覚化し、モノ、人材、資産やイベントのトレーサビリティと可視性を改善。在庫の精度と予測を向上させ、フルフィルメントに関するリスクを低減できます。
SCM システム、ERP システム、注文処理システム、IoT デバイスなどにわたりリアルタイムデータを統合することで、生産歩留まりと品質を向上させ、無駄を削減し、メンテナンスの問題を予測して故障を防ぎ、コストを削減します。
サービス化の推進で顧客満足度を高め、収益を増大。センサー、リアルタイムアプリケーション、バッチシステムへの統合と、手軽なデジタルツインの構築で、予測メンテナンス、ダウンタイムの低減、効果的な在庫管理を実現できます。
すべてのログソースのデータをキャプチャ・集計する集中管理でリアルタイムの脅威を特定し、分析とセキュリティ情報イベント管理 (SIEM) のためにデータをフィルタリング。データを検証し、報告基準に準拠したうえで、一元的なコンプライアンスハブを確立して規制要件を遵守することができます。
Confluent で既存のデータ投資を補完し、信頼できるデータをスタック全体にリアルタイムでプッシュします。
弾力性があり、真にクラウドネイティブなフルマネージドサービスで運用効率を 60% 以上改善し、257% の ROI を達成。今すぐ利用を始めましょう。