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生成 AI の活用
|データストリーミングプラットフォームで最先端の生成 AI を活用。LLM、ベクターデータベース、生成 AI アプリケーション向けに、リアルタイムでコンテキストに応じた信頼できるデータを使用して RAG のユースケースを構築します。
トレンド
Flink + ベクターデータベース
当社の Flink 製品が生成 AI アーキテクチャにどう適合するか、また、Elastic、MongoDB、Pinecone、Rockset、SingleStore、Weaviate、Zilliz などのベクターデータベースパートナーとどのように連携するかをご覧ください。
Google Distributed Cloud のイノベーションで AI をあらゆる場所で実行
Confluent と Google Cloud がお客様の環境全体で最先端の AI ワークロードの導入を加速させる方法をご覧ください。
Pinecone がパートナープログラムを発表し、Confluent を創設メンバーに指名
Pinecone と Confluent は3回のクリックで統合でき、ストリーミングデータをベクターデータベースに取り込むことで、開発者の負担を軽減します。
リアルタイム AI のユースケース
"To save our users time, write faster, and boost creativity, they need access to the latest documents at all times. Our partnership with Confluent has been transformative. We use Confluent to process and share new content and updates across all databases in real time, ensuring every system has a reliable view of the documents. Confluent lets our product and engineering teams use data products to build new RAG-based applications faster, without worrying about data infrastructure. This speeds up our GenAI use cases."
“We built a real-time GenAI chatbot to help enterprises identify risks and optimize their procurement and supply chain operations. Confluent allows our chatbot to retrieve the latest data to generate insights for time-sensitive situations. We use Confluent connectors for our data stores, stream processing for shaping data into various contexts, and Stream Governance to maintain trustworthy, compatible data streams so our application developers can build with real-time, reliable data faster.”
「当社は、間違いを犯すことが許されない業界でのミッションクリティカルなユースケース向けに設計された AI プラットフォームを構築しました。当社の対話型推論エンジンには、信頼性が高く、確かで、最新のデータを継続的に供給する必要があります。Confluent のデータストリーミングプラットフォームでこれが可能となり、さまざまなシステムからのデータを組み合わせて最適化し、コンテキストに沿って充実したインサイトと回答をリアルタイムに得られるようになりました。」
Confluent データストリーミングプラットフォームを選ぶ理由
生成 AI アプリケーションのためのリアルタイムで状況に応じ、信頼できるナレッジベースを構築します。
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