Kafka のコストを 25% 以上削減 | Confluent コスト削減チャレンジに参加
自動車業界での Confluent 活用
アクセルを踏み込んで、デジタル変革へとギアチェンジ。動き続けるデータの力を活用し、スマートカー、相互接続されたサプライチェーン、パーソナライズされた消費者体験を実現しましょう。
自動車産業の最新化
急速に変化する顧客のニーズ、自律的な自動運転車両、広範な接続や環境規制などを背景に、従来型の自動車産業のビジネスモデルは試練の時を迎えています。成功を収めるにはデータが鍵となりますが、旧来のデータインフラストラクチャは遅く複雑で、変革の障壁となりかねません。
Confluent のデータ・イン・モーションプラットフォームは、自動車業界の企業がリアルタイムのデータにストリームとして手軽にアクセスし、古いデータを活用し、サイロ化されたデータを統合できる環境を提供します。
リソース
Explore Common Use Case Recipes
Go from idea to proof-of-concept with a toolkit of code samples for the most popular use cases in the automotive and transportation industries.
Optimize Fleet Management
Notify Passengers of a Flight Delay
Create Geolocation Alerts and Promotions
Track Order Shipments in Real-Time
業界での各種表彰
Confluent を選ぶ理由
アプリケーション開発を加速し、運用負荷とコストを低減してスピーディなクラウド移行を実現 — ビジネスをさらに前へ。
開発者の生産性を向上
より幅広い開発者らが Kafka を活用できる環境を整備し、イベントストリーミングアプリケーションの構築スピードを向上。
大規模かつ効率的な運用
組織全体でのデータストリーミング拡大に対応し、高いパフォーマンスと拡張性を確保しながら運用面の複雑化を回避。
プロダクション段階の前提条件
プロダクション環境でのイベントストリーミング実装に必要となる、基本的なエンタープライズレベルの属性で、プラットフォームを設計。
コミッター主導の専門知識
Apache Kafka® を生んだ開発者チームの構築したサービスの活用で、アプリケーション開発のライフサイクル全体を通して Kafka コミッターと直接協働し世界の最前線で活躍する Kafka のエキスパートによるゴールドサポートを利用。
時間と費用を節約
Kafka 管理の負担を低減し、ハードウェア費用を削減してインフラストラクチャを自動で微調整し、効率性と事業価値を最大化。
Freedom of Choice
Deploy Confluent on any cloud, on-premises, or at the edge.
Why Auto Manufacturers Love Kafka
Deutsche Bahn
Deutsche Bahn は信頼おける運行情報を Confluent Platform で数百万人に提供
Confluent を活用する方法
カスタマーエクスペリエンスを刷新してデジタルでのエンゲージメントを実現。効率性の向上とグローバルな運用に対応する設計を実現。
パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス
リアルタイムの情報 (交通、天候、カレンダー、駐車場の空き状況など) を使用して車載機器やモバイルアプリをカスタマイズし、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを車内外で提供。タイムリーな通知の送信によるフォロー対応で関連サービスのアップセルやクロスセルにつなげ、さまざまに分散したシステムからのデータを統合して、顧客をあらゆる角度から見通す360度ビューを確立し、ディーラーや顧客コンタクトセンターの体験改善につなげることができます。。
自動運転車両の開発
さまざまなエッジセンサーからのリアルタイムのデータ分析で、車内データ分析を実施。複数の車両からのデータ集約やビッグデータセットの分析をリアルタイムで行うことで自動運転機能の開発を加速。データを大規模に取り込み、機械学習モデルを適用することで、リアルタイムの予測とモデルトレーニングを行うことが可能です。
コネクテッドカー
リアルタイムのデータ収集で利用状況に応じてパーソナライズされた保険料を提案。車両の使用状況や位置情報データをリアルタイムで収集・分析し、使用内容に応じてレンタカーを提供できます。さまざまなソースからのデータを取り込んでリアルタイムでの車両追跡と管理を行うことで、ライドシェア、配送追跡や物流などの新たなビジネスモデルを実現。車内のデータをリアルタイムで分析し、リモート診断を行い、予測メンテナンスで顧客にアラートを送信することも可能です。
スマートサプライチェーンとスマートファクトリー
サプライチェーン (倉庫、トラック、工場、保管庫) 全体であらゆるシステムとアプリケーションを接続してリアルタイムで在庫状況を確実に更新し、製造施設とディーラーがすべての部品の在庫をリアルタイムで可視化。多彩な IoT デバイスからデータを収集し、リアルタイムで分析して問題を早期に検知し、オペレーションの可視性を高め、より深いインサイトが得られるようになります。事後ではなく事前対応の形で予測メンテナンスを実践し、ダウンタイムを低減しましょう。