E コマース・小売での Confluent 活用
動き続けるデータのパワーを活用して次世代の小売体験を構築。優れたオムニチャネルカスタマーエクスペリエンスを届け、顧客エンゲージメントの改善とデータドリブン型の運用の実現につなげることができます。
E コマース、実店舗や小売業者がリアルタイムのデータストリーミングで真のデジタル変革を実現している方法を確認しましょう。
「アマゾン効果」により、消費者の購入行動は根本的に変化しました。こうした状況に対応するには、イノベーションとデジタル変革を通じてカスタマーエクスペリエンスを刷新し、運用効率を改善する他に選択肢はありませんが、スピード、柔軟性やイノベーションといった今日のニーズに対応できない旧来のデータインフラストラクチャがこうした動きを阻むことが少なくありません。
Confluent は、手軽なリアルタイムのストリーム処理を可能にし、サイロ化されたデータを統合することで、動き続けるデータの価値を引き出し、リアルタイムのビジネスアプリケーション構築と質の高いカスタマーエクスペリエンスの提供を実現できる環境をお届けします。
世界の大手小売・EC企業による導入実績
米国小売企業最大手の__10社中9社__が Confluent をさまざまなユースケースに利用しています。
Confluent を活用する方法
カスタマーエクスペリエンスの刷新によりデジタルでのエンゲージメントを実現。効率性の向上と将来の規模拡大に対応する設計を実現。
リアルタイムのオムニチャネル在庫管理
実店舗、Eコマース、倉庫のすべてのシステムやアプリケーションを接続してリアルタイムで在庫状況を確認すれば、瞬時に在庫数を伝えられ、顧客の満足度も向上。Eコマース注文数や注文フルフィルメント件数も増加でき、リアルタイムで動的に価格を調整させることができます。
リアルタイムの分析と不正検出
データレイクを集約して構築し、在庫、取引、クリックストリームシステムからのデータを分析。リアルタイムの分析でスピーディにインサイトを得てパターンを特定すれば、繁忙期の意思決定も迅速に行えます。取引をリアルタイムで分析することで、取引での不正行為や重複も即座に検出できます。- PushOwl が Confluent で Shopify での eコマース事業者の顧客とのコミュニケーション方法を簡素化
パーソナライズされたおすすめとリアルタイムオファー
過去の支出内容を分析し、閲覧傾向を確認してリアルタイムでおすすめをパーソナライズすることで、質の高いカスタマーエクスペリエンスを提供。コンテキストに沿い、的を絞った情報を顧客に表示するほか、オファーやクーポンコードをリアルタイムで送信して売上増やカゴ落ち低減につなげることができます。
Customer 360とオムニチャネル体験
さまざまに分散したシステムからのデータを統合して、顧客をあらゆる角度から見通す360度ビューを確立。オンラインでの商品購入から店内や店頭受け取り、配達への流れもスムーズになります。通知の送信で関連製品やサービスのクロスセルやアップセルにつなげたり、複数のコミュニケーションチャネル (ウェブ、モバイルアプリ、コールセンターなど) 経由で顧客のリクエストにリアルタイムで対応し、タイムリーなエンゲージメントで得意客の体験の質を高めることもできます。- オムニチャネル小売業者が Confluent と Google で店頭受け取りを実現している方法をチェック
リアルタイムのデータ共有とサプライチェーン最適化
サードパーティとのリアルタイムデータの共有で規制遵守と分析を実現し、新しいビジネスモデル立ち上げのためのレポート作成メカニズムとインフラを標準化。サプライチェーンの効率化で「在庫切れ」商品を最小限に抑え、タイムリーに製品を提供できるように。倉庫で先回りした在庫準備が可能になります。
Explore Common Use Case Recipes
Go from idea to proof-of-concept with a toolkit of code samples for the most popular use cases in the Retail industry.
Optimize Omni-channel Inventory
Analyze Customer’s Online Journey
Build Customer Loyalty Schemes
Track Order Shipments in Real-Time
Set Dynamic Pricing
Modernize and Offload Mainframe Data
Integrate legacy messaging systems to Kafka
Enrich Orders with Change Data Capture (CDC)
Confluent を選ぶ理由
アプリケーション開発を加速し、運用負荷とコストを低減してスピーディなクラウド移行を実現 — ビジネスをさらに前へ。
開発者の生産性を向上
より幅広い開発者らが Kafka を活用できる環境を整備し、イベントストリーミングアプリケーションの構築スピードを向上。
大規模かつ効率的な運用
組織全体でのデータストリーミング拡大に対応し、高いパフォーマンスと拡張性を確保しながら運用面の複雑化を回避。
プロダクション段階の前提条件
プロダクション環境でのイベントストリーミング実装に必要となる、基本的なエンタープライズレベルの属性で、プラットフォームを設計。
コミッター主導の専門知識
Apache Kafka® を生んだ開発者チームの構築したサービスの活用で、アプリケーション開発のライフサイクル全体を通して Kafka コミッターと直接協働し世界の最前線で活躍する Kafka のエキスパートによるゴールドサポートを利用。
時間と費用を節約
Kafka 管理の負担を低減し、ハードウェア費用を削減してインフラストラクチャを自動で微調整し、効率性と事業価値を最大化。
Freedom of Choice
Deploy Confluent on any cloud, on-premises, or at the edge.
Why Customers Love Confluent
Walmart
「Walmart は、Kafka と Confluent を活用したデジタル変革で、顧客がWalmart.com でシームレスにやり取りし、食料品をオンラインやモバイルアプリで注文し、店頭で受け取り、または配送を選択できる最新のオムニチャネル体験の提供を開始しました。Confluent を使ったイベントストリーミングへの投資が、当社の事業の革新にも、公開市場での企業の成長にも貢献してきたといえます。」
エンジニアリング担当バイスプレジデント、Walmart
Start with Confluent Now
注目のリソース
ホワイトペーパー
- Ventana Research の視点: 小売企業がイベントストリームデータでパフォーマンスを向上
- データシート : 小売企業が Confluent の活用でデジタル時代の新たな現実を勝ち抜く方法
- [小売業界で進行するディスラプト : リアルタイムな躍動するデータへの移行
](https://www.confluent.io/resources/ongoing-disruption-of-retail/)