データストリーミングを活用した RAG 開発のためのガイド

検索拡張生成 (RAG) は、LLM コンテンツの生成に影響を与えるハルシネーションやその他の不正確さに対処するのに役立ちます。ただし、RAG は、正確で最新の情報を提供する方法、かつアプリケーションやチーム間で拡張できる管理された方法で実装する必要があります。__RAG 開発のためのガイド__では、イベントドリブン型アーキテクチャがこれに最も適している理由を示しています。

この電子ブックでは、RAG アプリケーション開発の4つのパターンにわたってデータストリーミングプラットフォームを使用する方法を学べます。

__Highlights: __: ●ストリーミング RAG アーキテクチャを構築する利点を発見 ●データ拡張、推論、ワークフロー、後処理の実装方法を学習 ●RAG の Connector、Flink (ストリーム処理、AI モデル推論、Table API、UDF、アクションを含む)、Stream Governance の使用方法を理解 ●RAG のユースケースとリファレンスアーキテクチャを確認