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メッセージングワークロードのモダナイゼーションでキューや Pub/Sub を超えた移行を実現
最新のメッセージングプラットフォームでリアルタイムデータの移動を簡素化し、躍動するデータ（Data in Motion）を活用。データのカップリングから大規模なフォールトトレランスの欠如など、レガシーメッセージングミドルウェアの課題も回避しながらクラウド用に設計された拡張性と将来性のあるプラットフォームにより、既存のミドルウェアを強化し、最新化できます。
Challenges with legacy middleware
Traditional messaging systems like Message Queues (MQs), Enterprise Service Buses (ESBs), and Extract, Transform and Load (ETL) tools have been widely used for decades to handle message distribution and inter-service communication across distributed applications. However, they can no longer keep up with the needs of modern applications across hybrid and multi cloud environments for asynchronicity, heterogeneous datasets and high volume throughput.
Designed as monolithic systems, they are riddled with many challenges: they lack persistence or the ability to efficiently handle highly scalable, efficient and reliable message delivery. They don’t handle the real-time interactions and in-flight stream processing that modern applications demand.
This has left organizations with significant technical debt, demanding the need for a modern approach to messaging middleware.
Confluent を活用する方法
Confluent は、ハイブリッドクラウドとマルチクラウド環境でデータをストリームし、オンデマンドで無限に拡張可能なうえ永続的な記録システムとなる、将来の運用に対応したプラットフォームを Apache Kafka 上で提供します。分離型のイベントドリブンインフラストラクチャで運用面での複雑さを排除することで、開発者の皆様が Connector の充実したエコシステムと高度なストリーム処理能力を活用して、スピーディにビジネスロジックの構築に集中できる環境をつくり上げることができます。クラウドファーストのアーキテクチャへと、自社に合ったペースでの移行を実現しましょう。
最新のアーキテクチャを構築
インフラストラクチャの変革でリアルタイムのワークロードとアプリケーションを実現。新たなユースケースの開発から市場投入までの期間を数か月単位から数日単位に短縮できます。
あらゆるスケールを実現
柔軟なスケーリングで将来にわたり高可用性とパフォーマンスを保てるようデータアーキテクチャを設計。当社のお客様は、日々 Confluent を使用して1日あたり10兆件以上のメッセージを処理しています。
移行もスムーズ
レガシーデータを新たなハイブリッドクラウドやマルチクラウドユースケースで活用し、既存のメッセージングワークロードを自社に合ったペースで手軽に移行できます。Confluent がミドルウェアと統合する方法を確認
Confluent を選ぶ理由
あらゆる規模に対応するリアルタイムのマルチクラウドメッセージング。
Confluent なら、クラウドとオンプレミスの両方で異なるメッセージングシステムと最新のデータストアを統合可能。メッセージング容量を大幅に拡張し、Confluent のデータ・イン・モーションプラットフォームで既存のメッセージングシステムと手軽に統合できます。
ネイティブなストリーム API で新しいリアルタイムアプリケーションを数日で立ち上げ
Kafka ネイティブのストリーム API や Flink は、特にリアルタイムデータ処理、複雑なイベント処理、ステートフルな操作やウィンドウ処理が必要なアプリケーションに利用できます。
システム間のデータを完全に分離、標準化、管理
Schema Registry の活用で、スキーマが経時的に変化しても Producers と Consumers 間でクリーンかつ管理されたデータを共通の方法で共有。120点以上の Connectors から構成される充実のエコシステムで、IBM MQ、TIBCO、HiveMQ、 RabbitMQ、ActiveMQ をサードパーティ製の Consumer アプリケーション (Snowflake、MongoDB) に接続できます。
秩序をもって再生する永続的な記録システムとコンテキストに基づいたステートフルなアプリケーションの設計
Tiered Storage で運用負担やコストを低減して Kafka 内に保存される大量のデータ管理を容易にし、Event Sourcing でマテリアライズドビューを手軽に再作成。「1回のみ」のセマンティクスですべてのメッセージを常に重複なしで確実に配信し、ステートフルなアプリケーションでデータベースへの追加クエリによるパフォーマンスへの影響を排除します。
柔軟にスケーリングが可能でフォールトトレラントなプラットフォームを活用
マルチゾーン・マルチリージョンのデータバックアップに対応する Cluster Linking で最高レベルの可用性と信頼性を確保。Confluent Control Center でクラスタ、Topics、Consumer の健全性を監視し、ロールベースアクセス制御 (RBAC) が共通のインフラストラクチャでマルチテナントとエンタープライズ級のスケーリングを提供します。
Consumer の低速化や接続中断による速度低下や障害を排除
Topic のパーティショニングで高いパフォーマンスと拡張性をもつ決定的な永続性を確保。セルフバランス型クラスタと Tiered Storage で完全自動型のクラスタ間の負荷分散を実現。Confluent for Kubernetes がパッケージ化されたベストプラクティスを活用してデプロイと運用を簡素化し、安全で信頼できる本番環境対応の Data in motion プラットフォームを実行します。
経時的にワークロードを段階的にモダナイズすることで TCO と運用面での複雑さを低減
Confluent では、従来のメッセージングパターン (point-to-pointとパブリッシュ/サブスクライブ型ルーティングセマンティクス) に対応し、業務の中断なしに自社に合ったペースでの移行が可能に。充実の Connector エコシステムと Kafka がネイティブで組み込まれたアプリケーションを活用。使用量ベースの課金で、料金はご利用分だけのお支払いとなります。
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Top 6 reasons to Modernize Legacy Middleware
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Compare Confluent to Traditional Middleware
Messaging Integration with Confluent
Why Customers Love Confluent
Nord/LB
「Confluent のおかげで、Producer と Consumer を分離でき、柔軟性、アジリティと変化への対応性に富んだ、スケーラブルで可用性の高いメッセージングインフラストラクチャを実現するというニーズに対応できています。」
Sven Wilbert 氏、データマネージャー、NORD/LB
その他のリソース
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