Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
躍動するデータ(Data in motion)の活用でプレイヤーに愛されるゲーム体験を実現。
スケーラブルで信頼性の高いデータインフラストラクチャは、ゲーム体験の改善と新しい収益化戦略の作成のための鍵となります。人気のゲームからは1日に何十億件ものイベントが生成されることもあります。こうしたデータポイントからは、ゲームの持続的かつ長期的な成長を可能にするさまざまなインサイトを得ることができます。
Confluent のデータストリーミングプラットフォームを使用すると、リアルタイムデータのストリーミングと処理でより優れたゲームをよりスピーディに構築し、没入型の魅力的なゲーム体験を創造し、世界中のプレイヤーの需要に合わせてゲームを拡張できます。
ストリーミングを中心に柔軟でスケーラブルなデータ基盤を構築し、あらゆるユースケースでデータ製品をリアルタイムで継続的に相互運用できるようにします。
分離された不変のイベントドリブン型アーキテクチャとインストリーム処理を使用して、どこからでもデータを結合
パフォーマンスや稼働時間を犠牲にすることなく、1日に数兆件のメッセージを簡単に処理できるよう運用を拡張
データコントラクトを維持し、重複を防止し、データ損失ゼロで一貫性を保証
常時ストリーミングされるリアルタイムのデータで ML モデルを学習させることで、アプリケーションがコンテキストとインテリジェンスを武器にあらゆるイベントに対応可能に
Apache Kafka のための唯一のフルマネージド型ガバナンススイートの活用で、データの整合性とセキュリティを確保しながらデータストリームをより高速に共有します。
リアルタイムのゲーム内テレメトリでプレイヤーのインタラクションを分析し、重要な要素とゲームプレイを調整。ストリーム処理でプレイヤーのプロフィールを分析し、リーダーボードを構築し、ロイヤルティプログラムとインセンティブでパーソナルな体験を届けられます。
ゲーム内広告やクロスプロモーションでゲーム内購入オプションをリアルタイムで提供し、システムやテレメトリ内のデータを組み合わせ、サードパーティプロバイダーと統合することでシームレスに統合された請求・支払い体験を実現。
データを集計してリスク要因とパターンを分析し、リアルタイムで機械学習アルゴリズムを強化し、不正なアクティビティ、偽のプロファイルや濫用行為を検出。最新のクラウドベースのサービスへの統合でデータの視覚化やレポーティングを行うことができます。
重要なインフラストラクチャやアプリのパフォーマンスと信頼性を確保するために欠かせないメトリクスを管理し、リアルタイムのインサイト (洞察) で読み込み時間の低下などの問題を予防。サードパーティツールとの統合で、24時間365日の運用を保証するための分析やリアルタイムダッシュボードを実現できます。
完全マネージド型のサービスとしてあらゆるクラウドで展開できる最新プラットフォームで、世界中のオーディエンスに向けてゲームを柔軟にスケーリングし、ゲーム開発の向上と迅速化に集中。
Confluent で既存のデータ投資を補完し、信頼できるデータをスタック全体にリアルタイムでプッシュします。
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