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Stream Governance を使用して Confluent Cloud 内でデータメッシュを構築する方法

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データ戦略をモダナイズする準備はできていますか？Confluent のディスカッションとデモに参加して、Confluent Cloud 上のデータメッシュの威力を確認してください。このウェビナーでは、Confluent Cloud とその Stream Governance 機能を使用してデータメッシュの4つの主要原則を実装する方法と、リアルタイムの Apache Kafka® データストリームの高品質、検出可能性、互換性を確保する方法について学びます。

Confluent のプロダクトチームは、Kafka データストリームへのアクセスを安全に民主化し、組織のリアルタイムデータ製品の開発を加速できるようにする最新の Stream Governance 機能を紹介します。今すぐ登録して、次の方法を学びましょう。

  • データの整合性と互換性を確保し、データ品質の問題を迅速に解決し、Schema Registry を使用して Kafka Topics のスキーマ進化を簡素化
  • Stream Catalog を搭載した新しいセルフサービスインターフェイスのデータポータルを使用して、データ検出を強化し、データストリームへのアクセスをシームレスにリクエスト
  • リアルタイムおよびポイント・イン・タイムの Stream Lineage マップを使用して、複雑なデータストリームの調査とトラブルシューティングを簡素化
Olivia GreeneSenior Product Marketing Manager

Olivia は Confluent のプロダクトマーケティング担当者で、Confluent Cloud と Confluent Platform の採用を促進し、企業がデータストリーミングの可能性を最大限に活用できるようにすることに重点を置いています。Confluent 入社前は、Red Hat でインフラストラクチャ、ストレージ、エッジテクノロジー全般にわたるプログラムと市場開拓施策を主導していました。

David AraujoDirector of Product Management

David Araujo は、Confluent の Stream Governance の製品管理ディレクターです。エンジニアからプロダクトマネージャーに転向し、長年にわたり、主にデータ管理と戦略の分野で複数の業界や大陸で働いてきました。ポルトガルのエヴォラ大学でコンピューターサイエンスの修士号と学士号を取得しています。