El streaming de datos es la práctica de tratar la información como un flujo continuo de eventos, no como lotes estáticos. En lugar de esperar a que los datos se acumulen antes de procesarlos, puedes extraer información y tomar medidas en el momento en que ocurren nuevos eventos. Apache Kafka® se ha convertido en la tecnología estándar que lo hace posible.

Confluent lleva Kafka un paso más allá y rediseña sus funciones para la nube. Tanto Confluent Cloud como Confluent Platform ofrecen funcionalidades de streaming de datos a nivel enterprise y con un alto rendimiento: diseñadas para escalar fácilmente, reducir la carga operativa y obtener resultados más rápido. Confluent Cloud funciona con Kora, nuestro motor nativo de la nube que ofrece escalado automático y permite ahorrar entre un 20 % y un 90 % en el rendimiento.

Las API tradicionales siguen un modelo de solicitud-respuesta en el que las aplicaciones deben solicitar datos para recibirlos. El streaming de datos le da la vuelta a este modelo: los producers publican eventos continuamente en un registro central, y los consumers se suscriben a los streams que necesitan en tiempo real. Este enfoque event-driven permite trabajar con arquitecturas más escalables y desacopladas.

Una plataforma de streaming de datos (DSP, por sus siglas en inglés) permite a las empresas transmitir datos de forma continua en tiempo real, conectar sistemas entre entornos, procesar los eventos a medida que ocurren y gestionar los datos para garantizar que son fiables y cumplen con todas las normativas. Además, una DSP proporciona la base para hacer realidad aplicaciones event-driven, de análisis y con inteligencia artificial, al tiempo que garantiza la fiabilidad, la seguridad y la escalabilidad del flujo de datos en toda la empresa.

Negocios de todos los tamaños, desde startups hasta grandes empresas de escala internacional, utilizan Confluent para modernizar sus bases de datos. Confluent es especialmente útil para equipos que quieran crear aplicaciones event-driven, sacarle todo el partido a los análisis y la IA en sus datos en tiempo real o sustituir sus pipelines ETL basadas en lotes por un enfoque más fiable y en tiempo real.

Cualquier aplicación que dependa de datos rápidos y fiables puede aprovechar los beneficios de trabajar con Confluent. Los paneles de análisis de streaming, los motores de detección del fraude, las funciones de personalización en tiempo real, los sistemas de ciberseguridad y la IA event-driven (como la RAG o los sistemas multiagente) son solo algunos de los ejemplos. Si tu aplicación debe poder reaccionar de forma instantánea y fiable, Confluent te proporciona la base que necesitas.

Confluent permite implementar una gran variedad de casos de uso de streaming de datos, independientemente del sector:

• Análisis en tiempo real y paneles de control para tomar decisiones data-driven de forma mucho más rápida.
• Aplicaciones event-driven que reaccionan al instante a los eventos del negocio.
• IA y machine learning basados en datos actualizados, contextuales y fiables.
• Integración de datos en entornos híbridos y multi-cloud para agilizar las operaciones.
• Fiabilidad y gobernanza para garantizar la precisión de los datos en todos los sistemas y el cumplimiento de todas las normativas.
• ¡Y mucho más!

Estos son algunos casos de uso específicos de determinados sectores en los que Confluent desempeña un papel fundamental:

• Servicios financieros: detección del fraude, análisis de riesgos y pagos en tiempo real.
• Comercio minorista y e-commerce: visibilidad del inventario, previsión de la demanda y recomendaciones personalizadas.
• Manufactura y automoción: mantenimiento predictivo, producción inteligente y optimización de la cadena de suministro.
• Telecomunicaciones: monitorización de redes, integración de datos IoT y optimización de servicios 5G.
• Salud: monitorización de pacientes, análisis clínicos en tiempo real e integración de datos en todos los sistemas.
• Software y tecnología: aplicaciones event-driven, integraciones de SaaS y telemetría operativa.
• Entre muchos otros casos específicos.

Confluent es compatible con formatos habituales como Avro, Protobuf y JSON Schema a través de su Schema Registry, que es parte de Stream Quality en Stream Governance (la suite de gobernanza totalmente gestionada de Confluent). Con la cartera de más de 120 conectores preconstruidos de Confluent, puedes conectarte rápidamente a bases de datos, almacenes de datos, aplicaciones de SaaS y servicios en la nube, lo que facilita la integración de datos en todo tu ecosistema.

Sí. Confluent es totalmente compatible con Apache Kafka®. Gracias a las funciones como Cluster Linking, puedes duplicar topics en tiempo real, replicar datos y metadatos o migrar tus cargas de trabajo actuales a Confluent; todo ello, sin interrupciones ni períodos de inactividad.

¡Por supuesto! El motor Kora de Confluent Cloud ofrece una gran escalabilidad y fiabilidad, y cuenta con el respaldo de un uptime SLA del 99,99 % para las cargas de trabajo de producción. Además, Kora puede gestionar cargas de trabajo de GBps+ al tiempo que escala 10  veces más rápido que una solución de Kafka tradicional. Confluent Platform también se ejecuta en una distribución cloud-native de Kafka y ofrece funciones para simplificar la escalabilidad autogestionada, como Confluent para Kubernetes y Ansible Playbooks. La seguridad está integrada de forma nativa en Confluent, que cuenta con funcionalidades a nivel enterprise y certificaciones de cumplimiento de las normativas, como SOC 2, ISO 27001 y PCI DSS.

Regístrate en Confluent Cloud y recibirás 400 dólares en créditos para que puedas probar todas las funciones y empezar a desarrollar de inmediato. Te guiaremos sobre cómo lanzar un cluster, conectar una fuente de datos y empezar a usar Schema Registry en cuestión de minutos. Nuestro Centro de demostraciones y el sitio web de Confluent Developer también te ofrecen recursos guiados que te ayudarán a ponerte en marcha más rápido y con total seguridad.

¡Pasa a menudo! Confluent se centra en el streaming de datos en tiempo real para ayudar a las empresas a mover, conectar, procesar y gestionar datos a gran escala. Confluence, por su parte, es un espacio de trabajo en línea para la colaboración y documentación en equipo. Así que, aunque ambos ayudan a los equipos a trabajar de manera más inteligente, solo Confluent impulsa los datos en los que se basan las aplicaciones, la IA y el análisis de hoy en día.