La revolución del e-commerce y el comercio minorista
|Descubre por qué tanto las tiendas físicas como los comercios minoristas de Internet han adoptado la plataforma de streaming de datos Confluent para transformar sus operaciones y las experiencias de sus clientes en tiempo real.
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Conceptos, casos de uso, historias del sector: la guía definitiva de streaming de datos
Escrito por Kai Waehner, Field CTO de Confluent, este libro muestra casos de éxito del mundo real que ponen de relieve el poder del streaming de datos y las arquitecturas event-driven. Con un capítulo dedicado al e-commerce y el comercio minorista, ofrece consejos útiles para unificar los datos operativos y analíticos con el fin de crear productos de datos fiables y en tiempo real que faciliten la innovación en el sector.
Descubre más casos
How L’Oréal Powers High-End, Time-Sensitive Operations With Confluent
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Streaming de datos en tiempo real para almacenes inteligentes
Lee el artículo
Cómo la IA generativa aprovecha los datos para facilitar el éxito de los comercios minoristas
Más información¿Por qué adoptar el streaming de datos?
Reducir la brecha de datos: Confluent y Databricks abren las puertas a la IA en tiempo real
La clave para que la IA sea verdaderamente operativa son los productos de datos fiables en tiempo real. Descubre cómo esta alianza entre Confluent y Databricks permite que los comercios minoristas y empresas de otros sectores puedan aplicar la IA de forma plenamente operativa.
La disrupción continua en el sector minorista
Cada vez que un cliente interactúa con tu empresa es una oportunidad de reaccionar en tiempo real. Descubre cómo el futuro de tu empresa depende de su capacidad de convertir los datos en tiempo real en experiencias de cliente enriquecidas y dinámicas y en operaciones optimizadas en tu back end.
Los buenos equipos gestionan Kafka. Los más eficientes usan Confluent
Descubre por qué los comercios minoristas confían en la plataforma de streaming de datos cloud-native y totalmente gestionada de Confluent para reducir los costes operativos y de desarrollo, el gasto en infraestructura y los riesgos que conllevan los períodos de inactividad.
Controla tu maraña de datos con productos de datos universales
El cambio hacia los productos de datos universales permite que los comercios minoristas faciliten la integración de datos en varias plataformas, mejoren la coherencia y accesibilidad de los datos y agilicen la toma de decisiones.
Historias de nuestros clientes
Inventario y reposición en tiempo real en Walmart: la perspectiva de un profesional de los datos
En este seminario web, Suman Pattnaik, Director of Engineering en Walmart, explica cómo utiliza Confluent para los sistemas de inventario y reposición en tiempo real del minorista internacional. Descubre cómo estas aplicaciones utilizan Kafka para procesar aproximadamente 500 millones de eventos al día y 1 millón de transacciones online para garantizar que las tiendas nunca se queden sin artículos.
Sainsbury's está revolucionando la cadena de suministro con Confluent
Con Confluent en AWS, Sainsbury's ha podido desarrollar soluciones para la toma de decisiones en tiempo real y una infraestructura automatizada para el comercio minorista del Reino Unido. En este webinar, te contamos por qué Confluent ha sido una pieza fundamental para acelerar el trabajo de ingeniería, la innovación y la transformación digital en Sainsbury's.
Dollar General aprovecha las pipelines en streaming para casos de uso en tiempo real en el sector del comercio minorista
Con más de 20.000 tiendas, Dollar General es uno de los comercios minoristas más grandes de EE. UU. Cuando quiso cambiar su estrategia de datos, la empresa recurrió a la plataforma completa de streaming de datos de Confluent. Descubre cómo Dollar General utiliza el streaming de datos para mejorar y acelerar la toma de decisiones al tiempo que implementa una estrategia multi-cloud para casos de uso de reposición, inventario y merchandising.
«Hemos reflexionado mucho sobre cuestiones como el fraude y queremos poder detectarlo en tiempo real e integrar esas medidas de prevención en el producto. También hemos pensado en nuestros algoritmos de disponibilidad: ¿cómo sabemos si un artículo en particular está disponible en una tienda concreta? En toda la empresa hay muchísimas oportunidades como esa, y creo que muchas de ellas surgen al pasar de los sistemas por lotes que teníamos al streaming.
«Nuestro enfoque hiperpersonalizado consiste en ofrecer resultados que se puedan medir. En nuestras pruebas A/B, hemos observado un aumento significativo en las tasas de conversión. Esto demuestra que la decisión de adoptar un enfoque centrado en el streaming de eventos en tiempo real fue la correcta. A medida que sigamos aumentando nuestras capacidades, espero que los beneficios sean aún mayores».
«Con Kafka y Confluent, Walmart ha iniciado una transformación digital y una experiencia omnicanal moderna que permite a los clientes interactuar con Walmart.com de forma ágil e intuitiva, hacer la compra por internet o en una aplicación móvil, e ir a recogerla o recibirla en casa. Invertir en el streaming de eventos con Confluent ha facilitado la innovación empresarial de Walmart, así como al crecimiento de la empresa en el mercado de valores».
«Para implementar el streaming de datos a escala mundial en L'Oréal necesitábamos una plataforma que fuera fiable, que fuese capaz de escalar automáticamente en función de nuestras necesidades y que pudiera adaptarse a nuestro crecimiento futuro; al mismo tiempo, necesitábamos la garantía de poder acceder a toda la ayuda que necesitáramos. Por eso invertimos en Confluent».
«En el comercio minorista, todo se basa en los datos. Ya no es solo una faceta de las TI, sino que rápidamente se ha convertido en algo esencial para el conjunto de la actividad del negocio. Kafka ha pasado a ser el sistema nervioso de toda la empresa y Confluent lo ha llevado al siguiente nivel.
Una infinidad de casos de uso para e-commerce y comercios minoristas
Los comercios minoristas más competitivos de hoy en día utilizan los datos en tiempo real de miles de formas para dar respuesta a las expectativas de los consumidores. Desde aumentar la fidelidad y la retención de los clientes hasta ajustar la previsión de la demanda para gestionar sus cadenas de suministro de forma más eficiente, los e-commerce y comercios minoristas dependen de disponer siempre de información rápida y fiable. Conoce las arquitecturas de streaming que están detrás de los casos de uso del presente y del futuro.
Programa de fidelización de clientes
automatización del límite de crédito
Promociones personalizadas en tienda
Inventario en tiempo real
Previsión de la demanda
Entrega en el mismo día
Próximos eventos de streaming de datos
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April 22, 2026 | JW Marriott Bengaluru Prestige
Los grandes referentes del sector de los datos se reúnen en Current Bengaluru. ¿Nos acompañas? Conoce las últimas tendencias de la mano de los principales expertos en streaming de datos, descubre casos de uso reales y conecta con compañeros están encontrando la solución a retos similares en un sinfín de sectores.
The Data Streaming World Tour
Americas, EMEA & APAC
This conference series includes interactive demonstrations and hands-on labs with Confluent's team of real-time data experts, panel discussions with our customers, and networking opportunities with industry peers and ecosystem partners. Check out our 2026 calendar and find a location close to you.
2026 Confluent AI Predictions
Virtual Webinar
This online talk is for CTOs, CIOs & IT leaders at the forefront of AI strategy. Join industry experts for a deep dive into the most critical insights from the 2026 Confluent Predictions Report and learn how to translate them into next-step architectural strategies your organization can act on today.
Migrar a Kafka cloud-native nunca había sido tan fácil
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