Confluent Cloud Q1 Launch: Build a Secure Shared Services Data Streaming Platform | Learn more
Descargue el libro electrónico «Kafka In the Cloud: Why It’s 10x Better With Confluent» para profundizar en cómo Confluent aprovechó el poder de la nube para crear una plataforma de data streaming 10 veces mejor que Apache Kafka: deje atrás sus problemas de gestión de Kafka.
Descubre los retos que plantea el middleware de mensajería tradicional y cómo obstaculizan la innovación por su poca resistencia a los fallos a escala, una persistencia efímera que limita el uso de datos para el análisis y el aumento de la deuda técnica y los costes operativos.
Descarga este estudio de Forrester para comprender los beneficios económicos de Confluent Cloud.
Apache Kafka es la base de las arquitecturas modernas de datos, pero la tecnología de código abierto por sí sola no ofrece todo lo que se necesita. Confluent ofrece una distribución completa y segura de nivel empresarial de Kafka y la pone a disposición donde residan tus aplicaciones y datos.
Este informe técnico describe algunos de los negocios financieros que cuentan con Confluent y de los resultados comerciales revolucionarios que se pueden lograr si se utiliza la tecnología de data streaming.
Descubre nuevas formas en las que tu organización puede prosperar con una estrategia de data in motion al descargar el nuevo eBook, Harness Data in Motion Within a Hybrid and Multicloud Architecture (Aprovechar los data in motion dentro de una arquitectura híbrida y multicloud).
Una visión general de los pilares del producto principal de Confluent.
En este resumen técnico de IDC, compartimos nuestra investigación sobre streaming data platforms y las ventajas que aportan para la innovación, la mejora de la eficiencia operativa, el ROI y mucho más.
Si desea obtener más detalles sobre cómo Confluent Cloud acelera el desarrollo de aplicaciones, desbloquea a sus empleados y libera su presupuesto descargue el eBook técnico gratuito Utilizar Kafka en 2022: un servicio nativo de la nube
En este resumen técnico de IDC, compartimos nuestra investigación sobre streaming data platforms y las ventajas que aportan para la innovación, la mejora de la eficiencia operativa, el ROI y mucho más.
Este estudio de mercado de IDC analiza las principales conclusiones del Kafka Summit en Londres, que fue organizado por Confluent los días 25 y 26 de abril de 2022
A medida que el Departamento de Defensa avanza con los programas y arquitecturas del JADC2 (por sus siglas en inglés), el Ejército del Aire trabaja para poner en marcha centros tecnológicos que no solo permitan compartir datos, sino también data in motion.
Para obtener más información sobre cómo implementar una plataforma de datos en tiempo real que conecte todas las partes de tu negocio global, descarga esta arquitectura de referencia de cloud híbrida y multicloud de Confluent gratuita.
Su empresa necesita acceso a datos en movimiento. Las compañías que tienen más éxito a la hora de satisfacer las expectativas exigentes de los clientes de la actualidad operan con una oferta constante de flujos de eventos en tiempo real y procesamiento continuo en tiempo real.
Este informe técnico ofrece respuestas a estas preguntas para Confluent Cloud, esbozando nuestro enfoque respecto al TCO y el ROI, compartiendo ejemplos explícitos de clientes y aportando las lecciones aprendidas por el camino.
La perspectiva de IDC sobre Confluent Platform 6.0 está aquí, y en ella, puede leer la perspectiva de IDC sobre la importancia de la transmisión de eventos para las empresas hoy en día, así como las principales recomendaciones, acciones y aspectos destacados de Confluent Platform 6.0.
En esta sesión de 30 minutos, los principales expertos en Kafka te mostrarán cómo crear fácilmente tu propio Kafka Cluster y utilizar componentes preparados para usar como ksqlDB para desarrollar rápidamente aplicaciones event streaming.
Los microservicios se han convertido en un paradigma arquitectónico dominante para la creación de sistemas en la empresa, pero no están exentos de inconvenientes.
Ver y escuchar las presentaciones del Data in Motion Tour 2022 - EMEA.
Videoentrevista a Paco Molero, Country Leader Confluent Spain & Portugal, en ocasión del CIO Summit Madird 2022. ¿Qué ofrece Confluent a las empresas del mercado Español? ¿Porqué una empresa tiene que confiar en Confluent para llevar a cabo una estrategia de datos?
Los Data Lakes se han utilizado para almacenar información histórica proveniente de diversos sistemas y estructurados en formato Raw, para luego, en base a diferentes tratamientos (SQL, ETLs, etc), podamos sacar el mayor provecho posible a los datos.
Si quieres que tu organización aproveche todo el valor de las arquitecturas “event driven”, no basta con integrar Apache Kafka® y esperar a que la gente se una a la fiesta.
En está sesión aprendemos porqué Confluent va más allá de ser simplemente un Apache Kafka on Steroids a ser una plataforma.
En este webinar, descubre las nuevas características de la versión 5.4 de la plataforma Confluent así como sus aplicaciones y casos de uso reales.
¿Adminstras un cluster de Kafka? ¿Dominas las funcionalidades básicas pero quieres ir más allá en el streaming de tu datos? En este webinar para usuarios avanzados de Kafka, discutiremos las posibilidades de procesamiento ofrecidas por Kafka Streams & ksqlDB a través de ejemplos y casos de uso así como las mejores prácticas a implementar cuando nos involucramos en un proyecto o iniciativa con estas tecnologías.
Aproveche el potencial de sus datos acoplando soluciones de gestión avanzada de APIs con una arquitectura de eventos Kafka. Abrir acceso a los datos adecuados en tiempo real, desde cualquier lugar y en el momento exacto en que se necesiten, se ha convertido en un gran reto para los CIOs en la digitalización de las interconexiónes.
En este webinar en castellano describiremos porqué y para qué existe Apache Kafka. Veremos algunos de los usos más habituales, y analizaremos los tres componentes básicos la plataforma.
Nos encontramos ante el desafío de tomar decisiones utilizando datos distribuidos en entornos dispares y heterogéneos, lo que trae como consecuencia que sea muy complicado y complejo tomar acciones adecuadas. La extracción de datos de diferentes ambientes (nube, VPC y On-Premise) es difícil de manejar, ineficiente e ineficaz si se quiere producir resultados confiables y que posean valor para la organización.