Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
Lleva las operaciones en tiempo real a tu almacén de datos
Pon en marcha streams de datos desde tus sistemas, sean heredados o modernos, a tus almacenes de datos en la nube. Permita tus equipos de análisis, BI y desarrollo tener acceso a los datos más actualizados para que puedan tomar decisiones y poner en marcha acciones basadas en datos en tiempo real.
Sácale todo el partido a los almacenes de datos en la nube gracias al streaming de datos en tiempo real
No vuelvas a trabajar con datos obsoletos en tu almacén de datos. Crea pipelines de datos en streaming que te permitan ampliar el procesamiento in-flight y escalar el streaming de datos en tu empresa. Consigue datos más organizados y accesibles para que tanto tus sistemas de análisis como los equipos que dependen de los datos puedan innovar gracias a una información más actualizada.
Lleva tus análisis al siguiente nivel con data streams de alta calidad
Mantén datos altamente fiables que fluyen, evolucionan y se procesan continuamente gracias al streaming de datos en tiempo real y el procesamiento in-flight.
Mejora la productividad de los desarrolladores con productos de datos self-service
Entrégales datos fiables y listos para usar a tus equipos en forma de producto al darles forma dinámicamente en varios contextos y habilitando su búsqueda y descubrimiento de forma autónoma.
Reduce el coste total de propiedad (TCO) de tus pipelines de datos en nubes híbridas y multinube
Reduce la complejidad de la integración de datos y el riesgo de caídas o pérdidas de datos con un servicio cloud-native completamente gestionado y una estrategia de migración a la nube incremental y rentable.
Estás en buenas manos
Cómo optimizar de las experiencias de usuario en tiempo real para impulsar el crecimiento
Descubre cómo Vimeo utilizó Confluent Cloud para dejar atrás sus procesos ETL por lotes —que provocaban retrasos en los datos de hasta un día— para crear pipelines de datos de streaming que les permiten ofrecer análisis y observabilidad en tiempo real y optimizar las experiencias de más de 260 millones de usuarios.
Cómo usar los datos en tiempo real a gran escala para las crecientes necesidades del negocio
«Con Confluent, cada equipo, cada microservicio y cada sistema puede actuar y reaccionar siempre con una visión de los datos lo más actualizada y enriquecida posible, en el mismo momento que se haya creado. Disponer de esas actualizaciones inmediatas nos ha permitido satisfacer las necesidades de nuestros clientes en tiempo real».
Lucas Viecelli, Database Reliability Engineer
Sykes pone en marcha nuevas experiencias de cliente gracias a Snowflake y Confluent
«Los argumentos comerciales del [streaming] son realmente convincentes. Basándonos en nuestras pruebas y proyecciones, esperamos que el retorno de la inversión a 3 años sea del 1.000 %».
Bob Pearman, Head of Data and Analytics
Mejora de los análisis de clientes y reducción de los costes de infraestructura en un 40 %
«[Con Confluent], nuestros desarrolladores de machine learning y data scientists ya pueden empezar a pensar y trabajar en análisis de datos in-stream y en modelos en tiempo real».
Dima Kalashnikov, Technical Lead
Crea pipelines de datos en streaming a almacenes de datos en la nube
Gracias a sus API, interfaces de usuario drag-and-drop, conectores completamente gestionados, captura de datos modificados (CDC, por sus siglas en inglés) y el procesamiento continuo basado en SQL, Confluent simplifica la creación de streaming pipelines a los almacenes de datos en la nube. Además, Confluent consigue que tus desarrolladores tengan acceso a datos en tiempo real a la par que facilita la migración a la nube y la transformación de tus equipos de TI.
Conecta
Usa Cluster Linking y cualquiera de los más de 120 conectores prediseñados para el streaming datos de fuentes híbridas y multicloud a almacenes de datos en la nube como Snowflake, RedShift, Synapse, BigQuery y más. Migra tus cargas de trabajo desde sistemas on-premise como Teradata o Cloudera a tu ritmo al tiempo que proporcionas datos coherentes y en tiempo real a tus equipos para que puedan analizarlos.
Procesa
Genera vistas de las métricas de tu empresa a escala y en tiempo real. Utiliza nuestro procesamiento de streams nativo para unir, enriquecer y agregar varios streams de datos in-flight de forma continua y optimizar su tratamiento antes de que lleguen a los almacenes de datos en la nube.
Gobierna
Aplica gobernanza a todos tus datos en streaming para garantizar el cumplimiento tanto de normativas internas como externas al tiempo que garantizas la calidad de los datos para tus almacenes en la nube. Evita tener que averiguar si los datos que estás consultando son lo suficientemente fiables y podrás dedicar más tiempo a crear análisis en tiempo real que aporten información valiosa para el crecimiento del negocio.
Empieza ahora con tu proveedor de servicios en la nube preferido
Obtenga más información sobre nuestra solución de modernización de almacenes de datos y sobre cómo empezar con cualquier proveedor de nube que elija.
Recursos
- Demostración: pipelines de streaming y procesamiento de streams de Flink para análisis en tiempo real
- Whitepaper: Implementación de pipelines en streaming para almacenes de datos
- Demostración práctica: Almacenamiento de datos en tiempo real con Snowflake para el Cliente 360
- Webinar: Crear pipelines en streaming con CDC a almacenes de datos en la nube
- Webinar: Streaming de datos en Databricks
- Blog: Streaming de datos SFDC en BigQuery para análisis de clientes en tiempo real
- Case study: iFood
- Case study: Sykes
- Case study: Picnic
- Caso práctico de cliente: Affin Hwang
- Blog: Acelera la migración de tu almacén de datos en la nube
- GitHub repo: Change Data Capture (CDC)
- GitHub repo: Almacenamiento de datos en tiempo real