Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent

Saca todo el partido a los almacenes de datos en la nube y los data lakes con Confluent

No vuelvas a trabajar con datos obsoletos en tu almacén de datos. Crea conjuntos de datos nuevos y actualizados que sean fiables, detectables y utilizables al instante para que tus equipos puedan crear nuevos casos de uso analíticos o para la generación de informes.

Mejora tus análisis con almacenes de datos en tiempo real

Mantén datos altamente fiables que fluyen, evolucionan y se procesan continuamente gracias al streaming de datos en tiempo real y el procesamiento in-flight.

Mejora la eficiencia del procesamiento y reduce gastos

Deja atrás los conjuntos de datos redundantes. Entrega a tus equipos datos fiables y listos para usar en forma de producto al darles forma dinámicamente en varios contextos y habilitando su búsqueda y descubrimiento de forma autónoma.

Reduce el coste total de propiedad (TCO) de tus pipelines de datos en nubes híbridas y multinube

Reduce la complejidad de la integración de datos y el riesgo de caídas o pérdidas de datos con un servicio cloud-native completamente gestionado y una estrategia de migración a la nube incremental y rentable.

Crea pipelines de datos en streaming a almacenes de datos en la nube

Gracias a sus API, interfaces de usuario drag-and-drop, conectores completamente gestionados, captura de datos modificados (CDC, por sus siglas en inglés) y el procesamiento continuo basado en SQL, Confluent simplifica la creación de streaming pipelines a los almacenes de datos en la nube. Además, Confluent consigue que tus desarrolladores tengan acceso a datos en tiempo real a la par que facilita la migración a la nube y la transformación de tus equipos de TI.

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Conecta

Usa Cluster Linking y cualquiera de los más de 120 conectores prediseñados para el streaming datos de fuentes híbridas y multicloud a almacenes de datos en la nube como Snowflake, RedShift, Synapse, BigQuery y más. Migra tus cargas de trabajo desde sistemas on-premise como Teradata o Cloudera a tu ritmo al tiempo que proporcionas datos coherentes y en tiempo real a tus equipos para que puedan analizarlos.

Procesa

Build real-time views of your business metrics at scale. Use Flink to continuously join, enrich, and aggregate numerous data streams in-flight before it lands in cloud data warehouses.

Gobierna

Aplica gobernanza a todos tus datos en streaming para garantizar el cumplimiento tanto de normativas internas como externas al tiempo que garantizas la calidad de los datos para tus almacenes en la nube. Evita tener que averiguar si los datos que estás consultando son lo suficientemente fiables y podrás dedicar más tiempo a crear análisis en tiempo real que aporten información valiosa para el crecimiento del negocio.

Estás en buenas manos

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Cómo optimizar de las experiencias de usuario en tiempo real para impulsar el crecimiento

Descubre cómo Vimeo utilizó Confluent Cloud para dejar atrás sus procesos ETL por lotes —que provocaban retrasos en los datos de hasta un día— para crear pipelines de datos de streaming que les permiten ofrecer análisis y observabilidad en tiempo real y optimizar las experiencias de más de 260 millones de usuarios.

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Cómo usar los datos en tiempo real a gran escala para las crecientes necesidades del negocio

«Con Confluent, cada equipo, cada microservicio y cada sistema puede actuar y reaccionar siempre con una visión de los datos lo más actualizada y enriquecida posible, en el mismo momento que se haya creado. Disponer de esas actualizaciones inmediatas nos ha permitido satisfacer las necesidades de nuestros clientes en tiempo real».

Lucas Viecelli, Database Reliability Engineer

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Sykes pone en marcha nuevas experiencias de cliente gracias a Snowflake y Confluent

«Los argumentos comerciales del [streaming] son realmente convincentes. Basándonos en nuestras pruebas y proyecciones, esperamos que el retorno de la inversión a 3 años sea del 1.000 %».

Bob Pearman, Head of Data and Analytics

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Mejora de los análisis de clientes y reducción de los costes de infraestructura en un 40 %

«[Con Confluent], nuestros desarrolladores de machine learning y data scientists ya pueden empezar a pensar y trabajar en análisis de datos in-stream y en modelos en tiempo real».

Dima Kalashnikov, Technical Lead

Empieza ahora con tu proveedor de servicios en la nube preferido

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