Live demo: Kafka streaming in 10 minutes on Confluent | Watch now

Convierta su almacén de datos en un almacén en tiempo real con Confluent

Acelere la migración y modernización de su almacén de datos con Confluent. Con la solución de modernización de almacenes de datos de Confluent, las empresas pueden conectar y migrar los datos híbridos y de varias nubes al almacén de datos en la nube de su elección para ampliar el procesamiento de transmisiones e impulsar nuevos análisis en tiempo real.

Ventajas de modernizar con Confluent

Amplíe el procesamiento de datos en tiempo real con Confluent en cualquier entorno y almacén de datos.

Reducir el TCO de las canalizaciones de datos de los DW

Desarrolle canalizaciones de datos en tiempo real en el lenguaje de programación de su elección para poder conectar los datos híbridos y de varias nubes a su almacén de datos en la nube con mayor rapidez.

Acceda a la transmisión de eventos de nueva generación a gran escala en la nube

Desarrolle una plataforma abierta, con tecnología Apache Kafka, para aumentar el rendimiento y reducir la latencia de las aplicaciones de datos en tiempo real o de los paneles de control.

Conéctese a cualquier aplicación o datos

Con más de 120 connectors y Cluster Linking, las empresas pueden conectarse a más datos e incluso a través de varios DW sin importar dónde se encuentren.

You are in good company

Conexión de los datos locales a la nube

«En estos momentos estamos en proceso de migrar nuestros data marts de Teradata locales a Google BigQuery, y con esta migración vemos que existe un importante caso de uso para Confluent Cloud».

Michael Roseman, vicepresidente sénior y arquitecto jefe

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Snowflake y Confluent impulsan la nueva experiencia del cliente

«El argumento comercial para hacer esto es convincente. Basándonos en nuestras pruebas y proyecciones, esperamos multiplicar por 10 el retorno de la inversión en 3 años».Bob Pearman, director de Datos y Análisis

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Gastos administrativos reducidos por 10 gracias a Confluent

«Poder tomar los datos de nuestros topics de Kafka y enviarlos a BigQuery con Kafka Connect ha sido particularmente beneficioso para nosotros...» Chirag Dadia, director de Ingeniería

¿Cómo le ayuda Confluent a modernizar su DW?

Conecte los datos, las aplicaciones y los DW locales y de varias nubes para potenciar los análisis en tiempo real.

Conéctese a cualquier aplicación o datos

Acceda a una biblioteca de más de 120 connectors relevantes como Snowflake, Redshift, BigQuery, Synapse y muchos más.

Procese datos en cuestión de milisegundos, no en minutos

Desarrolle vistas materializadas, agregaciones (por ejemplo, ventanas) y uniones de tablas a gran escala con SQL para reducir los tiempos de procesamiento de minutos a milisegundos (en comparación con su DW).

Vincule entornos híbridos y multinube

Conecte los clústeres de Confluent en todos los entornos para vincular varios DW y acceder a los datos distribuidos en tiempo real sin importar dónde se encuentren.

Realtime connection

¿Por qué modernizar el almacén de datos?

La nube ha cambiado drásticamente el espacio de la analítica de datos, ya que las organizaciones han desvinculado el almacenamiento de la computación para impulsar nuevas analíticas que van desde el BI tradicional hasta el aprendizaje automático.

A medida que las organizaciones migran sus datos de análisis desde las plataformas de análisis de datos existentes en local (Teradata, Cloudera, etc.), se encuentran con que los datos de análisis acaban en almacenes de datos basados en la nube (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse).

La modernización de su almacén de datos y la migración a la nube no tiene por qué ser un proceso de varios años. Con la solución de modernización de almacenes de datos de Confluent, las empresas pueden conectar los datos híbridos y de varias nubes al almacén de datos en la nube de su elección para impulsar nuevos análisis en tiempo real hoy mismo.

Empiece con el proveedor de nube de su elección

Obtenga más información sobre nuestra solución de modernización de almacenes de datos y sobre cómo empezar con cualquier proveedor de nube que elija.

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