Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
Un desplazamiento a la izquierda en el procesamiento y la gobernanza para maximizar el retorno de la inversión de tus almacenes de datos. Reduce los problemas de calidad de datos hasta en un 60 %, los costes de computación en un 30 % y mejora la productividad de tus equipos de ingeniería.
Toma el control de tus datos con un enfoque «shift left» para el procesamiento y la gobernanza. Crea conjuntos de datos nuevos que sean fiables, detectables y utilizables al instante para que tus equipos puedan crear nuevos casos de uso de análisis o para la generación de informes.
Mantén datos altamente fiables que fluyen, evolucionan y se procesan continuamente gracias al streaming de datos en tiempo real y el procesamiento in-flight.
Ofrece productos de datos fiables y listos para usar, adaptándolos a varios contextos sobre la marcha, y habilita la búsqueda y el descubrimiento de forma autónoma para tus equipos de ingeniería.
Procesa y gestiona los datos una sola vez en el origen. Reduce los problemas de calidad de los datos entre un 40 y un 60 % y libera a tu equipo de ingeniería de datos para que trabaje en proyectos más estratégicos.
Gracias a sus conectores totalmente gestionados, la captura de datos modificados (CDC, por sus siglas en inglés) y el procesamiento continuo basado en SQL, Confluent simplifica la creación de canales de streaming hasta los almacenes de datos en la nube para desbloquear datos en tiempo real para tus ingenieros de datos.
Usa Cluster Linking y cualquiera de los más de 120 conectores prediseñados para el streaming datos de fuentes híbridas y multicloud a almacenes de datos en la nube como Snowflake, RedShift, Synapse, BigQuery y más. Migra tus cargas de trabajo desde sistemas on-premise como Teradata o Cloudera a tu ritmo al tiempo que proporcionas datos coherentes y en tiempo real a tus equipos para que puedan analizarlos.
Genera vistas de las métricas de tu empresa a escala y en tiempo real. Utiliza Flink para unir, enriquecer y añadir continuamente numerosos streams de datos en movimiento antes de que lleguen a los almacenes de datos en la nube.
Gobierna tus datos en streaming para garantizar el cumplimiento tanto de normativas internas como externas al tiempo que garantizas la calidad de los datos para tus almacenes en la nube. Evita tener que averiguar si los datos que estás consultando son lo suficientemente fiables y podrás dedicar más tiempo a crear análisis en tiempo real que aporten información valiosa para el crecimiento del negocio.
Descubre cómo Vimeo utilizó Confluent Cloud para dejar atrás sus procesos ETL por lotes —que provocaban retrasos en los datos de hasta un día— para crear pipelines de datos de streaming que les permiten ofrecer análisis y observabilidad en tiempo real y optimizar las experiencias de más de 260 millones de usuarios.
«Con Confluent, cada equipo, cada microservicio y cada sistema puede actuar y reaccionar siempre con una visión de los datos lo más actualizada y enriquecida posible, en el mismo momento que se haya creado. Disponer de esas actualizaciones inmediatas nos ha permitido satisfacer las necesidades de nuestros clientes en tiempo real».
Lucas Viecelli, Database Reliability Engineer
«Los argumentos comerciales del [streaming] son realmente convincentes. Basándonos en nuestras pruebas y proyecciones, esperamos que el retorno de la inversión a 3 años sea del 1.000 %».
Bob Pearman, Head of Data and Analytics
«[Con Confluent], nuestros desarrolladores de machine learning y data scientists ya pueden empezar a pensar y trabajar en análisis de datos in-stream y en modelos en tiempo real».
Dima Kalashnikov, Technical Lead
Obtenga más información sobre nuestra solución de modernización de almacenes de datos y sobre cómo empezar con cualquier proveedor de nube que elija.