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Procesamiento en streaming simple y serverless
Crea streams de datos reutilizables y de alta calidad con total facilidad: aprovecha el único servicio cloud-native y serverless de Apache Flink® en el sector, totalmente integrado con Apache Kafka® en Confluent Cloud para las tres principales nubes.
Confluent Platform para Apache Flink® tiene ahora disponibilidad limitada para cargas de trabajo locales y en la nube privada. Consulta los detalles aquí.
Los datos en tiempo real necesitan procesamiento en tiempo real
Stream processing enables real-time data handling, allowing you to transform, analyze, and act on data as it flows. Key use cases include:
- "Shift Left Data Pipelines: Clean and shape data as it's created, delivering fresh data to your data warehouse or data lake
- Real-Time Materialized Views: Share incrementally updated data downstream, fostering real-time universal data products
- “Classical” Event Processing: Apply event-driven logic for instant routing, aggregation and pattern detection
Accelerate Real-Time AI Pipelines
Use Flink AI Model Inference with familiar SQL syntax to work directly with LLMs and vector databases to make accurate, real-time AI-driven decisions based on the most current and relevant streaming data.
Filtra. Une. Enriquece.
Filtra, une y enriquece sin esfuerzo tus streams de datos con Flink, el estándar de facto para el procesamiento de streams.
Procesamiento en tiempo real
Pon en marcha aplicaciones y pipelines de baja latencia que reaccionan a eventos en tiempo real y proporcionan información de forma rápida y ágil
Reutilización de datos
Comparte streams de datos consistentes y reutilizables a gran escala con tus aplicaciones y sistemas
Enriquecimiento de datos
Selecciona, filtra y aumenta los datos sobre la marcha y en función del contexto para mejorar la integridad, la precisión y el cumplimiento normativo
Eficiencia
Evita el procesamiento redundante entre silos para mejorar la rentabilidad y el uso de recursos
Cloud-native Experience
Consigue un procesamiento de streams eficiente y de alto rendimiento a cualquier escala, sin las complejidades que conlleva gestionar la infraestructura.
Totalmente gestionado
Desarrolla fácilmente aplicaciones de Flink con una experiencia de SaaS, serverless, disponible al instante y sin cargas operativas adicionales
Escalabilidad elástica
Escala automáticamente, tanto ampliando como reduciendo los recursos, y cumple las exigencias de las cargas de trabajo más complejas sin sobreaprovisionamiento
Facturación en función del uso
Paga solo por los recursos que utilizas en lugar de por la infraestructura aprovisionada: aprovecha nuestras tarifas sin mínimos
Actualizaciones continuas automatizadas
Desarrolla desde una plataforma que se mantiene siempre actualizada, con API e interfaces declarativas y sin versiones
Kafka + Flink, de la mano
Aprovecha las ventajas de usar Kafka y Flink unificados como una plataforma completa de streaming de datos a nivel enterprise.
Seguridad a nivel enterprise
Procesamiento en streaming seguro que integra la gestión de identidad y acceso, RBAC y registros de auditoría detallados
Stream Governance
Garantiza la integridad y el cumplimiento de los datos aplicando políticas de datos y evitando la duplicación de metadatos gracias a una integración nativa con Stream Governance
Monitorización
Optimiza el rendimiento y la fiabilidad controlando el estado y el tiempo de actividad de tus consultas de Flink en la interfaz de usuario de Confluent o mediante servicios de monitorización de terceros
Conectores
Conéctate a (y desde) cualquier aplicación o sistema con más de 70 conectores totalmente gestionados para conseguir un flujo de datos fluido entre Kafka, Flink y una amplia gama de aplicaciones.
