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¿Quieres eliminar proliferaciones innecesarias de datos? ¿Lo tienes todo a punto para dejar de trabajar con pipelines de datos que quieren una reparación manual? Procesa y controla los datos en su origen —tan solo unos milisegundos después de su creación— con una plataforma de streaming de datos.
Desplazar el procesamiento y la gobernanza a la izquierda —que solemos conocer como el enfoque «Shift Left»— te permite reducir los problemas de calidad de los datos en hasta un 60 %, reducir los costes de computación en un 30 % y obtener la máxima productividad de tu equipo ingeniería y el ROI del almacén de datos. Explora más recursos para dar tus primeros pasos o descarga Shift Left: Unifying Operations and Analytics With Data Products.
En la integración de datos, «Shift Left» (que podríamos traducir como un «desplazamiento a la izquierda») es un enfoque en el que el procesamiento y la gobernanza se realizan más cerca de la fuente que genera los datos. Al limpiar y procesar los datos en una fase más temprana de su ciclo de vida, puedes crear productos de datos que ofrezcan a todos los consumers posteriores —como los almacenes de datos en la nube, los data lakes, y los data lakehouses— una fuente única de datos bien definidos y bien formateados.
Procesa y gobierna los datos una sola vez en el origen y reutilízalos en múltiples contextos. Usa Apache Flink® para dar forma a tus datos a medida que se generan.
Mantén datos de alta fidelidad que fluyen continuamente hacia tu data lakehouse y evolucionan sin problemas con Tableflow.
Reduce los problemas de calidad de los datos entre un 40 y un 60 % y libera a tu equipo de ingeniería de datos para que pueda dedicarse a proyectos más estratégicos.
Conoce todos los detalles sobre los análisis «Shift Left» y descubre cómo un enfoque tan sencillo —aunque, al mismo tiempo, tan potente— para la integración de datos está ayudando a acelerar la innovación de muchísimas empresas.
Demostración práctica: El desplazamiento a la izquierda del procesamiento en los almacenes de datos
Ver ahoraCómo optimizar la ingesta de datos en data lakes y almacenes de datos
Descarga la guíaTableflow ya está disponible de forma general: unifica topics de Apache Kafka® y tablas de Apache Iceberg™️
Lee el artículoControla tu maraña de datos con productos de datos universales
Descarga el e-bookColaboramos con nuestro extenso ecosistema de socios para facilitar a los clientes la creación, el acceso, el descubrimiento y el intercambio de productos de datos de alta calidad desde cualquier punto de su organización. Descubre cómo algunas de las empresas más innovadoras —como Notion, Citizens Bank y DISH Wireless— aprovechan la plataforma de streaming de datos y nuestras integraciones nativas con soluciones en la nube, software y servicios para aplicar un enfoque «shift left» al tratamiento y la gestión de datos que les permita maximizar su valor.
Aprovecha al máximo tus almacenes de datos y data lakehouses alimentándolos con datos frescos y fiables. El primer paso es disponer de una plataforma completa de streaming de datos que te permita transmitir, conectar, gobernar y procesar tus datos (y materializarlos en formatos de tabla abiertos) dondequiera que estén.
Descubre cómo Confluent puede ayudar a tu empresa a implementar un enfoque Shift Left y sacarle el máximo partido a tus almacenes de datos y data lakes. Contacta con nuestro equipo y descubre cómo apotar una arquitectura Shift Left que te ayude a acelerar tus casos de uso de análisis e inteligencia artificial.







