Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
Reinventa los servicios financieros para...
|Empresas de servicios financieros de todos los tamaños están transformando sus operaciones y la experiencia de sus clientes gracias al streaming de datos. Descubre cómo otras empresas del sector están utilizando la plataforma de streaming de datos de Confluent.
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Citizens Bank mejora las interacciones de sus clientes en un 20 % con datos en tiempo real
Descubre cómo Citizens Bank aumenta la participación de los clientes en un 20 % con la transformación de datos en tiempo real. En nuestro nuevo case study, te contamos cómo el banco modernizó sus sistemas para migrar sus datos a la nube y reforzar su estrategia en materia de inteligencia artificial y machine learning.
Descubre más casos
Citizens Bank Enhances Customer Engagement by 20% With Real-Time Data & AI
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Descubre cómo los innovadores de la banca invierten en IA para el sector de los servicios financieros
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¿Por qué adoptar el streaming de datos?
Los 5 principales casos de uso del streaming de datos en servicios financieros
¿Cómo proporciona Citigroup a sus clientes información detallada? ¿Cómo ha creado EVO Banco su sistema de detección del fraude en tiempo real? Conoce los casos de uso reales de nuestra comunidad de servicios financieros en Confluent.
Historias de nuestros clientes
Los consejos de Capital One para garantizar el éxito del streaming de datos
A conversation with Capital One
¿Qué significa el «éxito» para el equipo de tecnología de datos de una gran empresa? ¿Y si esa gran empresa fuese uno de los bancos más importantes de Estados Unidos? Nisha Paliwal, Managing Vice President of Enterprise Data Technology de Capital One, comparte su experiencia en la innovación del streaming de datos para los más de 100 millones de clientes de Capital One.
Cómo el streaming de datos mejora la experiencia omnicanal del cliente
A conversation with Thrivent and Improving
¿Por qué una empresa de servicios financieros de carácter mutualista querría invertir en su arquitectura de datos? La respuesta está en el centro de su misión corporativa: tener siempre a los clientes como su máxima prioridad.
Por qué tus herramientas de seguridad y detección de fraudes necesitan streaming de datos
A conversation with Scotiabank and Forrester
Analizamos al detalle el papel que desempeñan los datos y el contexto en tiempo real en el análisis de riesgos y la prevención de fraudes. Descubre cómo Scotiabank utiliza el streaming de datos para aprovechar la instantaneidad de la información en sus procesos de IA/ML y detección de fraudes.
«Confluent se ha convertido en una pieza clave para permitir que Apache Kafka mejore la transparencia operativa y tomar decisiones basadas en datos de forma más rápida y precisa. Estamos encantados con las mejoras que hemos observado en la supervisión de nuestros flujos de negocio, la agilización de las aprobaciones de préstamos y la entrega de unos análisis de fraude mucho más acertados y ágiles».
«Nos encanta usar opciones de código abierto, pero ya no somos una startup. Somos una gran institución financiera que trabaja con empresas de nivel mundial y necesitamos servicios que nos ofrezcan la más absoluta tranquilidad. Confluent es muy fiable; nunca interrumpe su servicio. Se ha convertido en nuestra columna vertebral».
«Estamos muy satisfechos con el uso de Confluent Platform como columna vertebral de nuestro motor de persistencia. La plataforma ha sido extremadamente fiable. Nuestros requisitos de rendimiento y fiabilidad en tiempo real son muy estrictos, y hemos podido corroborar —desde la proof-of-concept hasta que implementamos nuestra plataforma de production trading de última generación— que tomamos la decisión correcta».
«EVO Banco ha conseguido reducir sus pérdidas semanales debidas al fraude en un 99 % gracias a la ayuda de Confluent. Es una cifra increíble que demuestra el poder de la tecnología de streaming de datos. Imagina el efecto que tiene en la confianza de nuestros clientes y en la reputación del banco».
«Todo lo que hacemos es en tiempo real porque el procesamiento por lotes es una forma anticuada de pensar. Cuanto más esperen tus datos, menos valor tendrán. Por lo tanto, a medida que llegan los datos, tienes que poder actuar sobre ellos o enriquecerlos rápidamente. Confluent nos permite hacer exactamente eso».
«La tecnología del streaming de datos se ha convertido en una gran herramienta para nuestra innovación en los casos de uso, ya que permite ofrecer experiencias en tiempo real para nuestros 100 millones de clientes actuales, como la personalización, las detección del fraude y la ciberseguridad en tiempo real. Pensemos en el volumen de las transacciones que se producen a diario: miles de millones de transacciones en streaming que hay que monitorizar y, por supuesto, Confluent es el núcleo para hacer realidad muchos de esos casos de uso».
«La tecnología del streaming de datos se ha convertido en una gran herramienta para nuestra innovación en los casos de uso, ya que permite ofrecer experiencias en tiempo real para nuestros 100 millones de clientes actuales, como la personalización, las detección del fraude y la ciberseguridad en tiempo real. Pensemos en el volumen de las transacciones que se producen a diario: miles de millones de transacciones en streaming que hay que monitorizar y, por supuesto, Confluent es el núcleo para hacer realidad muchos de esos casos de uso».
Un sinfín de casos de uso para servicios financieros
Tanto si necesitas que tus aplicaciones de pagos, de gestión de riesgos o de prevención de fraudes puedan trabajar en tiempo real como si deseas extraer datos del mainframe para lanzar nuevos servicios o crear experiencias innovadoras para fidelizar a tus clientes, crea una arquitectura de streaming de datos de última generación que te ayude a optimizar tus recursos actuales y pueda adaptarse a tus planes de futuro. Haz realidad todos los casos de uso que puedas imaginar.
¿Cómo puede la tecnología de streaming de datos facilitar la detección del fraude en tiempo real a gran escala? En este vídeo, descubrirás cómo los bancos están implementando los casos de uso de Kafka para reducir riesgos y ahorrar dinero. Además, te contaremos cómo Capital One utiliza el streaming de datos para detectar el fraude en tiempo real y tomar decisiones inteligentes. El vídeo también analiza otras formas en que el streaming de datos permite ahorrar costes de forma automática y ayuda a mejorar la satisfacción de los clientes de banca .
Las aplicaciones centrales para el sector de la banca heredadas a menudo están desarrolladas para mainframes y, como resultado, son poco flexibles y resultan caras de mantener y mejorar. En la actualidad, los bancos están trasladando los datos de sus transacciones a la nube para lograr una mayor escalabilidad y flexibilidad. En este vídeo, descubre cómo el streaming de datos ayuda a bancos como 10X Banking a crear infraestructuras elásticas y cloud-native que reducen costes y aceleran la innovación.
Para seguir siendo competitivos e innovar más rápidamente, los bancos necesitan poder crear nuevas aplicaciones cloud-native al tiempo que garantizan el cumplimiento de estrictas normativas. En este vídeo, aprenderás cómo Raiffeisen Bank International utilizó una plataforma de streaming de datos para crear una malla de datos escalable y conforme a la normativa de varios países, integrando sistemas y permitiendo el acceso a los datos en tiempo real para tareas como la elaboración de informes y la migración de la plataforma bancaria principal.
Descubre cómo el Royal Bank of Canada usó la descarga de su mainframe para impulsar la innovación, reducir costes y habilitar una arquitectura flexible y migrada a la nube. Al utilizar una plataforma de streaming de datos, el banco logró desacoplar aplicaciones, mantener los datos cruciales en el mainframe cuando era necesario y eliminar los costes adicionales del mainframe al tiempo que pasaba a trabajar con varios sistemas.
Próximos eventos de streaming de datos
Data Streaming World Tour
Coming to a City Near You
Acompáñanos y tendrás la oportunidad de conectar con tus compañeros y socios del ecosistema de los datos, escuchar de primera mano la historia de nuestros clientes, aprender de los mayores expertos en Apache Kafka® y participar en demostraciones interactivas y talleres prácticos.
Current New Orleans
October 29-30, 2025
¿Buscas ideas innovadoras o consejos prácticos sobre streaming de datos? ¿Tienes alguna experiencia que te gustaría compartir con la comunidad? Prepárate para esta edición de Current 2025 en Nueva Orleans. La convocatoria de ponencias está abierta hasta el 15 de junio. Apúntate ahora para saber, antes que nadie, cuándo se abren las inscripciones.
El paso del procesamiento en streaming a nubes privadas y entornos locales con Flink
El procesamiento en streaming es esencial para las aplicaciones en tiempo real que están transformando el e-commerce y el comercio minorista. En este webinar, descubrirás cómo la última versión de Confluent Platform lleva el procesamiento en streaming a las nubes privadas y los entornos locales.
