Confluent Cloud Q1 Launch: Build a Secure Shared Services Data Streaming Platform | Learn more
A medida que los sistemas se expanden y migran a cloud , quienes buscan infiltrarse en los sistemas de la empresa tienen nuevas y más frecuentes oportunidades de éxito. La lucha contra los defraudadores es un reto que ahora se aborda mejor con una combinación de datos y velocidad: las empresas están encontrando y utilizando técnicas en tiempo real para descubrir a los delincuentes en sus sistemas con gran precisión.
Las medidas contra el blanqueo de capitales, los robos internos, los fraudes de pagos, el robo de identidad y otras formas de fraude están causando problemas a las organizaciones que utilizan métodos de detección tradicionales, por lotes y aislados. Esto se debe a que estos métodos a menudo no pueden identificar el patrón sin un uso enorme de recursos, o lo que es peor, una demora significativa antes de la detección.
Confluent offers a data in motion platform upon which you can unite all your systems, data sources, and applications into a global, scalable, event-driven architecture.
Los segundos importan cuando hay tanto en juego. Con demasiada frecuencia, los componentes clave de la lucha contra el fraude se mantienen en sistemas de lotes (batch systems) obsoletos.
Para encontrar de la mejor manera posible el punto de datos periférico o el área de preocupación, un análisis adecuado requiere datos de múltiples orígenes o incluso de fuentes de terceros. Tener una fuente única y expansible para conectar y acceder a esos datos es esencial.
El fraude cambia rápidamente. Es importante que lo que supervises sea igual de adaptable. Los sistemas flexibles y abiertos que se integran bien con nuevos tipos de datos pueden ponerte un paso por delante.
Our event-driven architecture delivers a continuous flow of data, chosen by you, aggregated from wherever it resides in your enterprise, and streamed to whichever application or team needs to see it. We provide real-time context to each interaction, each transaction, each anomaly, so your fraud detection systems have the intelligence to get ahead of compromises.
Build your customer’s identity by incorporating transactional and contextual data, from structured or unstructured sources, in real-time or from the past for a full view of behavior patterns with pre-built connectors, APIs and seamless data mobility across all your environments.
Use native stateful and stateless stream processing and training and apply AI/ML models, powered with real-time data streams to keep fraud threat scores and risk models up-to-date for every customer with every single interaction.
Tag and secure your data to ensure compliance with end-to-end governance. Access the record of events with a full audit log to uncover suspicious activity such as money laundering, claims exaggeration and others to support fraud investigations and ward off scams.
Facilitate a well-orchestrated response by sharing data with the right teams,in the right format, at the right time with a decoupled architecture, an immutable sequence of data records and an infinite storage subsystem.