Confluent Cloud Q1 Launch: Build a Secure Shared Services Data Streaming Platform | Learn more
La soluci贸n de Confluent para la ciberseguridad aumenta las soluciones SIEM y SOAR existentes para ofrecer datos contextualmente enriquecidos, automatizar y orquestar la detecci贸n de amenazas, reducir falsos positivos y transformar la respuesta a las amenazas y los ataques cibern茅ticos en tiempo real.
芦A medida que las ciberamenazas siguen creciendo en sofisticaci贸n y frecuencia, las empresas necesitan adaptarse de forma r谩pida para detectar, responder y proteger eficazmente sus entornos. En Intel, hemos abordado esta necesidad implementando una Cyber Intelligence Platform (CIP) moderna y expansible con base en Splunk y Confluent. Creemos que CIP nos posiciona para garantizar la mejor defensa contra las ciberamenazas en el futuro禄.
Brent Conran, director de seguridad de la informaci贸n.
SIEM est谩 impulsado por tres factores: escala, velocidad y coste. La creciente diversidad, velocidad y volumen exponencial de los datos de seguridad han hecho que las tecnolog铆as SIEM heredadas sean incapaces de cubrir los requisitos actuales de los equipos de seguridad de la informaci贸n (InfoSec) y los centros de operaciones de seguridad (SOC, por sus siglas en ingl茅s). La mayor铆a de las organizaciones se dan cuenta ahora de que necesitan ser m谩s independientes de cualquier proveedor de SIEM y tener la capacidad de aprovechar m煤ltiples herramientas y destinos anal铆ticos.
Combina la mejor infraestructura de streaming data en tiempo real y las plataformas de ciberseguridad para deshacer los silos y ofrecer datos contextualmente enriquecidos para tenerlo todo bajo control. Con Confluent, puedes obtener una implementaci贸n de datos de primera clase y un an谩lisis en tiempo real a la vez que optimizas los costes y la escala.
Dise帽a una infraestructura de datos de ciberseguridad de 煤ltima generaci贸n con un canal SIEM en tiempo real.
Selecciona, enriquece y normaliza los datos para facilitar la detecci贸n de amenazas y la ingenier铆a de datos en edge o en el punto de recopilaci贸n para obtener informaci贸n contextualmente enriquecida.
Mitiga el impacto de los crecientes costes de almacenamiento y an谩lisis de datos que obligan a buscar un equilibrio entre coste, flexibilidad y visibilidad.
Obt茅n una flexibilidad sin precedentes para elegir el destino de tus propios datos, independientemente de la fuente o el destino, elimina el bloqueo y favorece la mejor opci贸n.
Utiliza una amplia gama de connectors predise帽ados de fuente y sumidero para conectar y mover f谩cilmente los datos dentro y fuera de los sistemas m谩s populares.
Transforma y enriquece tus datos en stream al procesarlos de forma continua con ksqlDB y Single Message Transforms.
Conserva y almacena datos durante periodos prolongados de tiempo para motores anal铆ticos que quieran analizar meses de eventos.
Minimiza el riesgo de infracciones de seguridad y tiempo de inactividad con RBAC, registros de auditor铆a y protecci贸n secreta.
Crea un puente persistente que permita la interoperabilidad de los datos en tiempo real en cualquier lugar: on-prem, cloud o edge.
Dise帽a una arquitectura flexible para integrar nuevas fuentes u objetivos desvinculando las integraciones de punto a punto.
Datadog utiliza Kafka como su tecnolog铆a de mensajer铆a subyacente, lo que le permite procesar datos de billones data points por d铆a.M脕S INFORMACI脫N
New Relic utiliza Kafka para crear f谩cilmente pipelines de seguimiento y observabilidad con alertas en tiempo real.
SignalFX utiliza Kafka para la supervisi贸n y el an谩lisis modernos que procesan cientos de miles de mensajes por segundo.
Honeycomb procesa grandes flujos event traffic aprovechando Kafka para publicar y consumir de forma segura mensajes entre sistemas distribuidos.
Salesforce cre贸 una capa event-driven preparada para la empresa gracias a Kakfa para garantizar la entrega y los pedidos en un sistema seguro y multiusuario.
Microsoft Azure procesa hasta 30 millones de eventos por segundo y billones de eventos por d铆a utilizando Kafka para la ingesti贸n y streaming de datos.
Elastic and Confluent Technical Reference Architecture
Seamless SIEM: Osquery Event Log Aggregation
Seamless SIEM: Anomaly Detection with Machine Learning and ksqlDB
Building a Modern, Scalable Cyber Intelligence Platform at Intel
How Confluent Can Help Optimize and Modernize Your SIEM for Better Cybersecurity
Obt茅n m谩s informaci贸n sobre c贸mo event streaming platform completa y totalmente gestionada de Confluent est谩 revolucionando la forma en la que las empresas gestionan los datos, los conocimientos y el an谩lisis en tiempo real en una amplia variedad de casos pr谩cticos.