Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent

Modernizar las cargas de trabajo de mensajería para ir más allá de las colas (queues) y pub/sub.

Simplifica el movimiento de datos en tiempo real y configura data in motion con una moderna plataforma de mensajería. Evita los dolores de cabeza que puedan darte el acoplamiento de datos y la falta de resistencia a los fallos en escala con el middleware de mensajería heredado. Aumenta y moderniza el middleware actual con una plataforma flexible y a prueba de futuro, diseñada para cloud .

Challenges with legacy middleware

legacy middleware

Traditional messaging systems like Message Queues (MQs), Enterprise Service Buses (ESBs), and Extract, Transform and Load (ETL) tools have been widely used for decades to handle message distribution and inter-service communication across distributed applications. However, they can no longer keep up with the needs of modern applications across hybrid and multi cloud environments for asynchronicity, heterogeneous datasets and high volume throughput.

Designed as monolithic systems, they are riddled with many challenges: they lack persistence or the ability to efficiently handle highly scalable, efficient and reliable message delivery. They don’t handle the real-time interactions and in-flight stream processing that modern applications demand.

This has left organizations with significant technical debt, demanding the need for a modern approach to messaging middleware.

Cómo puede ayudar Confluent

Confluent ofrece una plataforma preparada para el futuro, con base en Apache Kafka, para stream data en entornos híbridos y multi-cloud. Además de un sistema de registro persistente, es infinitamente escalable de acuerdo con las necesidades. Elimina la complejidad operativa con una infraestructura desacoplada event-driven para que los desarrolladores puedan centrarse en acelerar la creación de la lógica empresarial gracias a un rico ecosistema de connectors y capacidades sofisticadas de stream processing. Migra con tu propio ritmo a una arquitectura cloud-first.

Crear una arquitectura moderna

Transforma tu infraestructura para permitir cargas de trabajo y aplicaciones en tiempo real. Desarrolla nuevos casos prácticos en tiempo corto de comercialización: días y no meses.

Why evolve from messaging

Alcanzar cualquier escala

Prepara tu arquitectura de datos para el futuro para mantener una alta disponibilidad y un alto rendimiento a escala elástica. Nuestros clientes utilizan Confluent de forma habitual para gestionar más de diez billones de mensajes al día.

Compare Confluent to traditional middleware

Migrar con facilidad

Comienza a desbloquear datos heredados (legacy data) para nuevos casos prácticos híbridos y multi cloud y migra, de forma fácil y a tu ritmo, cargas de trabajo de mensajería existentes.

See how Confluent integrates with middleware

Reduce Messaging TCO and Technical Debt

Cut 40-70% of your messaging costs and eliminate technical debt. Future-proof your data architecture with a cloud-ready solution.

Learn how Amyway cut millions in message queue costs

Por qué elegir Confluent

Desacoplar, estandarizar y gobernar, de forma completa, los datos de tus sistemas

Schema Registry permite una forma común de compartir datos limpios y gobernados entre producers y consumers, incluso cuando tus schemas evolucionan con el tiempo. Un rico ecosistema de más de 120 connectors permite conectar IBM MQ, TIBCO, HiveMQ, RabbitMQ y ActiveMQ con aplicaciones de terceros (Snowflake, MongoDB).

Crea nuevas aplicaciones en tiempo real en cuestión de días con las API native stream

Aprovecha Kafka-native stream APIs o ksqlDB, una base de datos de event streaming que admite nuevos patrones de eventos, como las notificaciones de eventos, event sourcing y el almacenamiento del estado de los eventos. Trabaja en tu lenguaje preferido, incluye Java, C, Node.js, Ruby, Go, .NET o Python.

Diseñar tanto un sistema de registro continuo con repetición de tareas como aplicaciones de estado contextuales.

Tiered Storage (almacenamiento por niveles) hace que sea posible gestionar el almacenamiento de grandes volúmenes de datos en Kafka, lo que permite reducir la carga operativa y el coste. Event Sourcing recrea de forma fácil las vistas materializadas. Exactly-Once Semantics garantiza que todos los mensajes siempre se enviarán exactamente una vez. Stateful applications (aplicaciones de estado) eliminan el impacto en el rendimiento de las consultas adicionales a databases.

Disfrutar de una plataforma resistente a fallos en escala flexible

Garantiza los niveles más altos de disponibilidad y fiabilidad con Cluster Linking para data backups de multizona y multirregión. Supervisa el estado de tus clusters, topics y consumers en Confluent Control Center. Role-based access control (RBAC) proporciona multitenencia y escalado empresarial en una infraestructura común.

Eliminar la ralentización y las interrupciones que se producen por consumidores lentos o desconectados

Las topic partitions proporcionan un alto rendimiento y una persistencia escalable y determinista. Self-Balancing Clusters y Tiered Storage ofrecen un equilibrio de carga totalmente automatizado. Confluent para Kubernetes simplifica la implementación y las operaciones, se utilizan nuestras mejores prácticas empaquetadas para ejecutar una plataforma de data in motion segura, fiable y lista para la producción.

Moderniza las cargas de trabajo de forma gradual para reducir el coste total de propiedad (TCO, en inglés) y la complejidad operativa

Gracias a la compatibilidad con los patrones de mensajería tradicionales (point-to-point y publish/subscribe routing semantics) en Confluent, puedes migrar a tu propio ritmo sin interrumpir tu negocio. Aprovecha un rico ecosistema de connector y aplicaciones que tiene Kafka integrado de forma nativa. Con la facturación por uso, solo pagarás por lo que utilizas.

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Top 6 reasons to Modernize Legacy Middleware

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Messaging Integration with Confluent

Why Customers Love Confluent

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«Confluent nos permite conseguir la infraestructura de mensajería escalable y con una alta disponibilidad que necesitamos para poder desvincular nuestros producers de nuestros consumers. Solo así lograremos ser más flexibles, ágiles y estar mejor capacitados para reaccionar rápidamente a los cambios».

Sven Wilbert, Data Manager, NORD/LB