Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent

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Los 4 principales generadores de costes de Kafka (y cómo reducirlos)

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En este webinar y demostración, te compartimos nuestros mejores consejos para mejorar tu estrategia de datos. Aquí tienes un breve resumen de lo que aprenderás:

  1. Analizar los principales costes de gestionar Kafka
  2. Mejorar la utilización de la infraestructura, reducir los costes de red y evitar el tiempo de inactividad al tiempo que se garantiza una alta disponibilidad
  3. Liberar tiempo y recursos de ingeniería para poder dedicarlos a la innovación
  4. Eliminar la carga operativa que conlleva gestionar la capacidad y evitar los costes de sobreaprovisionamiento con recursos de Kafka que escalan automáticamente

¿Buscas formas sencillas de reducir tus costes de Kafka en hasta un 60 % y aumentar la velocidad de desarrollo?

Por desgracia, evaluar adecuadamente el coste de gestionar Kafka puede ser resultar bastante complicado.

En Confluent, hemos trabajado con miles de clientes para ayudarlos a entender mejor y ajustar su gasto relacionado con Kafka para poder seguir dando respuesta a todas sus necesidades de datos en streaming. Queremos compartir contigo las claves sobre los factores que que determinan la mayoría de los costes de Kafka y la optimizaciones para Kafka que hemos descubierto tras ayudar a nuestros clientes.

¡Regístrate hoy y descubre cómo ahorrar hasta un 60 % en tus costes de Kafka!

Julie es senior product manager en Confluent, donde se centra en la escalabilidad y elasticidad de Kora. Ha pasado muchos años en el espacio de datos como product manager e ingeniera de datos, ayudando a clientes de muchos sectores (desde los videojuegos hasta la alta tecnología y el comercio minorista) a diseñar e implementar aplicaciones de datos innovadoras utilizando tecnologías como Google BigQuery, Dataflow, SingleStore y SAP HANA.

Robin es senior product marketing manager en Confluent, donde es responsable de los precios, paquetización, estrategia de comercialización y análisis de productos. Antes de su llegada a Confluent, trabajó en VMware, donde se centró en las tarifas, la paquetización y las estrategias de go-to-market de sus ofertas de infraestructura, almacenamiento y recuperación ante desastres.