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Streaming Data Architectures and Use Cases

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As business priorities continue to shift in a post-pandemic world, there’s no denying the unpredictable nature of data usage. Kai Waehner, Field CTO at Confluent, shares the top real-world data streaming use cases and architectures we expect organizations to adopt.

In addition, he also shares the best technologies that are helping companies leverage real-time data at scale, stay competitive, deliver powerful, real-time experiences, and more through modern, data streaming technologies. Here are the top 5 data streaming use cases and architectures:

  • Kappa architectures have become the de facto standard for big data.
  • Data streams support hyper-personalized, omnichannel experiences.
  • Multicloud architectures maximize data value and disaster recovery.
  • Data processing at the edge delivers instant, scalable insights.
  • Real-time cybersecurity helps organizations proactively address threats.

Kai は Confluent のグローバルフィールド CTO です。その専門分野には、ビッグデータ分析、機械学習、メッセージング、統合、マイクロサービス、モノのインターネット、ストリーム処理、ブロックチェーンが含まれます。技術記事の執筆者でもあり、国際会議で講演し、自身のブログ (www.kai-waehner.de/blog) で新技術に関する経験を共有しています。