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Apache Kafka によくある7つの間違いとその解決方法

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オープンソースの Apache Kafka® はリアルタイムデータストリーミングのデファクトスタンダードです。しかし、経験豊富な実務者でさえ、パフォーマンスのボトルネック、信頼性の問題、運用の複雑さにつながる、回避可能な落とし穴に陥ることがよくあります。

開発者、アーキテクト、オペレーターが Apache Kafkaで犯す一般的かつ影響力のある7つの間違いを分析する限定ウェビナーにご参加ください。

このセッションでは次の内容を取り上げます。

  • オープンソース Kafka のスケーリングの課題
  • Kafka を導入する際に実践者が最も頻繁に犯しがちなミス (例 : サポート対象外クライアントの使用、スキーマ管理の誤りによる構成ミス、不適切なパーティション戦略)
  • 本番環境での Kafka の導入、管理、スケーリングに関するベストプラクティス
  • Apache Kafka と Confluent の主な違いとオープンソースであること以外のメリット

Kafka を初めて使用される場合でも、ミッションクリティカルなワークロードを管理されている場合でも、このウェビナーはこれらの重要な課題を解決し、セキュリティ、パフォーマンス、信頼性を強化するのに役立ちます。

二度とこのような過ちを犯さないようにしましょう。今すぐご登録ください

Abbhi は Confluent のプロダクトマーケティングマネージャーで、主要なマーケティングキャンペーンやプロダクト主導の成長戦略の市場投入を担当しています。Confluent 入社前は、Deloitte Consulting で GTM 戦略に携わっていました。

Nusair Haq は、開発者が Kafka アプリケーションを構築、テスト、トラブルシューティングするのに役立つ Apache Kafka クライアントと Confluent Cloud UI 機能に取り組んでいます。プライベートでは、家族と過ごしたり、外食したり、特に F1 や MotoGP などのスポーツ観戦を楽しんでいます。