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Tre casi d'uso principali delle pipeline di dati in streaming

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Le principali aziende, oggi, riescono a superare la concorrenza utilizzando e sfruttando meglio i propri dati fondamentali.

I silos di dati ostacolano però i processi decisionali rapidi e informati, compromettendo l'agilità dell'attività e della customer experience. Secondo il 60% dei dirigenti del settore tecnologico, infatti, ciò che impedisce l'accesso ai dati in real-time è proprio la difficoltà di integrare più fonti. Ma ecco la buona notizia: con le pipeline di streaming è possibile ottenere i dati nel posto giusto, al momento più adatto e nel formato corretto, riuscendo così a creare data product più velocemente, affrontare qualsiasi situazione e offrire customer experience più personalizzate.

Nel nostro ultimo ebook abbiamo evidenziato le difficoltà legate alle pipeline di dati legacy, e abbiamo illustrato come le pipeline di streaming e i partner tecnologici esistenti possono aiutare a ottimizzare i flussi di dati nell'azienda e a renderli più accessibili in tutta l'organizzazione.

Leggi l'ebook “Tre casi d'uso principali delle pipeline di dati in streaming” per scoprire:

  • Come, grazie a Confluent e alla nostra piattaforma che opera perfettamente con i principali provider di servizi cloud come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, sia più facile e conveniente creare pipeline di dati in streaming per l'intera infrastruttura IT.

  • In che modo le pipeline di dati tradizionali (come ETL e reverse ETL) ostacolano la creazione di data product migliori.

  • Come è possibile accedere ai dati in real-time utilizzando le pipeline di streaming anziché l'elaborazione in batch.

  • In che modo i clienti di Confluent, come Amway, Picnic, SecurityScorecard e Toolstation, stanno utilizzando le pipeline di dati in streaming per infiniti casi d'uso.

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