データストリーミング革命 : Kafka + Flink の力が目覚めるとき

Ada、Jax、そして NewLimits データ アーキテクチャチームが、ストリーム処理の課題を乗り越えて年間最大のスポーツイベントである V Games に備える様子をご覧ください。

NewLimits はここ数か月で前例のない成長を遂げ、複数のチームが同じデータストリームを処理するようになりました。この重複によりデータの品質と一貫性に課題が生じ、V Games での限定版デザインシューズの今後の発売が危ぶまれる状況となっています。信頼できる最新の情報がなければ、チームは各地域に必要な靴のデザイン、生産量、配送スケジュールを計画できません。Ada と Jack は V Gamesに間に合うようにタイムリーで管理しやすく、費用対効果の高いストリーム処理テクノロジーを導入できるでしょうか？

Apache Flink® が解決策になりえますが、他のオープンソースツールと同様、自己管理は困難です。Ada と Jax は、ストリーム処理の力を活用方法の秘密を解き明かせるのでしょうか？それとも、運用の複雑さ、習得の困難さ、社内サポートの負担を理由にその道が阻まれるのでしょうか？おそらく、必要な答えはシンプルかつサーバーレスな Flink ®ソリューションとなることでしょう... Streamscape に帰ってきた二人が Flink と Kafka を連携して活用する方法を探ります。組み合わせることで、優れた効果を発揮するものは多くあります。

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P.S. 見逃した方はこちらで第1巻もどうぞ。