The Data Streaming Revolution: The Force of Kafka + Flink Awakens

Ada、Jax、そして NewLimits データ アーキテクチャチームが、ストリーム処理の課題を乗り越えて年間最大のスポーツイベントである V Games に備える様子をご覧ください。

NewLimits はここ数か月で前例のない成長を遂げ、複数のチームが同じデータストリームを処理するようになりました。この重複によりデータの品質と一貫性に課題が生じ、V Games での限定版デザインシューズの今後の発売が危ぶまれる状況となっています。信頼できる最新の情報がなければ、チームは各地域に必要な靴のデザイン、生産量、配送スケジュールを計画できません。

Ada と Jack は V Gamesに間に合うようにタイムリーで管理しやすく、費用対効果の高いストリーム処理テクノロジーを導入できるでしょうか？

Apache Flink® が解決策になりえますが、他のオープンソースツールと同様、自己管理は困難です。Ada と Jax は、ストリーム処理の力を活用する方法についてその秘密を解き明かせるのでしょうか？それとも、運用の複雑さ、習得の困難さ、社内サポートの負担を理由にその道が阻まれるのでしょうか？はたまた、シンプルなサーバーレス Flink ソリューションがその答えになるのでしょうか...

StreamScape に帰ってきた二人が Flink と Kafka を連携して活用する方法を探ります。どんなことでも、組み合わせることがベストなものは多々あります。

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P.S. 見逃した方はこちらで第1巻もどうぞ。