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データがひとたび躍動し始めたら、次はそれを深く理解することが重要です。ストリーム処理でデータストリームから即座にインサイトを引き出せるようになりますが、それに対応するインフラストラクチャのセットアップは容易ではありません。Confluent がストリーム処理アプリケーション専用のデータベース ksqlDB を開発した理由はまさにそこにあります。
業界唯一のクラウドネイティブなサーバーレス Flink サービスでストリーム処理を簡単に活用
ビジネス全体で発生するデータの流れを継続的に処理することで、データの即時実用化を可能に。ksqlDB の直感的な構文で Kafka 内のデータにすばやくアクセスして拡張できるようになるため、開発チームがリアルタイムかつ革新的な顧客体験をシームレスに創出し、データドリブンの業務ニーズを満たせる環境が実現します。
ksqlDB なら、データストリームを収集して充実化し、新たに派生したストリームやテーブルに対でクエリを提供する単一のソリューションが提供されるため、デプロイ、維持、拡張、セキュリティ確保のためのインフラを簡素化することができます。データアーキテクチャに不確実要素が少なくなり、本当に重要なイノベーションの創出に集中できるようになります。
使い慣れた軽量の SQL 構文を使って、従来のアプリをリレーショナルデータベースに構築するのと同等の手軽さでリアルタイムアプリケーションを構築できます。Kafka Streams と ksqlDB にはどんな違いがあるのでしょうか。ksqlDB は、リアルタイムのデータストリームの充実化、変化や処理のための軽量かつ強力な Java ライブラリ、Kafka Streams 上に構築されています。Kafka Streams をコアに据えることで、巧みに設計され、理解しやすい抽象レイヤーの上に ksqlDB を構築することができ、初心者から上級者まで、楽しくわかりやすい方法で Kafka の力を簡単に引き出し、存分に活用することができるのです。
新規イベントの発生 (プッシュクエリ) やポイントインタイムでの結果参照 (プルクエリ) の形で変化するクエリ結果を継続的にサブスクライブしてテーブルやストリームへクエリすることで、それぞれに対応するシステムを別途統合する必要がなくなります。
Confluent Cloud の完全マネージド型サービスの活用で、ksqlDB インフラストラクチャの自社運用の手間を排除。セルフサービスのプロビジョニングや、インプレースアップグレード、99.9% の稼働率保証で、クラスタ管理の手間なく実用的なアプリケーション機能の構築に集中できるようになります。
ユースケースに応じたカスタム関数で ksqlDB を拡張可能。Java を利用して独自のデータ処理ロジックを表現し、便利なフックで ksqlDB エンジンに公開することができます。
既存システムのデータストリームを ksqlDB との間で手軽に移動可能。ksqlDB では、イベントキャプチャのために別の Kafka Connect クラスタを実行することなく、事前構築済みのコネクターをサーバー上で直接実行できます。
ロールベースアクセス制御、監査ログ、機密性の保持で、データを安全に保護しながら ksqlDB を活用。Confluent は、セキュリティを念頭に置いた製品設計で ksqlDB の安全性をデフォルトで実現しています。
専門家によるガイダンスを24/7で利用可能。問題の解決や不具合の修正もスピーディに。Confluent のエキスパートが、Confluent ksqlDB 関連のニーズに加え、Data in Motion プラットフォーム全体のあらゆるニーズをサポートします。
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