北米最大手のアフターマーケット自動車部品プロバイダーが30,000社のベンダーの在庫から適切な部品を選択し、修理工場や個人顧客に5,200店の自社店舗を通じて提供している方法とは?Advance Auto Parts は、Apache Kafka® と Confluent Cloud を使ったリアルタイムのイベントストリーミングによって改良した IT インフラを活用しています。
一連の合併と買収を経て、同社は、複数のブランドとサイロ化されたオペレーションを共通の IT 基盤の下に統合し、マーチャンダイジング、価格設定、請求システム全体でリアルタイムのデータフローを可能にする全社規模の変革の取り組みを開始しました。この取り組みの一環として、同社は、耐障害性に乏しく、エラーの解決に手動での頻繁な介入が必要だった従来のメッセージングキューを、リアルタイムのイベントストリームに置き換えました。老朽化したデータセンターから運用をクラウドに移行するクラウドファースト戦略の採用と一致する対応でした。
本ウェビナーでは、Advance Auto Parts のデータ・分析担当ディレクター Prabhu Chandrasekhar 氏と Confluent のアカウントエグゼクティブ Max Horgan が、同社が Confluent Cloud で以下のようなビジネス価値を即座に実現するイベントストリーミングとストリーム処理のユースケースを実装している方法を説明します。
さらに、Advance Auto Parts が以下を実現した方法についても学びます。
今すぐ登録して、Confluent Cloud を使用したリアルタイムイベントストリーミングが Advance Auto Parts を始め、小売業界全体の企業の変革推進にどう役立つかをご覧ください。