Eine Echtzeit-Brücke in die Cloud bauen – mit Confluent Platform 7.0 und Cluster Linking | Blog lesen

Mainframe-Offload und -Modernisierung mit Confluent

Mit der Data-in-Motion-Plattform von Confluent lassen sich Ihre Mainframe-Daten auch ohne die Kosten und Komplexität von laufenden Abfragen an Mainframe-Datenbanken für Echtzeit-Einblicke nutzen.

Modernisierung von Mainframes für den Echtzeit-Einsatz

Von der Auftragsabwicklung bis zu Finanztransaktionen, von der Bestandskontrolle bis zur Gehaltsabrechnung – Mainframes unterstützen nach wie vor viele geschäftskritische Anwendungen und führen in vielen Unternehmen immer noch den Großteil der Batch-Verarbeitung aus. Datengesteuerte Unternehmen benötigen Echtzeit-Zugriff auf Mainframe-Daten, um verteilte Anwendungen, Microservices und andere Geschäftsabläufe zu unterstützen und um Organisationen in die Lage zu versetzen, alle ihre Daten für Wettbewerbsvorteile zu nutzen.

Mit Confluent können Daten aus Mainframes mit Echtzeitdaten aus dem Rest eines Unternehmens kombiniert werden, was den Nutzen aus beidem erhöht.

Erweiterung

Der Offload mit Apache Kafka ermöglicht eine modernere Datenbank, die in Echtzeit mit dem Mainframe synchronisiert werden kann.

Modernisierung

Die Senkung von Gesamtbetriebskosten ebnet den Weg für eine Modernisierung der Architektur.

Integration

Die Aktivierung von event-getriebenen Microservices ist eine wichtige Voraussetzung für die Belieferung von anderen Systemen wie Data Warehouses und Suchindizes.

So kann Confluent unterstützen

Mainframe in Echtzeit

Zunächst muss die Abhängigkeit von der Stapelverarbeitung reduziert werden. Um schnelle Analysen und Business Intelligence bei minimaler Latenz zu gewährleisten, werden Mainframe-Daten in Echtzeit erfasst. Diese werden dann mit anderen Daten in Zusammenhang gesetzt, um die Anforderungen eines digitalen Unternehmens erfüllen zu können.

Modernisierung und Steigerung der Effizienz

Dazu ist es nötig, die Komplexität veralteter Technologie zu reduzieren, die eng mit der spezifischen Logik des Unternehmens verwoben ist. Indem die Daten mithilfe von Event-Streaming rechtzeitig zur Verfügung gestellt werden, können veraltete Mainframe-Anwendungen in moderne verteilte Anwendungen integriert werden.

Kostengünstigerer Datenzugriff

Um die schnell anwachsenden digitalen Service-Lasten zu bedienen, ist es entscheidend, die MIPS-bezogenen Lizenzgebühren einzusparen und gleichzeitig eine nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Confluent in Aktion erleben

Ein Unternehmen ist nur so gut wie die Erfahrungen, welche die Kunden mit einem machen. Um einen vollständigen Überblick über Betriebsdaten und Bedrohungen zu erhalten, bedarf es schneller Anpassung. Confluent ermöglicht Unternehmen die Verarbeitung von Echtzeit-Inventar, Betrugserkennung, IoT-Diagnosen und Analysen sowie viele weitere Einsatzmöglichkeiten. Ganz gleich, ob ein Unternehmen einfaches Pub/Sub-Messaging, Datenanalysen in Echtzeit oder eine komplette digitale Transformation benötigt – unsere Data-in-Motion-Plattform bringt eine Vielzahl von Vorteilen für die neue Ära von Big Data.

Funktionen

Breite Anbindung

Durch den Einsatz breiter Source-and-Sink-Konnektivität können moderne Anwendungen im Handumdrehen entwickelt werden.

Mainframe-Daten in Echtzeit

Apache Kafka kann als Puffer zwischen Mainframe-Daten und modernen Anwendungen fungieren und ermöglicht eine vollständige Integration ohne wesentliche Umstrukturierung oder Umschreibung.

Möglichkeiten der Stream-Verarbeitung

Mit ksqlDB lassen sich Streaming-Daten aus einer Vielzahl von Quellen mit Mainframe-Daten kombinieren.

Analytics für Fortgeschrittene

Mit den Stream-Processing-Funktionen von Confluent lassen sich erweiterte Analytics sowie Machine Learning auf Mainframe-Daten anwenden.

On-Prem oder Cloud

So können Mainframe-Daten in den vollständig verwalteten Event-Streaming-Service geladen und die Gesamtbetriebskosten gesenkt werden, wobei die Agilität gleichzeitig erhöht wird.

Partner-Ökosystem

Über Connectors kann auf Mainframe-Daten und Integrationen von zahlreichen geprüften Partnern zugegriffen werden, einschließlich CDC- und direkte Offload-Lösungen für Mainframe

Wie Alight Confluent nutzte, um die digitale Transformation zu beschleunigen

Alight Solutions, ein führender Anbieter von technologiegestützten Lösungen für das Gesundheits-, Vermögens- und Personalmanagement, nutzte Confluent, um die interne Organisation des Unternehmens an seiner digitalen Strategie der nächsten Generation auszurichten, um Hindernisse für Unternehmensinnovationen abzubauen und neue digitale Produkte schneller auf den Markt zu bringen.

Trusted by 80% of the Fortune 100

Originally built by the founders of Confluent, Apache Kafka is used by 80% of the Fortune 100 to modernize their infrastructure with scalable data integration, real-time pipelines, and event stream processing, to big data analytics and machine learning.

Bank of America ehrt Confluent für Unterstützung bei der Neuplanung ihrer Infrastruktur mit einer Event-Streaming-Plattform

Legen wir los

Als Gründer und ursprüngliche Entwickler von Apache Kafka haben wir Kafka erweitert, um eine wirklich sichere, belastbare und konforme Data-in-Motion-Plattform zu schaffen, die in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen verfügbar ist.

Confluent

Vollständig verwalteter Service

Vollständig verwalteter Cloud-nativer Service für Apache Kafka

Einsatzbereit in wenigen Minuten. Unterstützung von Pay-as-you-go. Verfügbar überall dort, wo die Daten des Unternehmens sind.

Confluent Platform

Selbstverwaltete Software

Mit einem kostenlosen Download die Leistungsfähigkeit unserer Plattform erleben, die bereit ist für den Einsatz im Unternehmen.

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