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Confluent für E-Commerce und Einzelhandel
Das Potenzial von Data in Motion ebnet den Weg für die Zukunft des Einzelhandels. Dabei kann den Kunden ein reizvolles Omnichannel-Erlebnis geboten werden, um die Kundenbindung zu stärken und datengesteuerte Abläufe zu ermöglichen.
So durchlaufen E-Commerce, stationäre Geschäfte und Einzelhändler dank Daten-Streaming in Echtzeit eine echte digitale Transformation.
Der „Amazon-Effekt“ hat die Kaufgewohnheiten der Verbraucher grundlegend verändert. Stellen wir uns der Realität: Kundenerlebnisse müssen neu und das Business effizienter gestaltet werden und zwar durch Innovation und digitale Transformation. Veraltete Datenarchitektur bremst uns hier aus. Sie kann den heutigen Anforderungen an Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation nicht gerecht werden.
Confluent ermöglicht es, den Wert von Data in Motion zu erschließen, indem Daten als Echtzeit-Streams einfach verarbeitet und Datensilos integriert werden. So können innovative Geschäftsanwendungen erstellt und erstklassige Kundenerlebnisse ermöglicht werden.
Confluent – vertrauenswürdiger Partner der weltweit führenden E-Commerce-Unternehmen
Confluent wird von neun der zehn größten US-Einzelhändler für eine Vielzahl von Anwendungsfällen genutzt.
So kann Confluent unterstützen
Kundenerlebnisse neu definieren. Digital begeistern. Effizienz steigern. Zukunftssicher für die Skalierung.
Omnichannel-Bestandsmanagement in Echtzeit
Indem alle Systeme und Anwendungen über Ladengeschäfte, E-Commerce und Lagerhäuser hinweg miteinander verbunden werden, kann der Bestand in Echtzeit aktualisiert werden. Die Bereitstellung von Lagerverfügbarkeit in Echtzeit führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit. Außerdem kann die Auftragserfassung und -abwicklung für E-Commerce-Bestellungen erhöht werden. So lassen sich dynamische Preisänderungen in Echtzeit umsetzen.
Analysen und Betrugserkennung in Echtzeit
Durch den Aufbau von Data Lakes können Daten über Bestand, Transaktionen und Clickstream-Systeme zusammengefasst und in Echtzeit analysiert werden. Mithilfe von Echtzeit-Analysen lassen sich Erkenntnisse beschleunigen, um Muster leichter zu erkennen und während der Hochsaison eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die Analyse von Transaktionen in Echtzeit hilft bei der Erkennung von doppelten oder betrügerischen Transaktionen.
Personalisierte Empfehlungen und Angebote in Echtzeit
Die Analyse vergangener Ausgaben und Browsing-Gewohnheiten erlauben personalisierte Echtzeitempfehlungen für ein erstklassiges Kundenerlebnis. Entscheidend ist dabei, den Kunden zielgerichtete und kontextualisierte Informationen zu präsentieren. Die Versendung von Angeboten und Gutscheincodes in Echtzeit trägt dazu bei, den Umsatz zu steigern und die Anzahl abgebrochener Einkäufe zu reduzieren.
AO.com bietet seinen Kunden mit Confluent ein personalisiertes Einkaufserlebnis der Extraklasse
Customer 360- und Omni-Channel-Erlebnisse
Die Konsolidierung von Daten aus verschiedenen, nicht zusammenhängenden Systemen schafft eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Kunden. Kunden wird zur Wahl gestellt, ob sie Waren online kaufen, sie im Geschäft abholen oder sie sich liefern lassen möchten. Außerdem erhalten sie Benachrichtigungen zum Cross- und Upselling relevanter Produkte und Dienstleistungen. Entscheidend ist, in Echtzeit auf Kundenanfragen über alle Kommunikationskanäle hinweg (Web, mobile App, Call Center etc.) reagieren zu können und die Erfahrung für treue Mitglieder immer auf höchstem Level zu halten, was Echtzeitkommunikation beinhaltet.
Datenaustausch in Echtzeit und Optimierung der Lieferkette
Dank Datenaustausch in Echtzeit können Unternehmen mit Dritten übereinstimmende Regeln festlegen und Analysen durchführen. Die Standardisierung der Infrastruktur und der Mechanismen für die Geschäftsberichte ist dabei der erste Schritt, um neue Geschäftsmodelle auf den Weg zu bringen. Die Optimierung der Lieferkette und die gleichzeitige Minimierung von Regallücken hilft bei der Sicherstellung der fristgerechten Lieferung von Waren. Außerdem können Waren in den Lagern vorausschauend bevorratet werden.
Explore Common Use Case Recipes
Go from idea to proof-of-concept with a toolkit of code samples for the most popular use cases in the Retail industry.
Optimize Omni-channel Inventory
Analysieren der Online-Journey des Kunden
Build Customer Loyalty Schemes
Track Order Shipments in Real-Time
Set Dynamic Pricing
Mainframe-Daten integrieren und auslagern
Integrate legacy messaging systems to Kafka
Aufträge mit Change Data Capture (CDC) anreichern
Gute Gründe für Confluent
Confluent bietet die Möglichkeit, die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen, den operativen Aufwand sowie die Kosten zu reduzieren und ohne Umwege in die Cloud überzugehen, um das Unternehmen voranzutreiben.
Unbeschränkte Produktivität für Entwickler
Kafka einer Vielzahl von Entwicklern zur Verfügung stellen und so die Entwicklung von Event-Streaming-Anwendungen beschleunigen.
Effiziente und skalierbare Prozesse
Wenn das Daten-Streaming im Unternehmen zunimmt, müssen operative Prozesse vereinfacht werden während eine hohe Performance und Skalierbarkeit gewährleistet wird.
Voraussetzungen für die Produktionsphase
Planen Sie die Plattform mit den grundlegenden Attributen, die Unternehmen brauchen, um Event-Streaming in die Produktionsumgebung zu implementieren.
Committer-basierte Expertise
Weltweit führende Kafka-Experten, die direkt mit Kafka-Committern zusammenarbeiten, bieten Unternehmen während der gesamten Anwendungsentwicklung erstklassige Unterstützung an.
Die freie Wahl
Confluent und MongoDB lassen sich in jeder beliebigen Cloud nutzen. Alternativ kann beim Streaming zwischen lokalen und Public Clouds gewechselt werden – manuell oder automatisch verwaltet in der Confluent Cloud.
Zeit und Geld sparen
Keine Belastung mehr durch Kafka-Management, Einsparungen bei der Hardware und eine automatische Feinabstimmung der Infrastruktur, um die Effizienz und den Kerngeschäftswert zu maximieren.
Why Customers Love Confluent
Walmart
„Mit Kafka und Confluent hat Walmart eine digitale Transformation eingeleitet und ein modernes Omnichannel-Erlebnis gestaltet, das es Kunden ermöglicht, nahtlos mit Walmart.com zu interagieren, Lebensmittel online oder in einer mobilen App zu bestellen und sie entweder abzuholen oder liefern zu lassen. Die Investitionen von Walmart in das Event-Streaming mit Confluent haben zu Geschäftsinnovationen und Unternehmenswachstum auf dem öffentlichen Markt beigetragen.“
Vice President of Engineering, Walmart
Start with Confluent Now
Empfohlene Ressourcen
Whitepaper
- Ventana Research Viewpoint: Einzelhändler verbuchen mehr dank Event-Streaming-Daten
- Datasheet: Wie Einzelhändler in der neuen digitalen Realität mit Confluent gewinnen
- [Stetiger Wandel im Einzelhandel: andauernde Störung des Einzelhandels: Der Trend geht zu Data in Motion
](https://www.confluent.io/resources/ongoing-disruption-of-retail/)
Webinare
- Webinar: Die Erstellung eines Echtzeitsystems für Lagerbestand und Auffüllung bei Walmart aus Sicht aus Praxis-Perspektive
- Webinar: Event-Streaming verbindet die 2000 Filialen von Lowe's, um unternehmensweit einen reibungslosen Datenfluss zu ermöglichen
- Tesco: Risikoverwaltung im Einzelhandel mit Datenstromverarbeitung
- So verfolgte Kroger einen Schema-zentrischen Ansatz bei der Erstellung von Echtzeit-Daten-Pipelines
- Via Varejo nutzt den Black Friday in Brasilien für eine grundlegende Datenmodernisierung
- Shopify-Flash-Sales und Apache Kafka
- Webinar: Datenverwaltung im großen Stil – die fast unerhörte Effizienz von Events mit Stitch Fix
Blogs
- Digitale Transformation mit Stil: Wie Boden mit Apache Kafka Neuerungen im Einzelhandel einführt
- Das Walmart Realtime Inventory System basierend auf Apache Kafka
- Stitch Fix: Datenwissenschaftlern das Potenzial von Apache Kafka an die Hand geben
- Zalando: Website-Ranking in Echtzeit mit der Streams API von Apache Kafka
- Der neue Trend beim Edge Computing in Branchen-IoT, Logistik und Einzelhandel
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