Kora Engine, Data Quality Rules und mehr in unserem Q2 2023 Launch | Für die Demo registrieren
Das Potenzial von Data in Motion ebnet den Weg für die Zukunft des Einzelhandels. Dabei kann den Kunden ein reizvolles Omnichannel-Erlebnis geboten werden, um die Kundenbindung zu stärken und datengesteuerte Abläufe zu ermöglichen.
So durchlaufen E-Commerce, stationäre Geschäfte und Einzelhändler dank Daten-Streaming in Echtzeit eine echte digitale Transformation.
Der „Amazon-Effekt“ hat die Kaufgewohnheiten der Verbraucher grundlegend verändert. Stellen wir uns der Realität: Kundenerlebnisse müssen neu und das Business effizienter gestaltet werden und zwar durch Innovation und digitale Transformation. Veraltete Datenarchitektur bremst uns hier aus. Sie kann den heutigen Anforderungen an Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation nicht gerecht werden.
Confluent ermöglicht es, den Wert von Data in Motion zu erschließen, indem Daten als Echtzeit-Streams einfach verarbeitet und Datensilos integriert werden. So können innovative Geschäftsanwendungen erstellt und erstklassige Kundenerlebnisse ermöglicht werden.
Confluent wird von neun der zehn größten US-Einzelhändler für eine Vielzahl von Anwendungsfällen genutzt.
Kundenerlebnisse neu definieren. Digital begeistern. Effizienz steigern. Zukunftssicher für die Skalierung.
Indem alle Systeme und Anwendungen über Ladengeschäfte, E-Commerce und Lagerhäuser hinweg miteinander verbunden werden, kann der Bestand in Echtzeit aktualisiert werden. Die Bereitstellung von Lagerverfügbarkeit in Echtzeit führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit. Außerdem kann die Auftragserfassung und -abwicklung für E-Commerce-Bestellungen erhöht werden. So lassen sich dynamische Preisänderungen in Echtzeit umsetzen.
Durch den Aufbau von Data Lakes können Daten über Bestand, Transaktionen und Clickstream-Systeme zusammengefasst und in Echtzeit analysiert werden. Mithilfe von Echtzeit-Analysen lassen sich Erkenntnisse beschleunigen, um Muster leichter zu erkennen und während der Hochsaison eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die Analyse von Transaktionen in Echtzeit hilft bei der Erkennung von doppelten oder betrügerischen Transaktionen.
Die Analyse vergangener Ausgaben und Browsing-Gewohnheiten erlauben personalisierte Echtzeitempfehlungen für ein erstklassiges Kundenerlebnis. Entscheidend ist dabei, den Kunden zielgerichtete und kontextualisierte Informationen zu präsentieren. Die Versendung von Angeboten und Gutscheincodes in Echtzeit trägt dazu bei, den Umsatz zu steigern und die Anzahl abgebrochener Einkäufe zu reduzieren.
AO.com bietet seinen Kunden mit Confluent ein personalisiertes Einkaufserlebnis der Extraklasse
Die Konsolidierung von Daten aus verschiedenen, nicht zusammenhängenden Systemen schafft eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Kunden. Kunden wird zur Wahl gestellt, ob sie Waren online kaufen, sie im Geschäft abholen oder sie sich liefern lassen möchten. Außerdem erhalten sie Benachrichtigungen zum Cross- und Upselling relevanter Produkte und Dienstleistungen. Entscheidend ist, in Echtzeit auf Kundenanfragen über alle Kommunikationskanäle hinweg (Web, mobile App, Call Center etc.) reagieren zu können und die Erfahrung für treue Mitglieder immer auf höchstem Level zu halten, was Echtzeitkommunikation beinhaltet.
Dank Datenaustausch in Echtzeit können Unternehmen mit Dritten übereinstimmende Regeln festlegen und Analysen durchführen. Die Standardisierung der Infrastruktur und der Mechanismen für die Geschäftsberichte ist dabei der erste Schritt, um neue Geschäftsmodelle auf den Weg zu bringen. Die Optimierung der Lieferkette und die gleichzeitige Minimierung von Regallücken hilft bei der Sicherstellung der fristgerechten Lieferung von Waren. Außerdem können Waren in den Lagern vorausschauend bevorratet werden.
Go from idea to proof-of-concept with a toolkit of code samples for the most popular use cases in the Retail industry.
Confluent bietet die Möglichkeit, die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen, den operativen Aufwand sowie die Kosten zu reduzieren und ohne Umwege in die Cloud überzugehen, um das Unternehmen voranzutreiben.
Kafka einer Vielzahl von Entwicklern zur Verfügung stellen und so die Entwicklung von Event-Streaming-Anwendungen beschleunigen.
Wenn das Daten-Streaming im Unternehmen zunimmt, müssen operative Prozesse vereinfacht werden während eine hohe Performance und Skalierbarkeit gewährleistet wird.
Planen Sie die Plattform mit den grundlegenden Attributen, die Unternehmen brauchen, um Event-Streaming in die Produktionsumgebung zu implementieren.
Weltweit führende Kafka-Experten, die direkt mit Kafka-Committern zusammenarbeiten, bieten Unternehmen während der gesamten Anwendungsentwicklung erstklassige Unterstützung an.
Confluent und MongoDB lassen sich in jeder beliebigen Cloud nutzen. Alternativ kann beim Streaming zwischen lokalen und Public Clouds gewechselt werden – manuell oder automatisch verwaltet in der Confluent Cloud.
Keine Belastung mehr durch Kafka-Management, Einsparungen bei der Hardware und eine automatische Feinabstimmung der Infrastruktur, um die Effizienz und den Kerngeschäftswert zu maximieren.
](https://www.confluent.io/resources/ongoing-disruption-of-retail/)