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Confluent für E-Commerce und Einzelhandel

Das Potenzial von Data in Motion ebnet den Weg für die Zukunft des Einzelhandels. Dabei kann den Kunden ein reizvolles Omnichannel-Erlebnis geboten werden, um die Kundenbindung zu stärken und datengesteuerte Abläufe zu ermöglichen.

So durchlaufen E-Commerce, stationäre Geschäfte und Einzelhändler dank Daten-Streaming in Echtzeit eine echte digitale Transformation.

Der „Amazon-Effekt“ hat die Kaufgewohnheiten der Verbraucher grundlegend verändert. Stellen wir uns der Realität: Kundenerlebnisse müssen neu und das Business effizienter gestaltet werden und zwar durch Innovation und digitale Transformation. Veraltete Datenarchitektur bremst uns hier aus. Sie kann den heutigen Anforderungen an Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation nicht gerecht werden.

Confluent ermöglicht es, den Wert von Data in Motion zu erschließen, indem Daten als Echtzeit-Streams einfach verarbeitet und Datensilos integriert werden. So können innovative Geschäftsanwendungen erstellt und erstklassige Kundenerlebnisse ermöglicht werden.

Confluent – vertrauenswürdiger Partner der weltweit führenden E-Commerce-Unternehmen

Confluent wird von neun der zehn größten US-Einzelhändler für eine Vielzahl von Anwendungsfällen genutzt.

Walmart
nuuly
Bosch
Domino's
Lowes

So kann Confluent unterstützen

Kundenerlebnisse neu definieren. Digital begeistern. Effizienz steigern. Zukunftssicher für die Skalierung.

Omnichannel-Bestandsmanagement in Echtzeit

Indem alle Systeme und Anwendungen über Ladengeschäfte, E-Commerce und Lagerhäuser hinweg miteinander verbunden werden, kann der Bestand in Echtzeit aktualisiert werden. Die Bereitstellung von Lagerverfügbarkeit in Echtzeit führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit. Außerdem kann die Auftragserfassung und -abwicklung für E-Commerce-Bestellungen erhöht werden. So lassen sich dynamische Preisänderungen in Echtzeit umsetzen.

Analysen und Betrugserkennung in Echtzeit

Durch den Aufbau von Data Lakes können Daten über Bestand, Transaktionen und Clickstream-Systeme zusammengefasst und in Echtzeit analysiert werden. Mithilfe von Echtzeit-Analysen lassen sich Erkenntnisse beschleunigen, um Muster leichter zu erkennen und während der Hochsaison eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die Analyse von Transaktionen in Echtzeit hilft bei der Erkennung von doppelten oder betrügerischen Transaktionen.

Personalisierte Empfehlungen und Angebote in Echtzeit

Die Analyse vergangener Ausgaben und Browsing-Gewohnheiten erlauben personalisierte Echtzeitempfehlungen für ein erstklassiges Kundenerlebnis. Entscheidend ist dabei, den Kunden zielgerichtete und kontextualisierte Informationen zu präsentieren. Die Versendung von Angeboten und Gutscheincodes in Echtzeit trägt dazu bei, den Umsatz zu steigern und die Anzahl abgebrochener Einkäufe zu reduzieren.

AO.com bietet seinen Kunden mit Confluent ein personalisiertes Einkaufserlebnis der Extraklasse

Customer 360- und Omni-Channel-Erlebnisse

Die Konsolidierung von Daten aus verschiedenen, nicht zusammenhängenden Systemen schafft eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Kunden. Kunden wird zur Wahl gestellt, ob sie Waren online kaufen, sie im Geschäft abholen oder sie sich liefern lassen möchten. Außerdem erhalten sie Benachrichtigungen zum Cross- und Upselling relevanter Produkte und Dienstleistungen. Entscheidend ist, in Echtzeit auf Kundenanfragen über alle Kommunikationskanäle hinweg (Web, mobile App, Call Center etc.) reagieren zu können und die Erfahrung für treue Mitglieder immer auf höchstem Level zu halten, was Echtzeitkommunikation beinhaltet.

Datenaustausch in Echtzeit und Optimierung der Lieferkette

Dank Datenaustausch in Echtzeit können Unternehmen mit Dritten übereinstimmende Regeln festlegen und Analysen durchführen. Die Standardisierung der Infrastruktur und der Mechanismen für die Geschäftsberichte ist dabei der erste Schritt, um neue Geschäftsmodelle auf den Weg zu bringen. Die Optimierung der Lieferkette und die gleichzeitige Minimierung von Regallücken hilft bei der Sicherstellung der fristgerechten Lieferung von Waren. Außerdem können Waren in den Lagern vorausschauend bevorratet werden.

– Nuuly schließt mit Confluent Cloud den reibungslosen Launch seines neuen Abo-Service für Kleidungsverleih ab

Explore Common Use Case Recipes

Go from idea to proof-of-concept with a toolkit of code samples for the most popular use cases in the Retail industry.

Optimize Omni-channel Inventory

Analyze Customer’s Online Journey

Build Customer Loyalty Schemes

Track Order Shipments in Real-Time

Set Dynamic Pricing

Modernize and Offload Mainframe Data

Integrate legacy messaging systems to Kafka

Enrich Orders with Change Data Capture (CDC)

Gute Gründe für Confluent

Confluent bietet die Möglichkeit, die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen, den operativen Aufwand sowie die Kosten zu reduzieren und ohne Umwege in die Cloud überzugehen, um das Unternehmen voranzutreiben.

Unbeschränkte Produktivität für Entwickler

Stellen Sie Kafka einer Vielzahl von Entwicklern zur Verfügung und beschleunigen Sie so die Entwicklung von Event-Streaming-Anwendungen.

Effiziente und skalierbare Prozesse

Wenn das Daten-Streaming im Unternehmen zunimmt, müssen operative Prozesse vereinfacht werden während eine hohe Performance und Skalierbarkeit gewährleistet wird.

Voraussetzungen für die Produktionsphase

Planen Sie die Plattform mit den grundlegenden Attributen, die Unternehmen brauchen, um Event-Streaming in die Produktionsumgebung zu implementieren.

Committer-basierte Expertise

Weltweit führende Kafka-Experten, die direkt mit Kafka-Committern zusammenarbeiten, bieten Unternehmen während der gesamten Anwendungsentwicklung erstklassige Unterstützung an.

Die freie Wahl

Confluent und MongoDB lassen sich in jeder beliebigen Cloud nutzen. Alternativ kann beim Streaming zwischen lokalen und Public Clouds gewechselt werden – manuell oder automatisch verwaltet in der Confluent Cloud.

Zeit und Geld sparen

Keine Belastung mehr durch Kafka-Management, Einsparungen bei der Hardware und eine automatische Feinabstimmung der Infrastruktur, um die Effizienz und den Kerngeschäftswert zu maximieren.

Why Customers Love Confluent

Walmart Retail

Walmart

„Mit Kafka und Confluent hat Walmart eine digitale Transformation eingeleitet und ein modernes Omnichannel-Erlebnis gestaltet, das es Kunden ermöglicht, nahtlos mit Walmart.com zu interagieren, Lebensmittel online oder in einer mobilen App zu bestellen und sie entweder abzuholen oder liefern zu lassen. Die Investitionen von Walmart in das Event-Streaming mit Confluent haben zu Geschäftsinnovationen und Unternehmenswachstum auf dem öffentlichen Markt beigetragen.“

Vice President of Engineering, Walmart

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