Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
Einfache, serverlose Stream-Verarbeitung
Mühelos hochwertige, wiederverwendbare Datenströme erstellen mit dem branchenweit einzigen Cloud-nativen, serverlosen Apache Flink® Service, der vollständig mit Apache Kafka® in Confluent Cloud in allen drei großen Clouds integriert ist.
Confluent Platform für Apache Flink® ist jetzt nur noch eingeschränkt für On-Premise- und Private-Cloud-Workloads verfügbar – Details dazu gibt es hier.
Keine Echtzeitdaten ohne Echtzeit-Verarbeitung
Stream processing enables real-time data handling, allowing you to transform, analyze, and act on data as it flows. Key use cases include:
- "Shift Left Data Pipelines: Clean and shape data as it's created, delivering fresh data to your data warehouse or data lake
- Real-Time Materialized Views: Share incrementally updated data downstream, fostering real-time universal data products
- “Classical” Event Processing: Apply event-driven logic for instant routing, aggregation and pattern detection
Accelerate Real-Time AI Pipelines
Use Flink AI Model Inference with familiar SQL syntax to work directly with LLMs and vector databases to make accurate, real-time AI-driven decisions based on the most current and relevant streaming data.
Filtern. Verbinden. Anreichern.
Mit Flink, dem De-facto-Standard für die Datenstromverarbeitung, Datenströme mühelos filtern, verbinden und anreichern.
Echtzeitverarbeitung
Anwendungen und Pipelines mit geringer Latenz nutzen, die auf Echtzeit-Events reagieren und zeitnahe Erkenntnisse liefern.
Wiederverwendbarkeit von Daten
Konsistente und wiederverwendbare Datenströme im großen Umfang mit nachgelagerten Anwendungen und Systemen teilen.
Datenanreicherung
Daten im Handumdrehen kuratieren, filtern und mit zusätzlichem Kontext ergänzen, um Vollständigkeit, Genauigkeit und Compliance zu verbessern.
Effizienz
Verbesserte Ressourcennutzung und Kosteneffektivität, indem redundante Verarbeitung zwischen Silos vermieden werden.
Cloud-native Experience
Leistungsstarke und effiziente Datenstromverarbeitung in jeder Größenordnung, ohne komplexes Infrastrukturmanagement.
Vollständig verwaltet
Ganz einfach Flink-Anwendungen mit einer serverlosen, SaaS-basierten Lösung entwickeln, die sofort verfügbar ist und keinen operativen Aufwand verursacht.
Elastische Skalierbarkeit
Automatisches Hoch- oder Herunterskalieren, um die Anforderungen der komplexesten Workloads zu erfüllen und eine Überprovisionierung zu vermeiden.
Nutzungsbasierte Abrechnung
Nur für die genutzten Ressourcen und nicht für die bereitgestellte Infrastruktur zahlen, dank Scale-to-Zero-Preisstruktur.
Kontinuierliche, No-Touch-Updates
Stets auf der aktuellsten Plattform entwickeln mit deklarativen, versionslosen APIs und Schnittstellen.
Kafka + Flink, vereint
Kafka und Flink gemeinsam nutzen - als umfassende Daten-Streaming-Plattform auf Enterprise-Niveau.
Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Sichere Datenstromverarbeitung mit integrierter Identitäts- und Zugriffsverwaltung, RBAC und detaillierten Audit-Logs
Stream Governance
Native Integration mit Stream Governance, um Datenintegrität und Compliance zu garantieren, indem Datenrichtlinien durchgesetzt und die Duplizierung von Metadaten vermieden wird.
Monitoring
Performance und Zuverlässigkeit optimieren durch Zustands- und Uptime-Monitoring der Flink-Abfragen in der Confluent-UI oder über Monitoring-Services von Drittanbietern
Connectors
Jede App und jedes System in beide Richtungen verbinden mit mehr als 70 vollständig verwalteten Connectors, die einen nahtlosen Datenfluss zwischen Kafka, Flink und einer Vielzahl von Anwendungen ermöglichen
