[Virtuelles Event] GenAI Streamposium: Lerne, Echtzeit-GenAI-Apps zu entwickeln und zu skalieren | Jetzt registrieren
Fertigung und Automotive neu konzipieren für ...
|Internationale Hersteller und Automobilunternehmen steigern ihre Effizienz und Kundenbindung durch Daten-Streaming. Jetzt erfahren, wie sie ihre Entwicklungs- und Produktionsprozesse neu gestalten.
Aktuelle Trends
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So optimiert die BMW Group ihre Omnichannel-Vertriebsstrategie mit Daten-Streaming
Ab 2024 plant die BMW Group den Direktvertrieb (D2C) ihrer Marke Mini. 2026 soll die Eigenmarke folgen. Um eine 360-Grad-Datentransparenz der gesamten Customer Journey zu erhalten, benötigt das Unternehmen eine Lösung, die einen unternehmensweiten Zugriff auf Echtzeitdaten ermöglicht. In diesem Webinar beleuchten wir, wie BMW mithilfe der Kora Engine sicherstellt, dass seine Apache-Kafka-Deployments den Unternehmensanforderungen entsprechen.
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Einführung von Kafka: BMW Group baut Technologie-Community auf
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Moderne Datenintegration und -nutzung im SAP-Umfeld: Use Cases und Praxisbeispiele
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Daten-Streaming in der Fertigung – Ein Überblick
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Warum Daten-Streaming?
Der Data Streaming Report 2024
2024 nennen 85 % der Führungskräfte im Fertigungssektor Daten-Streaming eine strategische oder wichtige Priorität für IT-Investitionen. Mehr darüber erfahren, wie IT-Führungskräfte ihre größten operativen und Entwicklungsherausforderungen mit Daten-Streaming überwinden.
Wie Siemens die Power einer Daten-Streaming-Plattform nutzt
Im Gespräch beleuchten unsere Gastredner von Forrester, Siemens und AWS, warum Daten-Streaming-Plattformen der Schlüssel sind, um das Datenchaos aus Batch-orientierten Punkt-zu-Punkt-Verbindungen zu beseitigen, eine voll integrierte Architektur aufzubauen und so unternehmensweit einen sofortigen Datenmehrwert zu schaffen.
Entwicklung eines skalierbaren Echtzeit-IoT-Datentrackers für das Flottenmanagement bei Daimler Trucks
Auf dem Kafka Summit 2024 in London präsentierte Daimler Trucks grundlegende Optimierungen seiner Kafka-Topologie und seines Clusters, die insbesondere darauf abzielen, den Netzwerk-Overhead zu reduzieren und die Größe des Change-Logs zu kontrollieren. Diese Optimierungen sorgten nicht nur für Ressourceneffizienz, sondern auch für eine verbesserte Fehlertoleranz und schnelle Betriebsbereitschaft.
Fallstudien
Live on Stage mit Siemens & Brose: Das volle Potenzial von Industrie 4.0 und IIoT ausschöpfen
In diesem Webinar geben Branchenexperten von Siemens und Brose Einblicke in ihre Erfahrungen bei der Einführung von Daten-Streaming-Lösungen und der Migration in die Cloud. Jetzt alles über die wichtigsten Trends erfahren, die die Praktiken des industriellen IoT (IIoT) neu definieren und Unternehmen neue Möglichkeiten eröffnen.
Michelin setzt auf Cloud-native Microservices und Daten-Streaming
Michelin benötigte eine bessere Lösung, um den Echtzeitzugriff auf Bestandsdaten zu ermöglichen und so seine Betriebsabläufe zu modernisieren und Hindernisse in der gesamten Lieferkette zu beseitigen. Für seine neue Event-getriebene Architektur hat sich das Unternehmen daher für Apache Kafka®, den De-facto-Standard für Daten-Streaming, und eine Partnerschaft mit Confluent entschieden.
Daten-Streaming im Alltag: Fertigung — Ein Überblick
Kai Waehner, Global Field CTO bei Confluent, beleuchtet die Grundlagen konkreter Anwendungsfälle von Confluent-Kunden in der Fertigungsindustrie. Jetzt erfahren, warum so viele globale Hersteller Daten-Streaming für OT- und IT-Daten nutzen, um einen lückenlosen Überblick über ihre OEM-Lieferketten zu erhalten.
BMW nutzt die skalierbare Echtzeit-Daten-Streaming-Plattform von Confluent, um Innovationen voranzutreiben und den umfangreichen IoT-Datenbestand aus der Fertigung sowie Forschung und Entwicklung zu verwalten. Gleichzeitig erhalten Betriebs- und Entwicklungsteams nahtlosen Zugriff in Echtzeit, ohne Apache Kafka selbst managen zu müssen.
„Confluent spielt eine wesentliche Rolle bei der Beschleunigung unserer Transformation zu einem Data-First und digitalen Unternehmen … Wir verwenden Confluent Cloud als unerlässlichen Bestandteil unserer Dateninfrastruktur, um Daten zu erschließen und in Echtzeit zu streamen.“
„Mit Confluent haben wir eine Daten-Streaming-Plattform, die sich schnell einrichten ließ, deren Konfiguration automatisiert ist und die keine Wartungsaufgaben erfordert, so dass wir uns voll auf die Verarbeitungslogik konzentrieren können.“
Obwohl Siemens den Bedarf an Echtzeitdaten zunächst mit Open-Source-Apache Kafka deckte, erkannte das Team schnell, dass es Confluent benötigte, um seine Strategie auf das nächste Level zu heben. „Wir haben eine Cloud-First-Strategie bei Siemens, die wir berücksichtigen mussten ... Wir führten eine Analyse der Gesamtbetriebskosten durch und kamen zum Ergebnis, dass Confluent Cloud für uns das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis bot.“
„Durch die Zusammenarbeit mit Confluent konnten wir nicht nur unsere Downtime minimieren, sondern sind davon überzeugt, dass unsere Kafka-Systeme in den Händen der führenden Daten-Streaming-Experten der Branche liegen.“
Die Deutsche Bahn nutzt die Daten-Streaming-Plattform von Confluent in ihren On-Premises-Umgebungen, um Fahrgästen Reiseinformationen schneller als je zuvor zur Verfügung zu stellen. Dadurch konnte die Datenverarbeitungszeit um 90 % von 20 auf 2 Minuten verkürzt werden.
Unbegrenzte Anwendungsfälle für die Fertigungs- und Automobilindustrie
Hersteller und Automobilunternehmen nutzen Daten-Streaming, um ihre Anlagen in der Fertigung zu überwachen, die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu verbessern, effizientere Abläufe zu ermöglichen und können so ihre IT-Infrastruktur modernisieren und Kosten senken. Jetzt anhand von Anwendungsfällen, wie proaktive Wartung, Echtzeit-LKW-Analytics und Anomalieerkennung, erfahren, wie Daten-Streaming-Architekturen dabei helfen können, die operative Effizienz und Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Jetzt anhand realer Anwendungsfälle von Mercedes, Siemens oder der BMW Group alles über den Einfluss von Daten-Streaming auf reale Anwendungsfälle im Industrial IoT- und B2B-Bereich erfahren. Wir zeigen, wie Daten-Streaming bei der Modernisierung und Innovation des gesamten Engineering- und Vertriebs-Zyklus hilft.
In diesem Video zeigen wir drei Manufacturing-Anwendungsfälle, die von Unternehmen wie der BMW Group für den Aufbau ihrer Smart Factories genutzt werden. Jetzt erfahren, wie die Nutzung von Daten-Streaming zur Verbindung von Fabrikdaten mit IT-Systemen wie ERP oder Cloud-Data-Warehouses es Herstellern ermöglicht, Produktionskosten und -risiken zu senken, z. B. durch Vorhersage von Maschinenausfällen und proaktiver Maßnahmen, bevor Probleme auftreten.
Durch die Entkopplung von Datensystemen können Unternehmen sowohl Batch- als auch Echtzeit-Dateneinspeisung ermöglichen, neue Anwendungen entwickeln und Projekte wie die Migration von SAP-Systemen in die Cloud unterstützen. Kai Waehner, Global Field CTO bei Confluent, erklärt, wie SIEMENS Kafka für eine entkoppelte Integration zwischen CRM-Daten in der Cloud und Legacy-On-Prem-ERP-Daten nutzt, um den Umsatz zu steigern.
Kommende Daten-Streaming-Events
Stream-Verarbeitung On-Prem und in Private-Clouds mit Flink
Streaming-Verarbeitung ist bei Echtzeitanwendungen, die den Einzelhandel und E-Commerce transformieren, unerlässlich. In diesem Webinar zeigen wir, wie der neueste Release von Confluent Platform die Stream-Verarbeitung On-Prem und in Private-Clouds ermöglicht.
Jetzt anmelden, um auf der Current-Konferenz in London zu präsentieren
Jetzt die Chance nutzen, auf der Current London 2025 zu präsentieren! Dies ist eine großartige Gelegenheit, sich mit Kollegen zu vernetzen, die neuesten Innovationen vorzustellen und die Zukunft des Daten-Streamings mitzugestalten. Einsendeschluss ist der 17. Februar.
Confluent + Partner beschleunigen die Einführung
Gemeinsam mit unseren Partnern helfen wir Unternehmen, den Nutzen hochwertiger Datenprodukte im gesamten Tech-Stack in Echtzeit zu maximieren. Jetzt exklusiven Zugang zu Ressourcen aus unserem Partner-Ökosystem erhalten sowie Migrationslösungen für individuelle geschäftliche und technische Anforderungen entdecken.