Warum Kafka in der Cloud mit Confluent 10x besser ist | Kostenloses E-Book erhalten

IoT-Anwendungsfälle mit hybrider Cloud-Datenarchitektur in Echtzeit vorantreiben

Herausforderung

Die BMW Group musste alle ihrer von über 30 Produktionsstätten und ihrem weltweiten Vertriebsnetz generierten Daten in Echtzeit für alle Mitarbeiter:innen des Unternehmens verfügbar machen.

Lösung

Mit Confluent macht die BMW Group Apache-Kafka-Breitstellungen bereit für den Einsatz im Unternehmen und schafft einen zentralen Hub für Echtzeit-Daten-Streaming und Datenfluss in der gesamten weltweiten Organisation.

Ergebnisse

  • Wegfall der manuellen Bereitstellung und Verwaltung der Dateninfrastruktur durch elastische Skalierung mit dem vollständig verwalteten Service von Confluent
  • Allgegenwärtiger Zugriff auf Echtzeitdaten
  • Eine zuverlässige Daten-Streaming-Plattform ohne Ausfallzeiten, die Edge-IoT-Daten von den Produktionsanlagen mit Cloud-Anwendungen und -Services verbindet
  • Vollständige Integration mit SAP-Lösungen, industriellen IoT-Protokollen wie OPC UA sowie Cloud-Anwendungen und -Services
bmwplant

Die BMW Group benötigte ein skalierbares, äußerst zuverlässiges Echtzeit-Daten-Streaming und setzte vorerst auf Apache Kafka® auf Open-Source-Basis. Schnell war allerdings klar, dass dies die Anforderungen an Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Einfachheit für einen globalen Betrieb mit allgegenwärtigen Echtzeitdaten nicht erfüllen konnte. Mit Kafka fand die BMW Group zwar Lösungen für spezifische Datenanwendungsfälle, aber der Faktor der Selbstverwaltung machte eine kostspielige und spezialisierte Wartung erforderlich.

Gemeinsam mit Confluent stellt die BMW Group eine Daten-Streaming-Plattform bereit, welche den internen Einsatz von Kafka beschleunigt und durch einfachen Zugriff auf Daten in Form von Datenströmen in Echtzeit kontinuierliche Innovationen und neue Use Cases unterstützt.

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