Rise of the Kafka Heroes! Join the Data Streaming Revolution | Read the Comic
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Eine flexible und skalierbare Datengrundlage auf Streaming-Basis macht Datenprodukte kontinuierlich und in Echtzeit interoperabel, egal für welchen Anwendungsfall.
Daten von überall aus mit einer entkoppelten, unveränderlichen Event-getriebenen Architektur und In-Stream-Verarbeitung kombinieren
Einfache Skalierung für die mühelose Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne die Performance oder Uptime zu beeinträchtigen
Data Contracts verwalten, Duplikate verhindern und Konsistenz ohne Datenverlust garantieren
ML-Modelle mit kontinuierlich fließenden Echtzeitdaten trainieren, damit Anwendungen auf jedes Event kontextsensitiv und intelligent reagieren können
Jederzeit Daten-Integrität und -Vertraulichkeit für Data in Motion gewährleisten, ob für den Aufbau eines Systems of Record für die FINRA oder die Einhaltung von ISO 20022-Standards
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