Unternehmen haben begonnen, Streaming-Daten zu nutzen, aber nicht unbedingt effektiv. Der Gartner-Report Innovation Insight for Streaming Data in Motion: The Collision of Messaging, Analytics and DBMS, enthält Tipps für Daten- und Analytics-Verantwortliche, um maximalen geschäftlichen Nutzen aus Echtzeit-Streaming-Daten zu ziehen.
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Breaking Batch: Daten-Streaming als Kern der modernen Datenstrategie
Echtzeitdaten liefern echtes Business
Der neue "Data Streaming Report 2023: Wachstum entlang der Maturity Curve" : So erzielen IT-Leader mit Daten-Streaming einen bis zu 10-fachen ROI.
Das Leben verläuft in Echtzeit, warum also nicht auch die Daten?
Wenn Unternehmen die Vorteile von Echtzeit-Datenströmen voll ausnutzen, sind die Möglichkeiten praktisch grenzenlos. Jetzt erfahren, wie unsere Daten-Streaming-Plattform Unternehmen verändert.
Daten-Streaming im produktiven Einsatz
Report lesen
„Bei Snap konzentriert sich mein Team darauf, zeitnahe Erkenntnisse zu gewinnen, die uns bei vielen Produktentscheidungen helfen. Um einige unserer Systeme zur Entscheidungsfindung zu betreiben, suchten wir ein Framework, das täglich Milliarden von Events effizient verarbeiten kann. Daten-Streaming bot sich als Grundlage für unsere Plattform an, weil es von Haus aus für die Echtzeit-Verarbeitung und Bereitstellung von Daten in großem Umfang ausgelegt ist. Mit Echtzeit-Daten-Pipelines können wir schnell iterieren und ein besseres Nutzererlebnis ermöglichen.“
-Srikanth Thiagarajan, Head of Data and Insights, Snap Inc
Echtzeit-Unternehmen nutzen Confluent
Instacart skaliert für Top-Service
Laut IDC werden 90 % der Global 1000 bis zum Jahr 2025 Daten-Streaming nutzen. So nutzte Instacart Confluent Cloud, um innerhalb von sechs Wochen kostengünstig Hunderttausende Neukunden zu bedienen.
(IDC FutureScape: Worldwide Future of Intelligence 2023 Predictions, Doc # US49733822, Oktober 2022)
Das Zeitalter des Streaming ist angebrochen
Jay Kreps erläutert, wie wir im Streaming-Zeitalter angekommen sind und wie dieses neue Ökosystem als vierte zentrale Datenquelle operative Datenbanken, SaaS-Anwendungen und Analysesysteme vereinen wird.