Confluent Cloud Q1 Launch: Build a Secure Shared Services Data Streaming Platform | Learn more
Automatische Betrugserkennung und -analyse in Echtzeit mit Confluent erstellen
Für viele Unternehmen ist die Cloud der beste Ort für ihre schnell wachsenden Systeme. Die Plattform bietet jedoch auch neue Angriffsmöglichkeiten wenn man sich in diese Systeme einschleusen möchte. Diese komplexe Bedrohung bekämpft man am besten mit einer Kombination aus Daten und Geschwindigkeit: Unternehmen entdecken effektive Strategien, um Angreifer gezielt in Echtzeit zu erkennen.
Geldwäsche, Zahlungsbetrug, unternehmensinterne Diebstähle, Identitätsdiebstahl und andere Formen des Betrugs stellen eine große Herausforderung für Organisationen dar, die mit Batch-Verarbeitung und Silostrukturen Angreifer entlarven möchten. Problematisch bei diesen traditionellen Methoden ist der hohe Ressourcenaufwand, aber schlimmer noch, der hohe Zeitabstand zwischen Angriff und Erkennung.
Betrugserkennung kann so anpassungsfähig sein wie die Betrüger selbst
Confluent bietet eine Data-in-Motion-Plattform, auf der alle Systeme, Datenquellen und Anwendungen eines Unternehmens in einer globalen, skalierbaren, event-getriebenen Architektur vereint werden können.
Echtzeitdaten
Wo so viel auf dem Spiel steht, können Sekunden entscheidend sein. Viel zu oft werden Schlüsselkomponenten zur Betrugsbekämpfung in veralteten Batch-Systemen aufbewahrt.
Gut informiertes Vorgehen
Wenn bei Analysen auch Probleme in abgelegenen Datenpunkten oder Bereichen optimal erkannt werden sollen, mĂĽssen dafĂĽr Daten aus mehreren Quellen oder sogar von Drittanbietern zur VerfĂĽgung stehen. Deshalb ist es von entscheidender Bedeutung, dass man Zugriff auf eine einzige skalierbare Datenquelle hat.
Flexible Betrugserkennung
Betrugsversuche verändern sich schnell. Also ist wichtig, dass das, womit Sie diese überwachen, ebenso anpassungsfähig ist. Mit agilen, offenen Systemen, die auch neue Datentypen problemlos verarbeiten, können Sie der nächsten Bedrohung einen Schritt voraus sein.
You're in Good Company
Enabling real-time fraud detection with an event-centric architecture
"We look at events as running our business. Business people within our organization want to be able to react to events—and oftentimes it's a combination of events."
– Chris D’Agostino, VP of Streaming Data Engineering
Stream Data in Real Time to Foil Fraudsters
Our event-driven architecture delivers a continuous flow of data, chosen by you, aggregated from wherever it resides in your enterprise, and streamed to whichever application or team needs to see it. We provide real-time context to each interaction, each transaction, each anomaly, so your fraud detection systems have the intelligence to get ahead of compromises.
Aggregate all your data to build timely context around each customer profile
Build your customer’s identity by incorporating transactional and contextual data, from structured or unstructured sources, in real-time or from the past for a full view of behavior patterns with pre-built connectors, APIs and seamless data mobility across all your environments.
Automate the detection of potential fraud
Use native stateful and stateless stream processing and training and apply AI/ML models, powered with real-time data streams to keep fraud threat scores and risk models up-to-date for every customer with every single interaction.
Secure and audit data with confidence to avoid steep fines and penalties
Tag and secure your data to ensure compliance with end-to-end governance. Access the record of events with a full audit log to uncover suspicious activity such as money laundering, claims exaggeration and others to support fraud investigations and ward off scams.
Connect teams for shared insights with a consistent view of all your data
Facilitate a well-orchestrated response by sharing data with the right teams,in the right format, at the right time with a decoupled architecture, an immutable sequence of data records and an infinite storage subsystem.