Confluent Cloud Q1 Launch: Build a Secure Shared Services Data Streaming Platform | Learn more
Entscheidungsfindung in Echtzeit mit Cloud-Data-Warehouse-Pipelines
Stream from any legacy or modern data system into cloud data warehouses. Empower your analytics, BI, and development teams to use the freshest data for real-time, data-driven actions and decisions.
Harness the Full Value of Cloud Data Warehouses with Real-Time Streaming
Don’t work off outdated data in your data warehouse! Build streaming data pipelines to scale continuous data streaming and in-flight processing. Make your data more organized and accessible so your analytics systems and data-dependent teams can innovate and differentiate on the most up-to-date information faster.
Daten-Streaming der nächsten Generation im Cloud-Maßstab nutzen
Entwicklung basierend auf einer offenen Plattform, unterstützt von Apache Kafka, zur Durchsatzerhöhung und Latenzreduzierung für Echtzeit-Daten-Anwendungen oder Dashboards.
Senkung der Gesamtbetriebskosten von DW-Daten-Pipelines
Erstellung von Echtzeit-Daten-Pipelines in der gewünschten Programmiersprache, um hybride und Multicloud-Daten rascher mit dem Cloud-Data-Warehouse zu verbinden.
Mit jeder gewünschten App und allen gewünschten Daten verbinden
Mit mehr als 120 Connectors und Cluster Linking können Unternehmen eine Verbindung zu mehr Daten und sogar über mehrere DWs hinweg herstellen – unabhängig davon, wo diese gespeichert werden.
You're in Good Company
Scaling real-time data for growing business needs
"With Confluent, every team, every microservice, every system can continuously act and react on the most up-to-date, enriched view of data the moment it's created, enabling us to meet the real-time needs of our customers."
Lucas Viecelli, Database Reliability Engineer
Snowflake und Confluent unterstützen neues Kundenerlebnis
„Der Business Case hierfür ist wirklich überzeugend. Unseren Tests und Prognosen zufolge erwarten wir über drei Jahre hinweg einen mindestens zehnfachen ROI für diese Investition.“
Bob Pearman, Head of Data and Analytics
10x geringerer Verwaltungsaufwand mit Confluent
„Daten aus unseren Kafka-Topics mit Kafka Connect an BigQuery senden zu können, war ein besonders großer Vorteil für uns ...“
Chirag Dadia, Director of Engineering
Build Streaming Data Pipelines to Cloud Data Warehouses
From APIs to drag-and-drop UI, fully managed connectors, change data capture (CDC), and continuous SQL-based processing, Confluent simplifies building streaming pipelines to cloud data warehouses. Unlock real-time data for your developers while paving a path to cloud migration and transformation for your IT teams.
Mit jeder gewünschten App und allen gewünschten Daten verbinden
Zugang zu einer Bibliothek mit mehr als 120 relevanten Connectors wie Snowflake, Redshift, BigQuery, Synapse und mehr.
Verarbeitung
Build real-time views of your business metrics at scale. Use native stream processing to continuously join, enrich, and aggregate numerous data streams in-flight and optimize their treatment before they land in cloud data warehouses.
Verwalten
Apply governance across your streaming data to meet internal and external compliance while ensuring data quality for your cloud data warehouse. Spend less time wondering if you are looking at trustworthy data and more time building real-time analytics to drive insights for your business.
Einfacher Einstieg mit dem bevorzugten Cloud-Anbieter
Weitere Informationen über unsere Modernisierungslösung für Data Warehousing, und wie der Einstieg mit dem gewünschten Cloud-Anbieter gelingt
Ressourcen
- Webinar: Real-time data warehousing with Snowflake
- Webinar: Streaming data into Databricks
- Blog: Streaming SFDC data into BigQuery for real-time customer analytics
- Customer Case Study: iFood
- Customer Case Study: Sykes
- Customer Case Study: Picnic
- Blog: Accelerate your cloud data warehouse migration
- GitHub Repo: Try the demo yourself