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Shift Left für ...
|Ausufernde Datenmengen, manuelle Break-Fixes und hohe Kosten vermeiden durch die Verarbeitung und Verwaltung von Daten direkt an der Quelle, Millisekunden, nachdem sie entstehen.
60%
weniger Fehler aufgrund der Datenqualität durch einen Shift-Left-Ansatz für Data Governance, um schlechte Daten proaktiv aus Warehouses und Lakes fernzuhalten
30%
geringere Rechenkosten durch einen Shift-Left-Ansatz für die Datenverarbeitung zur Entwicklung von Datensätzen, die mehrere Data-Warehouses und Data Lakes versorgen
Millionen
Dollar an Einsparungen bei Engineering- und Betriebskosten
Aktuelle Trends
Der Guide zur Headless Data Architecture
Modulare Datenökosysteme erstellen, die das Kopieren von Daten, den Aufbau komplexer Pipelines und ständige Break-Fix-Aufgaben eliminieren.
Wie entstehen wiederverwendbare Datenprodukte auf Basis eines Shift-Left-Ansatzes?
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So geht's: Shift Left-Verarbeitung aus Data- Warehouses
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Confluent arbeitet mit Snowflake am Polaris-Katalog für Apache Iceberg zusammen
Blog-Beitrag lesenEinmal entwickeln. Als Stream oder Tabelle verwenden
Customer Stories
Wie innovative Unternehmen den Shift-Left-Ansatz für Datenverarbeitung und Governance mithilfe von Confluent umsetzen.
„Wir haben heute über 40.000 ETL-Jobs. Ein Chaos ... der Shift-Left-Ansatz bei der Datenverwaltung wäre transformativ für unser Unternehmen.“
„Der Business Case für [Streaming] ist wirklich überzeugend. Unseren Tests und Prognosen zufolge erwarten wir über drei Jahre hinweg mindestens einen zehnfachen ROI für diese Investition.“
Confluent Daten-Streaming-Plattform
Entwickler-Agilität und schnellere Innovationen zu geringeren Kosten fördern, mit hochwertigen, vertrauenswürdigen und kontextbezogenen Daten, die immer aktuell sind.
Beschleunigte Einführung mit Confluent und seinen Partnern
Die Kooperation mit unseren Partnern ermöglicht es, den Nutzen hochwertiger Datenprodukte über das gesamte Ökosystem hinweg zu maximieren.
Cloud-Anbieter
ISVs
Systemintegratoren
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