How to Build a Data Mesh with Stream Governance | Join Webinar
Confluent für die Automobilindustrie
Jetzt einen Gang zulegen bei der digitalen Transformation. Daten in Bewegung ermöglichen Smart Cars, vernetzte Lieferketten oder personalisierte Kundenerlebnisse.
Das traditionelle Geschäftsmodell der Automobilindustrie wird durch sich schnell ändernde Kundenbedürfnisse, autonome und selbstfahrende Fahrzeuge, allgegenwärtige Konnektivität und Umweltvorschriften in Frage gestellt. Daten sind vor diesem Hintergrund der Schlüssel zum Erfolg. Alte Dateninfrastruktur ist jedoch langsam, komplex und behindert die Transformation.
Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent ermöglicht Unternehmen in der Automobilbranche den einfachen Zugriff auf Daten als Echtzeit-Streams, die Erschließung von Legacy-Daten und Integration von Datensilos.
Warum Confluent
Eine flexible und skalierbare Datengrundlage auf Streaming-Basis macht Datenprodukte kontinuierlich und in Echtzeit interoperabel, egal für welchen Anwendungsfall.
Wiederverwendbare Datenprodukte erstellen
Daten von überall aus mit einer entkoppelten, unveränderlichen Event-getriebenen Architektur und In-Stream-Verarbeitung kombinieren
Jeden Workload problemlos bewältigen
Einfache Skalierung für die mühelose Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne die Performance oder Uptime zu beeinträchtigen
Dateninkonsistenzen beseitigen
Data Contracts verwalten, Duplikate verhindern und Konsistenz ohne Datenverlust garantieren
KI-Fähigkeiten aufbauen
ML-Modelle mit kontinuierlich fließenden Echtzeitdaten trainieren, damit Anwendungen auf jedes Event kontextsensitiv und intelligent reagieren können
Daten End-to-End verwalten
Die einzige vollständig verwaltete Governance-Suite für Apache Kafka ermöglicht es, Datenströme schneller weiterzugeben und gleichzeitig die Integrität und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
Anwendungsfälle mit Confluent
Kundenerlebnisse neu definieren. Digital begeistern. Effizienz steigern. Zukunftssicher skalieren.
Personalisierte Kundenerlebnisse
Mit Echtzeitdaten (z. B. zu Verkehr, Wetter, Parkplätzen), werden personalisierte Kundenerlebnisse und zeitnahe Benachrichtigungen möglich. Durch das Konsolidieren von Daten aus nicht zusammenhängenden Systemen ergibt sich eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Kunden. Dies dient zur Optimierung der Erfahrungen im Autohaus und im Kontakt mit dem Kundenservice.
Intelligente Lieferkette und intelligente Fabrik
Durch die Verbindung aller Systeme und Anwendungen in der gesamten Lieferkette (Lkw, Lager usw.), wird eine Echtzeit-Bestandsverwaltung ermöglicht Das Sammeln und Analysieren der Daten von IoT-Geräten liefert Einblicke in Betriebsabläufe zur vorausschauenden Wartung.
Entwicklung von autonomen Fahrzeugen
Echtzeit-Analyse von Daten verschiedener Sensoren am Edge. Durch das Sammeln der Daten von verschiedenen Autos und durch Echtzeit-Analysen großer Datensätze kann die Entwicklung von Features zum autonomen Fahren beschleunigt werden. Umfangreiche maschinelle Lernmodelle verbessern das Training von Modellen und Echtzeitvorhersagen.
Vernetztes Fahrzeug
Echtzeit-Datensammlung und -Analyse erlaubt es, Fahrzeuge verbrauchsabhängig zu vermieten und personalisierte Prämien anzubieten. Flottenmanagement in Echtzeit und neue Geschäftsmodelle, einschließlich Ridesharing und Lieferverfolgung ermöglichen. Analyse von Fahrzeugtelemetriedaten erlaubt Ferndiagnosen und Kunden über eine vorausschauende Wartung zu informieren.
Unsere Partner helfen bei der Umsetzung von Daten-Streaming
Confluent ergänzt die bisherigen Investitionen in Daten und ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Daten in Echtzeit über den gesamten Stack zu verteilen.
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