Eine Echtzeit-Brücke in die Cloud bauen – mit Confluent Platform 7.0 und Cluster Linking | Blog lesen

Confluent für die Automobilindustrie

Es ist an der Zeit, einen Gang zuzulegen, wenn es um die digitale Transformation geht. Daten müssen in Bewegung gebracht werden, um u. a. intelligente Autos zu betreiben, eine Lieferkette zu vernetzen oder ein personalisiertes Kundenerlebnis zu schaffen.

Modernisierung der Automobilindustrie

Das traditionelle Geschäftsmodell der Automobilindustrie wird durch sich schnell ändernde Kundenbedürfnisse, autonome und selbstfahrende Fahrzeuge, allgegenwärtige Konnektivität und Umweltvorschriften in Frage gestellt. Daten sind vor diesem Hintergrund der Schlüssel zum Erfolg. Alte Dateninfrastruktur ist jedoch langsam, komplex und behindert die Transformation.

Die Data-in-Motion-Plattform von Confluent ermöglicht Unternehmen in der Automobilbranche den einfachen Zugriff auf Daten als Echtzeit-Streams, die Erschließung von Legacy-Daten und Integration von Datensilos.

So kann Confluent unterstützen

Kundenerlebnisse neu definieren. Digital begeistern. Effizienz steigern. Zukunftssicher für die Skalierung.

Personalisierte Kundenerlebnisse

Echtzeit-Informationen (wie Verkehr, Wetter, Kalender, Parkplatzverfügbarkeit) können genutzt werden, um durch die Personalisierung von Anwendungen im Fahrzeug und auf mobilen Geräten individuelle Kundenerlebnisse in und außerhalb des Fahrzeugs zu ermöglichen. Indem Benachrichtigungen an Services geschickt werden, die für Cross-Selling und Upselling relevant sind, ist es möglich, zeitnah wieder in Kontakt zu treten. Durch das Konsolidieren von Daten aus verschiedenen, nicht zusammenhängenden Systemen ergibt sich eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Kunden. Dies dient zur Optimierung der Erfahrungen im Autohaus und im Kontakt mit dem Kundenservice.

Entwicklung von autonomen Fahrzeugen

Datenanalysen können im Auto durchgeführt werden, indem Daten von verschiedenen Sensoren in Echtzeit peripher analysiert werden. Durch das Sammeln der Daten von verschiedenen Autos und durch Echtzeit-Analysen großer Datensätze kann die Entwicklung von Features zum autonomen Fahren beschleunigt werden. Die skalierbare Aufnahme von Daten und die Anwendung von Modellen zum maschinellen Lernen ermöglichen Echtzeit-Prognosen und Modelltraining.

Vernetztes Fahrzeug

Durch das Sammeln von Daten in Echtzeit können individuelle Prämien basierend auf dem Verbrauch angeboten werden. Durch das Sammeln und Analysieren von Echtzeit-Daten zu Verwendung und Standort des Fahrzeugs wird eine nutzungsbasierte Vermietung von Autos ermöglicht. Das Erfassen von Daten aus unterschiedlichen Quellen ermöglicht die Verfolgung und Verwaltung der Flotte in Echtzeit und dadurch neue Geschäftsmodelle wie Mitfahrgelegenheiten, Lieferverfolgung, Logistik usw. Durch Echtzeit-Analyse von Daten im Auto können Ferndiagnosen durchgeführt und Kunden auf eine vorausschauende Wartung aufmerksam gemacht werden.

Intelligente Lieferkette und intelligente Fabrik

Durch die Vernetzung aller Systeme und Anwendungen in der Lieferkette (Depot, Lastwagen, Fabrik und Lager) wird sichergestellt, dass der Bestand in Echtzeit aktualisiert wird und so Echtzeit-Bestandsdaten zu allen Teilen für Produktionsstätten und Händler vorliegen. Durch das Sammeln von Daten von verschiedenen IoT-Geräten und durch Echtzeit-Analysen können Erkenntnisse zu Betriebsabläufen verbessert und die Sichtbarkeit gesteigert werden, um Probleme frühzeitig zu erkennen. So ist es möglich, eine vorausschauende Wartung durchzuführen, proaktiv statt reaktiv zu handeln und dadurch Ausfallzeiten zu reduzieren.

Anerkennung aus der Branche

Gute Gründe für Confluent

Confluent bietet die Möglichkeit, die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen, den operativen Aufwand sowie die Kosten zu reduzieren und ohne Umwege in die Cloud überzugehen, um das Unternehmen voranzutreiben.

Unbeschränkte Produktivität für Entwickler

Stellen Sie Kafka einer Vielzahl von Entwicklern zur Verfügung und beschleunigen Sie so die Entwicklung von Event-Streaming-Anwendungen.

Effiziente und skalierbare Prozesse

Wenn das Daten-Streaming im Unternehmen zunimmt, müssen operative Prozesse vereinfacht werden während eine hohe Performance und Skalierbarkeit gewährleistet wird.

Voraussetzungen für die Produktionsphase

Planen Sie die Plattform mit den grundlegenden Attributen, die Unternehmen brauchen, um Event-Streaming in die Produktionsumgebung zu implementieren.

Committer-basierte Expertise

Weltweit führende Kafka-Experten, die direkt mit Kafka-Committern zusammenarbeiten, bieten Unternehmen während der gesamten Anwendungsentwicklung erstklassige Unterstützung an.

Die freie Wahl

Confluent und MongoDB lassen sich in jeder beliebigen Cloud nutzen. Alternativ kann beim Streaming zwischen lokalen und Public Clouds gewechselt werden – manuell oder automatisch verwaltet in der Confluent Cloud.

Zeit und Geld sparen

Keine Belastung mehr durch Kafka-Management, Einsparungen bei der Hardware und eine automatische Feinabstimmung der Infrastruktur, um die Effizienz und den Kerngeschäftswert zu maximieren.

Why Auto Manufacturers Love Kafka

Deutsche Bahn

Deutsche Bahn versorgt dank Confluent Platform Millionen von Reisenden mit zuverlässigen Reisedaten

Legen wir los

Als Gründer und ursprüngliche Entwickler von Apache Kafka haben wir Kafka erweitert, um eine wirklich sichere, belastbare und konforme Data-in-Motion-Plattform zu schaffen, die in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen verfügbar ist.

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