How to Build a Data Mesh with Stream Governance | Join Webinar
Mit einer Cloud-nativen, umfassenden und überall verfügbaren Daten-Streaming-Plattform, können alle Daten in Echtzeit verknüpft und verarbeitet werden.
Gegründet von den Erfindern von Apache Kafka
In Confluent Cloud betriebene Cluster
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Verarbeitete Daten
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Confluent Cloud für Apache Flink® ist jetzt als Preview verfügbar. Jetzt die Ankündigung im Blog lesen, um zu erfahren, wie wir Flink als Cloud-nativen Service für eine einfache, serverlose Stream-Verarbeitung neu konzipiert haben.
Enterprise Cluster angetrieben von der Kora Engine – ein sicheres, kosteneffizientes und serverloses Kafka Cluster, das automatisch skaliert, um jeder Nachfrage gerecht zu werden
Jetzt an der Kosteneinsparungs-Challenge von Confluent teilnehmen und herausfinden, wie viel im Vergleich zu selbstverwaltetem Kafka gespart werden kann. Wenn wir die derzeitigen Kosten nicht schlagen können, gehen 100 $ auf uns (oder wir spenden den Betrag einer gemeinnützigen Organisation nach Wahl).
Daten-Streaming ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten kontinuierlich in Echtzeit zu verarbeiten, um Workflows zu verbessern, die Automatisierung zu erhöhen und ein besseres, digitales Kundenerlebnis zu schaffen. Confluent hilft bei der Operationalisierung und Skalierung der Daten-Streaming-Projekte, damit Unternehmen sich stets auf das Kerngeschäft konzentrieren können.
„Confluent Cloud hat es uns ermöglicht, unseren straffen Zeitplan für unseren Einführungstermin mit begrenzten Ressourcen einzuhalten. Durch das verwaltete Event-Streaming waren für uns keine kostspieligen Neuanstellungen notwendig, um unsere Cluster zu verwalten, und wir mussten uns keine Gedanken über rund um die Uhr gegebene Zuverlässigkeit machen.“
„Confluent bietet eine umfassende, End-to-End-Daten-Streaming-Plattform mit allen Funktionen, die wir für geschäftskritische Anwendungsfälle benötigen. Wir schätzen, dass wir in den vergangenen zwei Jahren die Einführung von Apache Kafka mithilfe von Confluent um acht bis neun Monate beschleunigen konnten.“
„Für Kafka-Babysitting haben wir keine Zeit. Dabei fällt hier durchaus einiges an Arbeit an. Dass wir die an Confluent auslagern können, hilft uns enorm. So können wir uns auf unsere Unternehmensziele konzentrieren, statt uns mit zu viel Infrastruktur-Admin aufzuhalten.“
– Selbstverwaltete Software verfügbar für On-Premise- und Private Cloud-Workloads – Flexibilität in Hybrid- und Multicloud mit Clustern, die nahtlos in Echtzeit synchronisiert werden können
Jetzt erfahren, wie Kora Confluent Cloud zu einem Cloud-nativen, skalierbaren, zuverlässigen und leistungsfähigen Service macht.
Die Selbstverwaltung von Open-Source-Kafka ist mit hohem Aufwand verbunden, der wertvolle Ressourcen bindet und die Kosten für Technik erhöht. Die Kosteneinsparungs-Challenge von Confluent zeigt, wie die Kosten für den Betrieb von Kafka gesenkt werden können mit einer Daten-Streaming-Plattform, die Entwickler lieben und der Unternehmen vertrauen.
Elastisch skalierbare Cluster, automatisches Daten-Balancing und ein optimierter Rechenleistungs-, Speicher- und Netzwerk-Stack reduzieren den Infrastrukturbedarf und die Cloud-Ausgaben.
Eine umfassende Daten-Streaming-Plattform eliminiert den operativen Aufwand, der durch die Selbstverwaltung von Kafka entsteht und vermeidet kostspielige Ressourceninvestitionen in Tools für Low-Level-Infrastruktur.
Ausfallzeiten und Betriebsunterbrechungen werden mit Multi-AZ-Cluster und einer Uptime-SLA von 99,99 %, die sowohl Kafka als auch die zugrunde liegende Infrastruktur abdeckt, verringert.
Der Support wird von Confluent's Committer-geführten Experten übernommen, mit mehr als 1 Million Stunden Erfahrung mit der Bereitstellung von Kafka in der Cloud, on-prem und überall dazwischen.
Flexibel miteinander verknüpfte Microservices erhöhen die Flexibilität und beschleunigen Innovationen. Mit Confluent können Microservices vollständig entkoppelt und die Kommunikation zwischen den Services standardisiert werden. Die Pflege unabhängiger Datenzustände ist nicht mehr notwendig.
Mit Confluent können Cloud-Einführungen im eigenen Tempo durchführt und eine dauerhafte Datenbrücke aufrechterhalten werden, um Daten in allen lokalen, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu synchronisieren Die Migration in die Cloud erfolgt schrittweise, Entwickler erhalten Zugriff auf die besten Cloud-Tools und können somit innovative Apps schneller entwickeln.
KI-Modelle sind nur so gut, wie die ihnen bereitgestellten Daten. KI-Systemen und -Anwendungen kontextbezogene, streng kontrollierte und vertrauenswürdige Daten in Echtzeit zur Verfügung stellen und KI-gestützte Anwendungen schneller für die Produktionsphase liefern.
Mit Confluent können Kundeninteraktionen einfach erfasst und in Echtzeit verarbeitet werden. Dadurch entsteht ein mit Daten angereicherter Überblick über Kundenverhalten und -präferenzen, der wertvolle und personalisierte Echtzeit-Interaktion über alle Kanäle hinweg ermöglicht.
Neue Registrierungen werden mit Credits im Wert von 400 $ belohnt, die innerhalb der ersten 30 Tage verwendet werden können. Keine Kreditkarte notwendig
