Q3 Confluent Cloud Launch - Delivering intelligent, cost-efficient data pipelines | Learn More

Apache KafkaÂź neu entwickelt
fĂŒr das Zeitalter des Daten-Streamings

Mit einer Cloud-nativen, umfassenden und ĂŒberall verfĂŒgbaren Daten-Streaming-Plattform, können alle Daten in Echtzeit verknĂŒpft und verarbeitet werden.

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GegrĂŒndet von den Erfindern von Apache Kafka

30k clusters in cloud

In Confluent Cloud betriebene Cluster

3 trillion messages

Geschriebene Messages
pro Tag

1 exabyte

Verarbeitete Daten
pro Jahr

Daten-Streaming ist fĂŒr den modernen Daten-Stack von zentraler Bedeutung

Daten-Streaming ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten kontinuierlich in Echtzeit zu verarbeiten, um Workflows zu verbessern, die Automatisierung zu erhöhen und ein besseres, digitales Kundenerlebnis zu schaffen. Confluent hilft bei der Operationalisierung und Skalierung der Daten-Streaming-Projekte, damit Unternehmen sich stets auf das KerngeschÀft konzentrieren können.

Confluent ist so viel mehr als Kafka

Cloud-nativ

10x Apache KafkaÂź service powered by the Kora Engine

  • Elastische Skalierbarkeit mit einfacher Skalierung/Reduzierung fĂŒr GBps+-Workloads und unbegrenzter Datenvorhaltung
  • Garantierte Ausfallsicherheit mit 99,99 % Uptime-SLA und eingebauter Dauerhaftigkeit von Daten
  • Niedrige Latenz mit dauerhaft vorhersehbaren Performance-Levels
Umfassend

A complete, enterprise-grade data streaming platform

  • Mehr als 120 vorgefertigte Connectors fĂŒr alle Anwendungen und Datensysteme
  • In-Flight-Datenstromverarbeitung
  • Enterprise-level Sicherheit und -Governance
  • Visueller Builder fĂŒr Daten-Streaming-Pipelines
Überall

Availability everywhere your data and applications reside

– Selbstverwaltete Software verfĂŒgbar fĂŒr On-Premise- und Private Cloud-Workloads – FlexibilitĂ€t in Hybrid- und Multicloud mit Clustern, die nahtlos in Echtzeit synchronisiert werden können

GĂŒnstig. GĂŒnstiger. Kafka neu erfunden.

Die Selbstverwaltung von Open-Source-Kafka ist mit hohem Aufwand verbunden, der wertvolle Ressourcen bindet und die Kosten fĂŒr Technik erhöht. Die Kosteneinsparungs-Challenge von Confluent zeigt, wie die Kosten fĂŒr den Betrieb von Kafka gesenkt werden können mit einer Daten-Streaming-Plattform, die Entwickler lieben und der Unternehmen vertrauen.

Reduzierte Infrastruktur

Elastisch skalierbare Cluster, automatisches Daten-Balancing und ein optimierter Rechenleistungs-, Speicher- und Netzwerk-Stack reduzieren den Infrastrukturbedarf und die Cloud-Ausgaben.

Geringere Entwicklungs- und Betriebskosten

Eine umfassende Daten-Streaming-Plattform eliminiert den operativen Aufwand, der durch die Selbstverwaltung von Kafka entsteht und vermeidet kostspielige Ressourceninvestitionen in Tools fĂŒr Low-Level-Infrastruktur.

Minimierte Ausfallzeiten

Ausfallzeiten und Betriebsunterbrechungen werden mit Multi-AZ-Cluster und einer Uptime-SLA von 99,99 %, die sowohl Kafka als auch die zugrunde liegende Infrastruktur abdeckt, verringert.

Committer-gefĂŒhrter Support inklusive

Der Support wird von Confluent's Committer-gefĂŒhrten Experten ĂŒbernommen, mit mehr als 1 Million Stunden Erfahrung mit der Bereitstellung von Kafka in der Cloud, on-prem und ĂŒberall dazwischen.

Echtzeitdaten
unternehmensweit bereitstellen

Microservices
Hybrid & Multicloud
Artificial Intelligence
Customer 360

Event-getriebene Microservices

Flexibel miteinander verknĂŒpfte Microservices erhöhen die FlexibilitĂ€t und beschleunigen Innovationen. Mit Confluent können Microservices vollstĂ€ndig entkoppelt und die Kommunikation zwischen den Services standardisiert werden. Die Pflege unabhĂ€ngiger DatenzustĂ€nde ist nicht mehr notwendig.

Mehr erfahren
Event-Driven

Universelle DatenmobilitÀt

Mit Confluent können Cloud-EinfĂŒhrungen im eigenen Tempo durchfĂŒhrt und eine dauerhafte DatenbrĂŒcke aufrechterhalten werden, um Daten in allen lokalen, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu synchronisieren Die Migration in die Cloud erfolgt schrittweise, Entwickler erhalten Zugriff auf die besten Cloud-Tools und können somit innovative Apps schneller entwickeln.

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Hybrid and Multicloud

Betrugserkennung in Echtzeit

Mit Confluent können alle Daten, die zur Echtzeit-Analyse, -Erkennung und -Verhinderung von Betrug erforderlich sind, miteinander verbunden und der Zugriff erleichtert werden. Die kontinuierliche Versorgung der Machine-Learning-Systeme mit Datenströmen ermöglicht die schnellere Bewertung von Transaktionen, die Aktualisierung der digitalen KundenidentitÀt und Warnhinweise zu ungewöhnlichen AktivitÀten in Echtzeit.

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AI Diagram - Home (3)-min

Vernetzte Kundenerlebnisse

Mit Confluent können Kundeninteraktionen einfach erfasst und in Echtzeit verarbeitet werden. Dadurch entsteht ein mit Daten angereicherter Überblick ĂŒber Kundenverhalten und -prĂ€ferenzen, der wertvolle und personalisierte Echtzeit-Interaktion ĂŒber alle KanĂ€le hinweg ermöglicht.

Mehr erfahren
Customer 360
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Neue Registrierungen werden mit Credits im Wert von 400 $ belohnt, die innerhalb der ersten 30 Tage verwendet werden können. Keine Kreditkarte notwendig