Q3 Confluent Cloud Launch - Delivering intelligent, cost-efficient data pipelines | Learn More

Apache Kafka® neu entwickelt
für das Zeitalter des Daten-Streamings

Mit einer Cloud-nativen, umfassenden und überall verfügbaren Daten-Streaming-Plattform, können alle Daten in Echtzeit verknüpft und verarbeitet werden.

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Gegründet von den Erfindern von Apache Kafka

30k clusters in cloud

In Confluent Cloud betriebene Cluster

3 trillion messages

Geschriebene Messages
pro Tag

1 exabyte

Verarbeitete Daten
pro Jahr

Daten-Streaming ist für den modernen Daten-Stack von zentraler Bedeutung

Daten-Streaming ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten kontinuierlich in Echtzeit zu verarbeiten, um Workflows zu verbessern, die Automatisierung zu erhöhen und ein besseres, digitales Kundenerlebnis zu schaffen. Confluent hilft bei der Operationalisierung und Skalierung der Daten-Streaming-Projekte, damit Unternehmen sich stets auf das Kerngeschäft konzentrieren können.

Confluent ist so viel mehr als Kafka

Cloud-nativ

10x Apache Kafka® service powered by the Kora Engine

  • Elastische Skalierbarkeit mit einfacher Skalierung/Reduzierung für GBps+-Workloads und unbegrenzter Datenvorhaltung
  • Garantierte Ausfallsicherheit mit 99,99 % Uptime-SLA und eingebauter Dauerhaftigkeit von Daten
  • Niedrige Latenz mit dauerhaft vorhersehbaren Performance-Levels
Umfassend

A complete, enterprise-grade data streaming platform

  • Mehr als 120 vorgefertigte Connectors für alle Anwendungen und Datensysteme
  • In-Flight-Datenstromverarbeitung
  • Enterprise-level Sicherheit und -Governance
  • Visueller Builder für Daten-Streaming-Pipelines
Überall

Availability everywhere your data and applications reside

Selbstverwaltete Software verfügbar für On-Premise- und Private Cloud-Workloads – Flexibilität in Hybrid- und Multicloud mit Clustern, die nahtlos in Echtzeit synchronisiert werden können

Günstig. Günstiger. Kafka neu erfunden.

Die Selbstverwaltung von Open-Source-Kafka ist mit hohem Aufwand verbunden, der wertvolle Ressourcen bindet und die Kosten für Technik erhöht. Die Kosteneinsparungs-Challenge von Confluent zeigt, wie die Kosten für den Betrieb von Kafka gesenkt werden können mit einer Daten-Streaming-Plattform, die Entwickler lieben und der Unternehmen vertrauen.

Reduzierte Infrastruktur

Elastisch skalierbare Cluster, automatisches Daten-Balancing und ein optimierter Rechenleistungs-, Speicher- und Netzwerk-Stack reduzieren den Infrastrukturbedarf und die Cloud-Ausgaben.

Geringere Entwicklungs- und Betriebskosten

Eine umfassende Daten-Streaming-Plattform eliminiert den operativen Aufwand, der durch die Selbstverwaltung von Kafka entsteht und vermeidet kostspielige Ressourceninvestitionen in Tools für Low-Level-Infrastruktur.

Minimierte Ausfallzeiten

Ausfallzeiten und Betriebsunterbrechungen werden mit Multi-AZ-Cluster und einer Uptime-SLA von 99,99 %, die sowohl Kafka als auch die zugrunde liegende Infrastruktur abdeckt, verringert.

Committer-geführter Support inklusive

Der Support wird von Confluent's Committer-geführten Experten übernommen, mit mehr als 1 Million Stunden Erfahrung mit der Bereitstellung von Kafka in der Cloud, on-prem und überall dazwischen.

Echtzeitdaten
unternehmensweit bereitstellen

Microservices
Hybrid & Multicloud
Artificial Intelligence
Customer 360

Event-getriebene Microservices

Flexibel miteinander verknüpfte Microservices erhöhen die Flexibilität und beschleunigen Innovationen. Mit Confluent können Microservices vollständig entkoppelt und die Kommunikation zwischen den Services standardisiert werden. Die Pflege unabhängiger Datenzustände ist nicht mehr notwendig.

Mehr erfahren
Event-Driven

Universelle Datenmobilität

Mit Confluent können Cloud-Einführungen im eigenen Tempo durchführt und eine dauerhafte Datenbrücke aufrechterhalten werden, um Daten in allen lokalen, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu synchronisieren Die Migration in die Cloud erfolgt schrittweise, Entwickler erhalten Zugriff auf die besten Cloud-Tools und können somit innovative Apps schneller entwickeln.

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Hybrid and Multicloud

Betrugserkennung in Echtzeit

Mit Confluent können alle Daten, die zur Echtzeit-Analyse, -Erkennung und -Verhinderung von Betrug erforderlich sind, miteinander verbunden und der Zugriff erleichtert werden. Die kontinuierliche Versorgung der Machine-Learning-Systeme mit Datenströmen ermöglicht die schnellere Bewertung von Transaktionen, die Aktualisierung der digitalen Kundenidentität und Warnhinweise zu ungewöhnlichen Aktivitäten in Echtzeit.

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AI Diagram - Home (3)-min

Vernetzte Kundenerlebnisse

Mit Confluent können Kundeninteraktionen einfach erfasst und in Echtzeit verarbeitet werden. Dadurch entsteht ein mit Daten angereicherter Überblick über Kundenverhalten und -präferenzen, der wertvolle und personalisierte Echtzeit-Interaktion über alle Kanäle hinweg ermöglicht.

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Customer 360
Jetzt mit Confluent loslegen

Neue Registrierungen werden mit Credits im Wert von 400 $ belohnt, die innerhalb der ersten 30 Tage verwendet werden können. Keine Kreditkarte notwendig