Kora Engine, Data Quality Rules und mehr in unserem Q2 2023 Launch | Für die Demo registrieren
Wir bringen
Daten in Bewegung
Unternehmen sind immer in Bewegung. Jetzt gibt es eine Plattform, die mithalten kann. Mit Confluent können Apps, Datensysteme und das gesamte Unternehmen ganz unkompliziert mit Datenströmen und Datenverarbeitung in Echtzeit verbunden werden.
Um das volle Potenzial von Kafka auszuschöpfen, ist Confluent unerlässlich
Die Nutzung von Apache Kafka® begeistert – die Verwaltung oft weniger. Unser Cloud-nativer, umfassender und vollständig verwalteter Service geht weit über Kafka hinaus, damit sich die besten Mitarbeiter im Team darauf konzentrieren können, einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Deshalb ist Confluent unerlässlichSchluss mit Cluster-Dimensionierung, übermäßiger Bereitstellung, Failover-Design und Infrastrukturverwaltung. Mit mehr als 120 Connectors, Datenstromverarbeitung, Sicherheit und Daten-Governance sowie globaler Verfügbarkeit für alle Data-in-Motion-Anforderungen.
Mit unserem SLA für eine 99,99 %-ige Verfügbarkeit mit automatischem Patching und Load-Balancing, unterstützt von den Data-in-Motion-Experten mit mehr als 1 Million Stunden Kafka-Erfahrung, kann man stets ganz beruhigt bleiben. Innerhalb von Minuten loslegen und Kosten bis um 60 % senken.
Möglichkeiten ohne Limit. Anwendungsfälle ohne Ende.
Jedes Team sollte Mehrwert in Echtzeit schaffen können. Wir zeigen die beliebtesten Anwendungsfälle.
- Customer 360
- Betrugserkennung
- Microservices
- Hybrid- und Multi-Cloud
Customer 360
Vernetzte Kundenerlebnisse
Wenn die Transaktionen und Interaktionen von Kunden in spezialisierten Systemen eingesperrt sind, müssen Datensätze sorgfältig verbunden werden, um eine zuverlässige zentrale Quelle für Kundendaten zu schaffen. Oder man nutzt einfach Confluent!
Mit Confluent können Kundeninteraktionen einfach erfasst und verarbeitet werden, während sie passieren. Das schafft einen datenintensiven Überblick über Handlungen und Vorlieben der Kunden und ermöglicht eine nachhaltige und personalisierte Interaktion über alle Kanäle hinweg, in Echtzeit.
Betrugserkennung
Betrugserkennung in Echtzeit
In Sachen Betrug zählt jede Sekunde. Daten zur Betrugsbekämpfung sind jedoch häufig in isolierten Datenbanken eingeschlossen. Diese kommunizieren meist nicht miteinander und falls sie es doch tun, werden Daten stapelweise verarbeitet und es können weder Erkenntnisse daraus gezogen noch unbefugte Aktivitäten in Echtzeit vermieden werden.
Mit Confluent können alle Daten, die zur Analyse, Erkennung und Verhinderung von Betrug erforderlich sind, in Echtzeit verbunden und darauf zugegriffen werden. Wenn die Systeme für das Machine Learning mit kontinuierlichen Datenströmen versorgt werden, können Transaktionen schneller bewertet, die digitale Identität von Kunden auf dem neuesten Stand gehalten und bei abnormalen Aktivitäten sofort Warnhinweise gegeben werden.
Microservices
Event-getriebene Microservices
Locker gekoppelte Microservices sind der neueste Entwicklungstrend und ermöglichen dank höherer Agilität rasche Innovationen.
Doch wie geben diese Services Daten weiter und teilen den Status mit den Apps, denen sie dienen? Wie sorgt man dafür, dass der Absturz eines Services nicht einen anderen Service in Mitleidenschaft zieht? Wie kann eine Skalierung auf Tausende von Services ohne Sicherheitseinbußen gelingen?
Jetzt Confluent nutzen – zur vollständigen Entkopplung von Microservices, zur Standardisierung der serviceübergreifenden Kommunikation und um keine unabhängigen Datenzustände mehr aufrechterhalten zu müssen. So kann eine neue Art von Microservices, die in hohem Maße skalierbar, resilient gestaltet und kontext-sensitiv sind, erstellt werden.
Hybrid- und Multi-Cloud
Data Mobility über On-Premises und die Cloud hinweg
Das Verschieben von Anwendungen in die Cloud ist ein enorm komplexes Unterfangen. Und da einige Anwendungen eng mit älteren Systemen verknüpft sein können, steht eine Migration möglicherweise gar nicht zur Debatte.
Mit Confluent können Cloud-Einführungen im eigenen Tempo durchführt und eine dauerhafte Datenbrücke aufrechterhalten werden, um Daten in allen lokalen, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu synchronisieren. Die Migration in die Cloud erfolgt schrittweise, Entwickler erhalten Zugriff auf die besten Cloud-Tools und können somit innovative Apps schneller entwickeln.
Warum Confluent
Wir konzentrieren uns als einziges Unternehmen auf Data in Motion und den Erfolg jedes einzelnen Kunden
Cloud-nativ
Wir haben Kafka für die Cloud von Grund auf neu gestaltet und es elastisch skalierbar sowie global verfügbar gemacht. So bieten wir einen serverlosen, kosteneffizienten und vollständig verwalteten Service, der innerhalb von Minuten bereitgestellt, in Betrieb genommen und skaliert werden kann.
Umfassend
Confluent ergänzt Kafka mit über 120 Connectors, Datenstromverarbeitung, einem Enterprise-Level an Sicherheit und Governance, globaler Resilienz und mehr. Somit muss dies nicht intern entwickelt werden und das Unternehmen kann den damit verbundenen Aufwand und die zugehörigen Risiken eliminieren.
Überall
Egal, ob sich eine Umgebung in der Cloud, in mehreren Clouds oder vor Ort befindet, Confluent bietet stets die passende Lösung. Und das Beste daran: Es kann alles nahtlos in Echtzeit miteinander verknüpft werden, um eine einheitliche Datenebene für das gesamte Unternehmen zu schaffen.
Die führenden Unternehmen der Welt vertrauen uns
„Kafka und Confluent bilden die Grundlage für unsere digitale Omnichannel-Transformation und unseren Erfolg bei Walmart.“
„Confluent Cloud hat es uns ermöglicht, unseren straffen Zeitplan für unseren Einführungstermin mit begrenzten Ressourcen einzuhalten. Durch das verwaltete Event-Streaming waren für uns keine kostspieligen Neuanstellungen notwendig, um unsere Cluster zu verwalten, und wir mussten uns keine Gedanken über rund um die Uhr gegebene Zuverlässigkeit machen.“
„Confluent spielt eine wesentliche Rolle bei der Beschleunigung unserer Transformation zu einem datenorientierten und digitalen Unternehmen … Wir nutzen Confluent Cloud als wesentlichen Bestandteil unserer Dateninfrastruktur, um Daten zu erschließen und in Echtzeit zu streamen.“ – Yves Caseau, Group Chief Digital & Information Officer