Build Predictive Machine Learning with Flink | Workshop on Dec 18 | Register Now
Datenintensive KI-Anwendungen der nächsten Generation entwickeln, mit der Daten-Streaming-Plattform von Confluent. Kontinuierlich angereicherte, vertrauenswürdige Datenströme ermöglichen die schnelle Entwicklung und Skalierung von Echtzeit-KI-Anwendungen.
Kontextbezogene Schlussfolgerungen in Echtzeit aus einer erstaunlichen Datenmenge ziehen, durch Einbindung von sorgfältig kuratierten, hochgradig geregelten und vertrauenswürdigen Streaming-Daten in KI-Systeme, Vektordatenbanken und KI-gestützte Anwendungen
Erstellung einer gemeinsamen Informationsquelle für alle operativen und analytischen Daten, unabhängig vom Speicherort zur anspruchsvollen Modellerstellung und Feinabstimmung
Konvertierung von Rohdaten in aussagekräftige Blöcke mit Echtzeit-Anreicherung und kontinuierliche Aktualisierung der Einbettung-Datenbanken für GenAI-Anwendungsfälle
Reduzierung von Innovationshemmnissen mit neuen KI-Apps und -Modellen. Entkopplung der Daten von Data-Science-Tools und Produktions-KI-Apps, für schnelleres Testen und Entwickeln
Sicherstellung der Herkunft, Qualität und Rückverfolgbarkeit der Daten, damit allen Teams ein klares Verständnis des Ursprungs, der Bewegung, Umwandlung und Nutzung der Daten vermittelt wird
Einbindung von gut formatierten und hochgradig geregelten Datenströmen in Echtzeit zur Unterstützung von KI-Anwendungen und der Förderung von Daten-Wiederverwendbarkeit, technischer Agilität und mehr Vertrauen.
Erfassung von Echtzeit-Events und deren Umwandlung in geeignete Einbettungen zur rechtzeitigen Anwendung der Geschäftslogik durch KI-Tools, -Apps und -Modelle
Ermöglichen, dass von einem KI-System oder mehreren und Apps, heute und morgen genau die benötigten Daten genutzt werden, in dem Format, in dem sie benötigt werden und wann immer sie benötigt werden
Unbegrenzte Aggregierung und Speicherung aller Daten ohne Begrenzung für eine einzige Informationsquelle so dass sie bei Bedarf für alle KI-Anwendungsfälle abgerufen, angereichert und wiederverwendet werden können.
Skalierung für die Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne Beeinträchtigung von Performance und Uptime. Datenkonsistenz und -integrität garantieren
Datenverfeinerung während ihrer ErstellungAbleitung von neuen Streams aus vorhandenen Streams und Sicherstellung der Schema-Kompatibilität für Downstream Consumer
Tracken, taggen und verschlüsseln von Daten bei der Übertragung zur Einhaltung von gesetzlichen, Sicherheits-, Vertrauens- und Treue-Anforderungen mit End-to-End-Governance
Streaming aller Daten in Echtzeit von überall, kuratieren und verwalten während der Übertragung und auf den Weg bringen, zur schnelleren Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen im Produktionsmaßstab.
Echtzeit-Datenströme optimieren und mit einem oder mehreren KI-Systemen und Anwendungen in Echtzeit verbinden
Datenintegration aus und zu vorhandenen Services und Apps mit mehr als 120 vorgefertigten und benutzerdefinierten Connectors, einschließlich Integrationen mit führenden KI-Tools.
Flink ermöglicht die sofortige Anreicherung von Datenströmen. Mit OpenAI lassen sich Daten direkt in FlinkSQL mittels natürlicher Sprache abfragen und transformieren
Zentrale Verwaltung, Prüfung und Anwendung von Policies mit Stream GovernanceDatensicherung während der Übertragung mit privaten Netzwerken in allen wichtigen öffentlichen Clouds
Die kontinuierliche Nutzung aktueller, angereicherter und vertrauenswürdiger Daten in hybriden Cloud-, Multiregionen- oder Multicloud-Umgebungen ermöglichen
Noch heute mit dem Aufbau von Daten-Streaming und KI auf unserem vollständig verwalteten, flexiblen, belastbaren und wirklich cloud-nativen Service beginnen.