Die zweite Ausgabe der Confluent Chronicles: The Force of Kafka + Flink Awakens | Jetzt lesen!

Datenstreaming für künstliche Intelligenz in Echtzeit

Entwicklung von datenintensiven KI-Anwendungen der nächsten Generation mit einer Daten-Streaming-Plattform der nächsten Generation. Nutzung von kontinuierlich angereicherten, vertrauenswürdigen Datenströmen zur schnellen Skalierung und Erstellung von KI-Anwendungen in Echtzeit.

Aufbau einer Echtzeit-Datengrundlage für KI

Kontextbezogene Schlussfolgerungen in Echtzeit aus einer erstaunlichen Datenmenge ziehen, durch Einbindung von sorgfältig kuratierten, hochgradig geregelten und vertrauenswürdigen Streaming-Daten in KI-Systeme, Vektordatenbanken und KI-gestützte Anwendungen

Erstellung einer Echtzeit-Wissensdatenbank

Erstellung einer gemeinsamen Informationsquelle für alle operativen und analytischen Daten, unabhängig vom Speicherort zur anspruchsvollen Modellerstellung und Feinabstimmung

Echtzeitkontext zum Zeitpunkt der Abfrage einbinden

Konvertierung von Rohdaten in aussagekräftige Blöcke mit Echtzeit-Anreicherung und kontinuierliche Aktualisierung der Einbettung-Datenbanken für GenAI-Anwendungsfälle

Schneller experimentieren, skalieren und innovieren

Reduzierung von Innovationshemmnissen mit neuen KI-Apps und -Modellen. Entkopplung der Daten von Data-Science-Tools und Produktions-KI-Apps, für schnelleres Testen und Entwickeln

Entwickelung einer kontrollierten, sicheren und vertrauenswürdigen KI

Sicherstellung der Herkunft, Qualität und Rückverfolgbarkeit der Daten, damit allen Teams ein klares Verständnis des Ursprungs, der Bewegung, Umwandlung und Nutzung der Daten vermittelt wird

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Warum Confluent

Einbindung von gut formatierten und hochgradig geregelten Datenströmen in Echtzeit zur Unterstützung von KI-Anwendungen und der Förderung von Daten-Wiederverwendbarkeit, technischer Agilität und mehr Vertrauen.

Event-getriebenes Design

Erfassung von Echtzeit-Events und deren Umwandlung in geeignete Einbettungen zur rechtzeitigen Anwendung der Geschäftslogik durch KI-Tools, -Apps und -Modelle

Entkoppelte Architektur

Ermöglichen, dass von einem KI-System oder mehreren und Apps, heute und morgen genau die benötigten Daten genutzt werden, in dem Format, in dem sie benötigt werden und wann immer sie benötigt werden

Unveränderliche Daten und Fortbestand

Unbegrenzte Aggregierung und Speicherung aller Daten ohne Begrenzung für eine einzige Informationsquelle so dass sie bei Bedarf für alle KI-Anwendungsfälle abgerufen, angereichert und wiederverwendet werden können.

Schnell und zuverlässig bei jedem Workload

Skalierung für die Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne Beeinträchtigung von Performance und Uptime.  Datenkonsistenz und -integrität garantieren

Datenverarbeitung nach Generierung

Datenverfeinerung während ihrer ErstellungAbleitung von neuen Streams aus vorhandenen Streams und Sicherstellung der Schema-Kompatibilität für Downstream Consumer

Zuverlässige Sicherheit und Governance

Tracken, taggen und verschlüsseln von Daten bei der Übertragung zur Einhaltung von gesetzlichen, Sicherheits-, Vertrauens- und Treue-Anforderungen mit End-to-End-Governance

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Wie wir es machen

Streaming aller Daten in Echtzeit von überall, kuratieren und verwalten während der Übertragung und auf den Weg bringen, zur schnelleren Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen im Produktionsmaßstab.

Streamen

Echtzeit-Datenströme optimieren und mit einem oder mehreren KI-Systemen und Anwendungen in Echtzeit verbinden

Verbinden

Datenintegration aus und zu vorhandenen Services und Apps mit mehr als 120 vorgefertigten und benutzerdefinierten Connectors, einschließlich Integrationen mit führenden KI-Tools.

Verarbeitung

Nutzung von ksqlDB und Flink, zur sofortigen Anreicherung von relevanten Datenströmen. Nutzung von OpenAI in FlinkSQL, zum Abfragen und zur Transformation von Daten mit natürlicher Sprache

Verwalten

Zentrale Verwaltung, Prüfung und Anwendung von Policies mit Stream GovernanceDatensicherung während der Übertragung mit privaten Netzwerken in allen wichtigen öffentlichen Clouds

Weitergabe

Die kontinuierliche Nutzung aktueller, angereicherter und vertrauenswürdiger Daten in hybriden Cloud-, Multiregionen- oder Multicloud-Umgebungen ermöglichen

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„Wir haben eine KI-Plattform entwickelt, die für geschäftskritische Anwendungsfälle konzipiert ist – in Branchen, deren Unternehmen es sich einfach nicht leisten können, Fehler zu machen. Unsere interaktive Reasoning-Engine erfordert eine kontinuierliche Versorgung mit Daten, die zuverlässig, vertrauenswürdig und aktuell sind. Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent ermöglicht dies und versetzt uns in die Lage, Daten aus unterschiedlichen Systemen zu mischen und abzugleichen und sie für kontextreiche Erkenntnisse und Antworten in Echtzeit zu optimieren."

David Ferrucci
CEO und Co-founder

Ressourcen

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Noch heute mit dem Aufbau von Daten-Streaming und KI auf unserem vollständig verwalteten, flexiblen, belastbaren und wirklich cloud-nativen Service beginnen.