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Confluent Cloud

Datenströme entdecken, verstehen und ihnen vertrauen

Mit Stream Governance, der branchenweit einzigen vollständig verwalteten Data-Governance-Suite für Apache Kafka® und Data in Motion, Datenströme unternehmensweit skalieren und teilen.

Cloud Product Screenshot

Stream-Qualität

Vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige Datenströme bereitstellen und die Datenintegrität in Echtzeit mit explizit definierten Data Contracts und Schema-Management für die Streaming-Daten wahren.

Schema Registry

Universelle Datenstandards definieren und durchsetzen, die eine skalierbare Datenkompatibilität ermöglichen

Schema-Validierung

Auf Brokerseite sicherstellen, dass Messages gültige Schemata verwenden, wenn sie einem bestimmten Ziel-Topic zugewiesen werden

Schema Linking

Schemata in Cloud- und Hybridumgebungen teilen, die in Echtzeit synchronisiert werden

Data Quality Rules

Anpassbare Regeln erstellen, um die Datensemantik durchzusetzen und Probleme mit der Datenqualität zu vermeiden

stream quality

Stream Catalog

Die Zusammenarbeit und Produktivität mit Data Discovery als Self-Service steigern, die es Teams ermöglicht, die benötigten Datenströme zu klassifizieren, zu organisieren und zu finden.

Data Portal

Datenströme entdecken, erforschen und Zugriff nahtlos über eine Self-Service-Schnittstelle anfordern

Tagging von Metadaten

Daten organisieren und schützen, indem Tags, Beschreibungen und Geschäftsmetadaten zu Topics hinzugefügt werden

Flexibler zugriff

Zugriff auf eine zentrale, organisierte Bibliothek mit Daten über eine Self-Service-UI, REST-API oder GraphQL-API

Datenanreicherung

Datenströme nutzen und anreichern, Queries starten und Daten-Streaming-Pipelines aufbauen direkt in der Benutzeroberfläche

stream catalog

Stream Lineage

Schnell komplexe Datenbeziehungen verstehen und mehr Erkenntnisse mit interaktiven, durchgängigen Datenstrom-Maps gewinnen.

Grafische Maps

End-to-End-Map-Visualisierungen der Daten-Streaming-Pipelines

Knotenpunkte suchen

Lineage-Diagramme durchsuchen und Datenströme von der Quelle bis zum Ziel prüfen

Historische Einblicke

Historische Einblicke und Ursachenanalysen mit Point-in-Time-Lineage-Ansichten entdecken

Export mit nur einem Klick

Herkunfts- und Linage-Maps des Clusters downloaden, exportieren und teilen

Stream Lineage

Neue Funktionen mit Stream Governance Advanced erschließen

Stream Governance Advanced erweitert die Palette der Data Governance-Funktionen von Confluent Cloud erheblich und ermöglicht es Teams, Datenströme schneller gemeinsam zu nutzen, ohne die Kontrollen für Datenqualität oder Compliance zu umgehen.

  • Essentials

    Governance-Grundlagen für den Einstieg.

    Schema Registry

    • 99,5 % SLA
    • 100 enthaltene Schemata
    •  

    Stream Catalog  

    • Data Portal
    • Auto-technische Erfassung von Metadaten
    • Tags für Metadaten
    • Cloud-UI und REST-API

    Stream Lineage

    • Echtzeit-Lineage
    • Live-Metriken und Metadatenprüfung
  • Advanced

    Datenverwaltung und Transparenz auf Enterprise-Level für Production-Workloads.

    Schema Registry

    • 99,99 % SLA
    • 20.000 enthaltene Schemata
    • Data Quality Rules

    Stream Catalog  

    "Essentials" Funktionen PLUS:
    • Geschäftsmetadaten
    • GraphQL-API


    Stream Lineage

    "Essentials" Funktionen PLUS:
    • Point-in-Time-Lineage
    • Lineage-Diagramm durchsuchen

Das sagen unsere Kunden

JudoBankLogo

„Der Betrieb einer modernen Bank für schnell wachsende Unternehmen erfordert Data in Motion, denen wir vertrauen können. Schema Registry ermöglicht es uns, unseren Kunden zuverlässige Echtzeit-Erfahrungen wie zum Beispiel bei der Kreditbearbeitung zu bieten, während wir uns weiterhin auf Innovationen konzentrieren können. Wir sind von den neuen Discovery-Funktionen innerhalb von Stream Governance begeistert, die es uns ermöglichen werden, Data in Motion teamübergreifend zu nutzen und wie ein wirklich event-gesteuertes Unternehmen zu arbeiten.“

Andreas Piefke
Head of Cloud Architecture
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