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Von Monolithen zu event-getriebenen Microservices wechseln

Durch die vollständige Entkopplung der Architektur und die Beseitigung von Abhängigkeiten zwischen den Services können Entwickler schneller logische Zusammenhänge innerhalb des Unternehmens herstellen. Dies ermöglicht den Aufbau einer neuen Klasse hochskalierbarer, event-getriebener Microservices, die belastbar und kontextsensitiv sind.

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Challenges with Monoliths and Microservices

rest apis

Software applications are the secret sauce of success for modern businesses today. But legacy applications in the past, despite having a logical modular design, were built as a large monolith with a single code base, sharing access to a single database and deployed as a single unit. While this approach worked a decade ago, this kind of tightly coupled architecture has many drawbacks in today’s environment where agile development to accelerate continuous innovation is critical to competitive success.

These challenges with monolithic applications resulted in organizations adopting a microservices architecture but as is so often the case, new technologies that solve problems in one area introduce new problems in others. And these problems with REST APIs and Message Queues, used for inter-service communication are not dissimilar to the challenges from monoliths.

These challenges include slow release/update cycles for new features, a lack of reliability and scale, as well as high operational costs and mounting technical debt.

So kann Confluent unterstützen

Confluent, das auf Apache Kafka aufbaut, ermöglicht eine neue Klasse von event-getriebenen Microservices, indem es Services vollständig voneinander entkoppelt und als Datengrundlage für Event-Streaming-Anwendungen dient. So können Unternehmen schnell und mit größerer Flexibilität hochmoderne Cloud-native Anwendungen entwickeln und bereitstellen und besser auf Kundenanforderungen reagieren. Die Bereitstellung kann über verschiedene Bereitstellungs-Frameworks vor Ort, in der Cloud oder in einer Kombination aus beidem erfolgen.

Das Unternehmen skalieren

Eine event-getriebene Microservice-Architektur ermöglicht die Zusammenarbeit von getrennten Systemen aus verschiedenen Geschäftsbereichen bei minimaler Koordination.

Kosteneffizienz

Durch interne Umverteilungen werden Engineers und IT-Spezialisten frei, die sich sonst mit Überwachung, Konfigurationen und Wartung beschäftigen müssen. So lassen sich Entwicklungskosten sparen und die Effizienz in der Organisation verbessern.

Event-Streams in Echtzeit

Die Kommunikation zwischen den Diensten und das Event-Streaming in Echtzeit lassen sich umsetzen, ohne dass Qualität, Konsistenz und Sicherheit beeinträchtigt werden.

Agile Modernisierung

Eine nahtlose Kommunikation zwischen Containern und Anwendungen hilft dabei, maximale Ergebnisse zu erzielen, ohne dabei auf starre, veraltete Systeme angewiesen zu sein.

Breite Datenintegration

Daten können unabhängig von ihrem Speicherplatz integriert werden – in Datensilos vor Ort, auf Mainframes, in Cloud-Diensten oder in einer serverlosen Infrastruktur.

Unendliche Skalierbarkeit

Um sowohl aktuelle als auch zukünftige Datenvolumen sowie Volumenspitzen mit voller Sicherheit, Widerstandsfähigkeit und Skalierbarkeit zu bewältigen, muss die Infrastruktur zukunftssicher sein.

Warum Confluent für event-getriebene Microservices nutzen?

Cloud-native Apache Kafka

Eine Data-in-Motion-Plattform, die als zentrales Nervensystem für das gesamte Unternehmen fungiert. Sie ermöglicht die Nutzung von All-Inclusive-Datenströmen und trägt durch logische Zusammenhänge innerhalb des Unternehmens zur Wertschöpfung bei.

Schema Registry

Entwickler werden produktiver und agiler und Consumer bzw. Producer durch neue Datenformate erweitert, während bestehende Vertragsvereinbarungen beibehalten werden.

Datenstromverarbeitung

Skalierbare, elastische, fehlertolerante und einfache Stream-Verarbeitung für Microservice-Kommunikation. Leistungsstarke In-Flight-Datentransformationen gewährleisten die Interoperabilität zwischen den Diensten.

Explore Common Use Case Recipes

Go from idea to proof-of-concept with a toolkit of code samples for the most popular use cases

Detect Unusual Credit Card Activity

Enrich orders with change data capture

Build Customer Loyalty Schemes

Create Geolocation Alerts and Promotions

Why Customers Love Confluent

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“Using Confluent-designed microservices has allowed us to cut our go-to-market time in half. Confluent plays a pivotal role in delivering messages between microservices-based applications and connecting all our services as a core foundation.”

Hudson Lee, Platform Engineering Leader, eBay Korea

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