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Ein vollständiger Vergleich von Apache Kafka und Confluent

Apache Kafka wird von mehr als 70 % aller Fortune-500-Unternehmen genutzt und hat sich zur grundlegenden Plattform für Daten-Streaming entwickelt. Wenn man das Open-Source-Projekt allerdings selbst betreibt, übernimmt man auch den Verwaltungsaufwand einer Low-Level-Dateninfrastruktur. Mit Kafka als Basis bietet Confluent umfassendes, vollständig verwaltetes und Cloud-natives Daten-Streaming, das unternehmensweit für alle Daten und Anwendungen zur Verfügung steht.

Ein direkter Vergleich zeigt die Hauptunterschiede zwischen Confluent und Kafka sowie eine vollständige Auflistung der Funktionen von Connectors über Sicherheit und Monitoring bis hin zu Governance.

Ein cloud-natives Erlebnis mit einem vollständigen, nur mit Confluent verfügbaren Funktionsumfang

Confluent bietet ein wirklich cloud-natives Erlebnis und ergänzt Kafka um ein ganzheitliches Set von Funktionen der Unternehmensklasse. So können Entwickler produktiver arbeiten, im großen Maßstab effizient sein und alle Architekturanforderungen erfüllen, bevor der Wechsel in die Produktion erfolgt. Unsere Plattform wird von einem SLA mit einer Verfügbarkeitsgarantie von 99,99 % und committer-basierte Expertise unterstützt. Unsere Kunden profitieren von Support und Dienstleistungen von einem Team mit mehr als einer Million Stunden technische Erfahrung mit Kafka.

Wirklich cloud-natives Design

 Apache KafkaConfluent

Serverlos

Automatisierte, vollständig verwaltete Kafka-Cluster mit Zero Ops

Automatisierte, vollständig verwaltete Kafka-Cluster mit Zero Ops

Elastische Skalierung

Skalierung nach oben und unten von 0 bis GBps ohne überflüssige Infrastruktur-Bereitstellung

Skalierung nach oben und unten von 0 bis GBps ohne überflüssige Infrastruktur-Bereitstellung

Infinite Storage/Tiered Storage

Kosteneffiziente Datenaufbewahrung in jedem Maßstab ohne wachsenden Rechenleistungsbedarf

Kosteneffiziente Datenaufbewahrung in jedem Maßstab ohne wachsenden Rechenleistungsbedarf

Hohe Verfügbarkeit

Garantierte 99,99-prozentige Verfügbarkeit gemäß SLA mit integriertem Failover und Replikation über mehrere Verfügbarkeitszonen

Garantierte 99,99-prozentige Verfügbarkeit gemäß SLA mit integriertem Failover und Replikation über mehrere Verfügbarkeitszonen

Keine ZooKeeper-Verwaltung

Vollständig abstrahierte Metadatenverwaltung

Vollständig abstrahierte Metadatenverwaltung

No-Touch-Patching und -Upgrades

Vollständig optimierte Infrastruktur mit Zero-Downtime-Patching und -Upgrades

Vollständig optimierte Infrastruktur mit Zero-Downtime-Patching und -Upgrades

Unbeschränkte Produktivität für Entwickler

 Apache KafkaConfluent

Apache Kafka

Eine verteilte Event Streaming Platform, die sich zum De-Facto-Branchenstandard entwickelt hat

Eine verteilte Event Streaming Platform, die sich zum De-Facto-Branchenstandard entwickelt hat

Kafka Connect

Modulares, deklaratives Datenintegrationsframework

Modulares, deklaratives Datenintegrationsframework

Kafka Streams

Client-Bibliothek für die Stream-Verarbeitung

Client-Bibliothek für die Stream-Verarbeitung

Mehrsprachige Entwicklung

  

Java-Clients

Producer-/Consumer-Apps mit Java erstellen

Producer-/Consumer-Apps mit Java erstellen

Java-fremde Clients

C/C++, Python, Go, .NET

C/C++, Python, Go, .NET

REST Proxy

Über jede Anwendung mit Netzwerkverbindung auf Kafka zugreifen

Über jede Anwendung mit Netzwerkverbindung auf Kafka zugreifen

MQTT Proxy

Über MQTT-Geräte und -Gateways auf Kafka zugreifen

Über MQTT-Geräte und -Gateways auf Kafka zugreifen

Datenstromverarbeitung und -integration

  

Connectors

Mehr als 120 von Experten entwickelte und getestete Connectors

Mehr als 120 von Experten entwickelte und getestete Connectors

ksqlDB

SQL-basierte Stream-Verarbeitung für lokale und hybride Workloads

SQL-basierte Stream-Verarbeitung für lokale und hybride Workloads

Stream Designer

Visuelle Arbeitsfläche für ein rasches Erstellen von Streaming-Daten-Pipelines, die mit SQL erweitert werden können

Visuelle Arbeitsfläche für ein rasches Erstellen von Streaming-Daten-Pipelines, die mit SQL erweitert werden können

Effiziente und skalierbare Prozesse

 Apache KafkaConfluent

GUI-gestützte Verwaltung

  

Cloud UI/Control Center

GUI zur Verwaltung und Überwachung von Clustern in jedem Maßstab

GUI zur Verwaltung und Überwachung von Clustern in jedem Maßstab

Intelligente Überwachung und Beobachtbarkeit

  

Metrics API

Metriken auf Topic- und Cluster-Ebene entdecken, Metrikenwerte anfordern oder Suchanfragen stellen

Metriken auf Topic- und Cluster-Ebene entdecken, Metrikenwerte anfordern oder Suchanfragen stellen

Datadog-/Prometheus-Integration

Datenstreams direkt neben dem Rest des Technologie-Stacks überwachen

Datenstreams direkt neben dem Rest des Technologie-Stacks überwachen

Health+

Intelligente Benachrichtigungen und cloudbasierte Überwachung zur Gewährleistung eines guten Clusterzustands

Intelligente Benachrichtigungen und cloudbasierte Überwachung zur Gewährleistung eines guten Clusterzustands

Flexible DevOps-Automatisierung

  

REST-APIs für Administratoren

Einfachere Verwaltung über RESTful-Oberfläche für die Durchführung von Admin-Aufgaben

Einfachere Verwaltung über RESTful-Oberfläche für die Durchführung von Admin-Aufgaben

Confluent für Kubernetes

Umfassende, deklarative API zur Bereitstellung auf Kubernetes

Umfassende, deklarative API zur Bereitstellung auf Kubernetes

Ansible-Playbooks

Automatische Bereitstellung in nicht containerisierten Umgebungen

Automatische Bereitstellung in nicht containerisierten Umgebungen

Self-Balancing Clusters

Automatischer Partitionsausgleich zur Performance-Optimierung

Automatischer Partitionsausgleich zur Performance-Optimierung

Voraussetzungen für die Produktionsphase

 Apache KafkaConfluent

Sicherheit der Unternehmensklasse

  

Zugangskontrolllisten

Autorisierungssteuerung für Cluster-Daten

Autorisierungssteuerung für Cluster-Daten

Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

Feinkörnige Zugangsautorisierung für Benutzergruppen auf Ressourcenebene

Feinkörnige Zugangsautorisierung für Benutzergruppen auf Ressourcenebene

Audit Logs

Strukturierte Benutzeraktionsprotokolle zur Erkennung von Sicherheitsbedrohungen und Anomalien

Strukturierte Benutzeraktionsprotokolle zur Erkennung von Sicherheitsbedrohungen und Anomalien

Secret Protection/Verschlüsselung

Verschlüsselung aller Daten im Ruhezustand sowie des Netzwerktraffics zu Clients mit TLS 1.2

Verschlüsselung aller Daten im Ruhezustand sowie des Netzwerktraffics zu Clients mit TLS 1.2

Eigenen Schlüssel verwenden

Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand mit eigenem/n Schlüssel/n

Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand mit eigenem/n Schlüssel/n

Privates Netzwerk

VPC/VNet peering, AWS Transit Gateway, AWS/Azure Private Link, GCP Private Service Connect

VPC/VNet peering, AWS Transit Gateway, AWS/Azure Private Link, GCP Private Service Connect

HIPAA/GDPR/CCPA-Konformität

Integrierte Compliance, darunter SOC 1/2/3- und ISO 27001-, GDPR/CCPA-Konformität und mehr

Integrierte Compliance, darunter SOC 1/2/3- und ISO 27001-, GDPR/CCPA-Konformität und mehr

Data Governance

  

Schema Registry

Zentrale Registry zur Gewährleistung der Datenkompatibilität

Zentrale Registry zur Gewährleistung der Datenkompatibilität

Schema-Validierung

Brokerseitige Schema-Validierung und Durchsetzung mit Granularität auf Topic-Ebene

Brokerseitige Schema-Validierung und Durchsetzung mit Granularität auf Topic-Ebene

Stream Catalog

Eigenständige Daten-Discovery zum Durchsuchen, Klassifizieren und Organisieren von Datenströmen

Eigenständige Daten-Discovery zum Durchsuchen, Klassifizieren und Organisieren von Datenströmen

Stream Lineage

Aufschluss über Daten-Lineage mit interaktiver, lückenloser Abbildung von Datenströmen

Aufschluss über Daten-Lineage mit interaktiver, lückenloser Abbildung von Datenströmen

Stream Sharing

Einfache und sichere Weitergabe von Streaming-Daten über Unternehmensgrenzen hinweg

Einfache und sichere Weitergabe von Streaming-Daten über Unternehmensgrenzen hinweg

Globale Resilienz

  

Verfügbarkeit von 99,99 %

Sicheres Ausführen erfolgsentscheidender Workloads mit SLA für Software und Infrastruktur

Sicheres Ausführen erfolgsentscheidender Workloads mit SLA für Software und Infrastruktur

Cluster Linking

Nahtlose Verknüpfung von Clustern in jeder Umgebung zur Erstellung von Hybrid- und Multicloud-Architekturen

Nahtlose Verknüpfung von Clustern in jeder Umgebung zur Erstellung von Hybrid- und Multicloud-Architekturen

Multi-AZ-/Multi-Region-Cluster

Minimierung von Ausfallzeiten durch Ausführung über verschiedene Verfügbarkeitszonen oder -regionen hinweg

Minimierung von Ausfallzeiten durch Ausführung über verschiedene Verfügbarkeitszonen oder -regionen hinweg

MirrorMaker 2

Asynchrone Replikation auf der Grundlage von Kafka Connect

Asynchrone Replikation auf der Grundlage von Kafka Connect

Replikator

Sachkundig erstellte, unterstützte und praxiserprobte clusterübergreifende Replikation auf der Grundlage von Kafka Connect

Sachkundig erstellte, unterstützte und praxiserprobte clusterübergreifende Replikation auf der Grundlage von Kafka Connect

Committer-basierte Expertise

 Apache KafkaConfluent

Sachkundiger Support rund um die Uhr

Zugang zu den weltweit führenden Kafka-Experten mit mehr als 1 Million Stunden Erfahrung

Zugang zu den weltweit führenden Kafka-Experten mit mehr als 1 Million Stunden Erfahrung

Professional Services

Personalisierte praxisorientierte Aufträge zum pünktlichen Erreichen geschäftlicher Ziele

Personalisierte praxisorientierte Aufträge zum pünktlichen Erreichen geschäftlicher Ziele

Fortbildung

Verschiedene Schulungsangebote für den Aufbau von Streaming-Fachwissen im gesamten Unternehmen

Verschiedene Schulungsangebote für den Aufbau von Streaming-Fachwissen im gesamten Unternehmen

Um das volle Potenzial von Kafka auszuschöpfen, ist Confluent unerlässlich

Cloud-nativ

Die betriebliche Belastung eliminieren – mit einer wirklich cloud-nativen Kafka-Lösung

Zwar handelt es sich bei Kafka um ein leistungsstarkes verteiltes System, moderne Unternehmen wollen sich jedoch nicht intern um die Unterstützung der Open-Source-Distribution kümmern müssen. ZooKeeper muss verwaltet, Rebalancing von Partitionen durchgeführt und Failover- sowie Skalierungsprozesse entwickelt werden – die Liste ließe sich endlos fortsetzen. Deshalb hat Confluent Kafka von Grund auf neu gestaltet: als vollständig Cloud-natives Erlebnis für Teams, das einen elastisch skalierbaren und global verfügbaren Service bietet, der innerhalb weniger Minuten bereitgestellt, betrieben und skaliert werden kann.

Umfassend

Eine raschere Wertschöpfung und niedrigere Gesamtbetriebskosten mit einer umfassenden Daten-Streaming-Plattform

Kafka ist eine leistungsstarke Plattform, bietet aber nicht von Anfang an alles, was man braucht. Wenn man nur Open-Source-Kafka nutzt, ist man zum Erstellen und Warten grundlegender Tools und Infrastruktur wie Connectors, Data Governance und Sicherheit, Notfallwiederherstellungsfunktionen und mehr gezwungen. Bei der Bereitstellung entsteht durch die Plattform dann eine wesentliche kontinuierliche betriebliche Belastung – die im Laufe der Zeit weiter zunimmt. Unternehmen müssen sich auf Wichtigeres konzentrieren können. Confluent bietet eine ganzheitliche Suite aus Funktionen der Unternehmensklasse, dank derer man nicht teure Entwicklungszyklen auf das Erstellen und Warten von Tools verwenden muss. So sparen Kunden bis zu 60 % Gesamtbetriebskosten ein und ziehen rasch einen Mehrwert aus ihren Echtzeit-Anwendungsfällen.

Überall

Nahtlose Verbindung von Daten und Anwendungen überall dort, wo sie sich in Hybrid- und Multicloud-Architekturen befinden

Kafka hilft dabei, digitale Architekturen in Echtzeit zu optimieren, komplexe Punkt-zu-Punkt-Integrationen zu vermeiden und Datensilos zu durchbrechen. Damit dieses Ziel wirklich erreicht werden kann, braucht es jedoch eine für alle Umgebungen geeignete Lösung – für On-Premise-Umgebungen ebenso wie verschiedene Cloud-Anbieter. Confluent ist überall dort, wo sich die jeweiligen Anwendungen und Daten befinden. Es bietet die Freiheit, einen vollständig verwalteten Service in allen führenden öffentlichen Clouds sowie selbstverwaltete Software zu nutzen, die man für On-Premise-Workloads einsetzen kann, sei es auf Bare Metal, VMs oder Kubernetes. Und das Beste ist: Mit Cluster Linking kann alles in Echtzeit miteinander verknüpft werden, um eine unternehmensweite konsistente Datenschicht zu schaffen.

instacart-logo

„Mir fehlen die Möglichkeiten, eine großes Team Ingenieure einzustellen, die sich um Kafka kümmern. Und dass wir uns dieser Sorgen entledigen können, ist so eine Erleichterung für uns. Jetzt können wir uns auf die Wertschöpfung für das Unternehmen konzentrieren und müssen uns nicht über Betriebskosten und sonstige Gemeinkosten den Kopf zerbrechen ... Bei Dingen wie dem Hochskalieren von Kafka-Clustern und der schnellen Inbetriebnahme von Prototypen ist Confluent wirklich hilfreich. Solche Aufgaben würden mein Team mit dem üblichen Kafka auf Open-Source-Basis viel Zeit kosten. Mit Confluent ist das ganz schnell erledigt.“

Natt Kupp

Director of Engineering, Data

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Confluent Cloud

Ein vollständig verwalteter, Cloud-nativer Service für Apache Kafka, verfügbar auf AWS, Azure und Google Cloud

Confluent Platform

Eine umfassende Apache-Kafka-Distribution der Unternehmensklasse für Workloads in On-Premise- und Private-Cloud-Umgebungen

Alles Wichtige zu Confluent und Kafka

Datasheet: Apache Kafka und Confluent im Vergleich

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