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Die Top 4 Kostentreiber von Kafka (und sie wie sich senken lassen)

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Im heutigen Klima zählt jeder Euro, der für Infrastruktur ausgegeben wird. Dennoch nutzen Engineering-Teams häufig nicht die Möglichkeiten zur Optimierung der Kosten für Apache Kafka® – sie betrachten es als eine Black Box aus Serverrechnungen, Netzwerkgebühren und Engineering-Overhead.

In diesem Expertenwebinar mit Live-Demo geben wir Tipps zur:

  • Aufschlüsselung der wichtigsten Kosten für den Betrieb von Kafka: Jetzt erfahren, wie die „versteckten“ Ausgaben für Rechenleistung, Speicher und Netzwerk, die selten separate auf der Cloud-Rechnung ausgewiesen werden, ermittelt werden können.
  • Evaluierung der Gesamtbetriebskosten: Welche kostensparenden Maßnahmen können ergriffen werden, um die Ausgaben für Infrastruktur und Betrieb um bis zu 70 % zu senken?
  • Verbesserung der Infrastrukturauslastung und Vermeidung von Downtime: Wie eine hohe Verfügbarkeit aufrechterhalten werden kann, ohne für Spitzenauslastungen übermäßig provisionieren zu müssen.
  • Einsparung wertvoller Entwicklungszeit: Weniger Aufwand für die Wartung der Broker und voller Fokus auf die Erstellung umsatzgenerierender Datenprodukte.

Senkung der Kafka-Kosten um bis zu 70 % und Beschleunigung der Bereitstellung

Sind die Kafka-Kosten außer Kontrolle? Die tatsächlichen Kosten für das Daten-Streaming zu ermitteln, ist bekanntermaßen schwierig, sodass die meisten Unternehmen bis zu 70 % zu viel bezahlen.

Das Confluent-Team hat Tausenden Kunden dabei geholfen, ihre Ausgaben für Kafka zu analysieren und richtig zu dimensionieren, damit sie alle ihre Daten-Streaming-Workloads optimal unterstützen können. Jetzt möchten wir die wertvollen Erkenntnisse über die wichtigsten Kostentreiber und das Optimierungspotenzial für Kafka, die wir bei der Unterstützung unserer Kunden gewonnen haben, weitergeben.

Jetzt registrieren, um mehr darüber zu erfahren, wie Kafka-Kosten um bis zu 70 % reduziert werden können!

Julie ist Senior Product Manager bei Confluent, wo sie für die Skalierbarkeit und Elastizität von Kora zuständig ist. Als Product Manager und Data Engineer hat sie langjährige Erfahrung mit Kunden aus zahlreichen Branchen gesammelt – von Gaming über Hightech bis hin zum Einzelhandel – und sie dabei unterstützt, innovative Datenanwendungen mit Technologien wie Google BigQuery, Dataflow, SingleStore und SAP HANA zu entwickeln und zu implementieren.

Robin ist Senior Product Marketing Manager bei Confluent, wo sie für das Pricing, die Vermarktung, die Go-to-Market-Strategie und Analysen verantwortlich ist. Bevor sie zu Confluent kam, arbeitete sie bei VMware, wo sie für das Pricing und die Markteinführung von Infrastruktur-, Speicher- und Disaster-Recovery-Angeboten zuständig war.