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Finanzdienstleistungen neu gestalten für ...
|Finanzdienstleister aller Größenordnungen transformieren ihre operativen Abläufe und Kundenerlebnisse mit Daten-Streaming. Jetzt erfahren, wie die Branche die Daten-Streaming-Plattform von Confluent nutzt.
Aktuelle Trends
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Citizens Bank steigert die Kundenbindung um 20 % mit Echtzeitdaten
Jetzt erfahren, wie Citizens Bank mit Echtzeit-Datentransformation die Kundenbindung um 20 % gesteigert hat. Unsere neue Case Study zeigt, wie die Bank ihre Systeme modernisierte, um ihre Daten in die Cloud zu migrieren und ihre KI-/ML-Projekte zu unterstützen.
Es gibt noch mehr zu entdecken
So ermöglicht Confluent die Verarbeitung von Versicherungsansprüchen in Echtzeit
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Wie Banking-Innovatoren in KI für die Finanzdienstleistungsbranche investieren
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Jetzt erfahren, wie Confluent T+1 auf den Kapitalmärkten verändert
Blog-Beitrag lesenWarum Daten-Streaming?
Webinare
Tipps für erfolgreiches Daten-Streaming von Capital One
Was macht das Enterprise-Data-Technology-Team bei einer der größten US-Banken so erfolgreich? Nisha Paliwal, Managing Vice President of Enterprise Data Technology, gibt Einblicke in ihre Welt der Daten-Streaming-Innovation für über 100 Millionen Kunden bei Capital One.
Warum Betrugserkennungs- und Sicherheit-Tools Daten-Streaming benötigen
Ein Gespräch mit Scotiabank und Forrester
Wir beleuchten die Rolle, die kontextsensitive Echtzeitdaten bei der Risikoanalyse und Betrugsbekämpfung spielen, und wie Scotiabank Daten-Streaming nutzt, um diesen „Need for Speed“ in ihren KI/ML- und Betrugserkennungsprozessen umzusetzen.
„Confluent ist zum Dreh- und Angelpunkt geworden, wenn es darum geht, Apache Kafka für verbesserte betriebliche Transparenz und zeitnahe datengestützte Entscheidungen zu nutzen.Wir sind begeistert über die Verbesserungen, die wir bei der Überwachung unserer Geschäftsabläufe, der Beschleunigung von Kreditgenehmigungen und der Bereitstellung besserer und zeitnaher Betrugsanalysen feststellen konnten.“
„Wir lieben Open Source, aber gleichzeitig sind wir kein Start-up. Wir sind ein großes Finanzinstitut, das mit renommierten Organisationen zusammenarbeitet. Dementsprechend brauchen wir Services, die uns ruhig schlafen lassen. Confluent ist sehr zuverlässig und bis dato noch nie ausgefallen. Es ist zu unserem Rückgrat geworden.“
„Wir sind mit Confluent Platform als Rückgrat unserer Persistence-Engine sehr zufrieden. Die Plattform ist äußerst zuverlässig. Wir haben hohe Anforderungen an die Echtzeit-Performance und Zuverlässigkeit, und es hat sich – vom Proof-of-Concept bis hin zur Bereitstellung einer hochmodernen Trading-Plattform – bestätigt, dass wir die richtige Entscheidung getroffen haben.
„EVO Banco konnte die wöchentlichen Verluste durch Betrug mithilfe von Confluent um erstaunliche 99 % reduzieren. Das ist ein unglaubliches Ergebnis, das für die Leistungsfähigkeit der Daten-Streaming-Technologie spricht ... Darüber hinaus hat es große Auswirkungen auf das Kundenvertrauen und den Ruf der Bank.“
"Everything we do is in real time because batch processing is an old way of thinking. The longer your data waits, the less value it has. So, as data comes through, you need to be able to act on it, or enrich it quickly. Confluent enables this for us.”
"Data streaming technology has become such an enabler of our use case innovation, driving real-time experiences for our 100 million customers today including real-time personalization, fraud, and cyber. You can think about the volume of the transactions that are going through - streaming billions of transactions daily, monitoring all that and, of course, Confluent sits right in the middle of solving for many of those use cases.”
"Data streaming technology has become such an enabler of our use case innovation, driving real-time experiences for our 100 million customers today including real-time personalization, fraud, and cyber. You can think about the volume of the transactions that are going through - streaming billions of transactions daily, monitoring all that and, of course, Confluent sits right in the middle of solving for many of those use cases."
Unbegrenzte Anwendungsfälle
Ganz gleich, ob Echtzeit-Anwendungen für den Zahlungsverkehr, das Risikomanagement oder die Betrugsprävention erstellt, Mainframe-Daten für neue Services extrahiert oder die Kundenbindung durch innovative Erlebnisse verbessert werden sollen, eine hochmoderne Daten-Streaming-Architektur, die mit der vorhandenen Infrastruktur kompatibel und gleichzeitig für die Zukunft gewappnet ist, ist dafür unerlässlich. Die Anwendungsfälle sind grenzenlos.
How can data streaming technology enable real-time fraud detection at scale? Watch this video to learn how banks are implementing Kafka use cases to reduce risk and save money. You’ll explore how Capital One uses data streaming to detect fraud in real time and make intelligent decisions. The video also covers other ways data streaming powers automated cost-saving and helps enhance customer satisfaction in banking.