Eine Echtzeit-Brücke in die Cloud bauen – mit Confluent Platform 7.0 und Cluster Linking | Blog lesen

Confluent für Finanzdienstleistungen

Data in Motion kann genutzt werden, um individuelle Kundenerlebnisse voranzutreiben, Cyberrisiken proaktiv zu mindern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu fokussieren.

Mehr dazu, wie Data in Motion die Finanzbranche mit geteilten Echtzeit-Daten revolutioniert.

Confluent – vertrauenswürdiger Partner der weltweit führenden Finanzdienstleistungsunternehmen

Die zehn größten US-Banken nutzen Confluent für eine Vielzahl von Anwendungsfällen.

Um relevant zu bleiben, müssen sich Unternehmen schnell weiterentwickeln, um mit dem Tempo der Disruption durch digitale Herausforderer Schritt zu halten. Doch veraltete Dateninfrastrukturen bremsen aus. Sie sind langsam, komplex und teuer und behindern die Modernisierung, die Einhaltung von Vorschriften und das Wachstum Ihres Unternehmens.

Confluent bietet eine Data-in-Motion-Plattform auf Basis von Apache Kafka®, mit der einfach auf Daten in Form von Echtzeit-Streams zugegriffen, Legacy-Daten erschlossen und Datensilos integriert werden können. So können innovative Anwendungen schneller entwickelt und auch die strengsten Compliance-Anforderungen erfüllt werden.

Wie Confluent unterstützen kann

Reichhaltige Kundenerlebnisse bieten. Geschäftsrisiken reduzieren. Skalierbar in die Zukunft.

Customer 360

Die Konsolidierung von Daten aus älteren Silosystemen (beispielsweise Mainframes, RDBMs) über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg (Einzelhandel, Kapitalmärkte, Hypotheken usw.) ermöglicht eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Kunden. Bei der Änderung von Informationen können automatisch alle Systeme aktualisiert werden. Es ermöglicht eine Echtzeit-Reaktion auf Kundenanfragen über verschiedene Kommunikationskanäle hinweg (Web, mobile App, Callcenter, Filiale, usw.).

Analysen und Betrugserkennung in Echtzeit

Durch das Aggregieren von Daten und den Aufbau von Data Lakes können Daten in Echtzeit analysiert werden. Eine Integration mit modernen cloudbasierten Services für Datenvisualisierung und Reporting ist möglich. Mithilfe der Analyse von Transaktionen in Echtzeit ist es einfacher, betrügerische Transaktionen zu erkennen und Benachrichtigungen zu senden. Betrugsanalysen dienen zur Identifizierung von Mustern und zur Nutzung von Algorithmen für maschinelles Lernen.

Cyber Security und regulatorische Compliance

Die Erfassung und Aggregation von Daten aus allen Sicherheitsprotokollquellen dient zur Einrichtung einer zentralen Verwaltung, zur Identifizierung von Echtzeit-Bedrohungen und zum Filtern von entsprechenden Daten zum Zweck einer nachgelagerten Analyse mit speziellen Tools für Security Incident and Event Management (SIEM). Es ist möglich, Daten über verschiedene Geschäftslinien hinweg zu sammeln, validieren und gemäß den Berichtsstandards anzupassen. Der Aufbau eines zentralen Compliance-Hubs trägt dazu bei, dass unterschiedliche regulatorische Anforderungen eingehalten werden.– BNY Mellon erreicht mit dem Datenverteilungshub Planbarkeit und Compliance

Handelsplattform und Market Data as a Service

Confluent bietet die Möglichkeit, anderen Unternehmen Marktdaten und Kunden Analysen und Empfehlungen zu bieten. Zudem können Bewertungen und Analystendaten über alle Systeme, Abonnenten und Kunden hinweg zur Verfügung gestellt werden. So lässt sich eine ereignisbasierte Handelsplattform entwickeln, die das Handeln mit hohen Volumina und hoher Geschwindigkeit unterstützt und Kunden Zugriff auf Echtzeit-Daten bietet.

Kunden-Tracking und Benachrichtigungen

Indem das Kundenverhalten während des gesamten Interaktionsprozesses verfolgt wird, kann ein einheitliches digitales Kundenerlebnis geboten werden. Den Kunden können individuelle, zielgerichtete und kontextualisierte Informationen präsentiert werden. Zudem können bei betrügerischen Transaktionen in Echtzeit Warnungen und Benachrichtigungen gesendet werden.

Anerkennung aus der Branche

Branchen-Compliance

Von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka bietet Confluent eine Data-in-Motion-Plattform mit leistungsstarken Funktionen, die es Finanzdienstleistern ermöglichen, die folgenden regulatorischen Anforderungen zu erfüllen.

OATS zu CAT
MiFiD 2 und MiFIRwd
PSD2 und GDPR
CRS
Offenes Banking

Gute Gründe für Confluent

Beschleunigung der Anwendungsentwicklung, Reduzierung des operativen Aufwands und der Kosten und auf direktem Weg in die Cloud - das bringt ein Unternehmen auf die Überholspur

Unbeschränkte Produktivität für Entwickler

Stellen Sie Kafka einer Vielzahl von Entwicklern zur Verfügung und beschleunigen Sie so die Entwicklung von Event-Streaming-Anwendungen.

Effiziente und skalierbare Prozesse

Wenn das Daten-Streaming im Unternehmen zunimmt, müssen operative Prozesse vereinfacht werden während eine hohe Performance und Skalierbarkeit gewährleistet wird.

Freiheit und Flexibilität

Die Bereitstellung kann lokal, in Public oder Hybrid Clouds ​–​ von Bare-Metal bis zu Kubernetes ​–​ erfolgen, oder es kann ein vollständig verwalteter Cloud-Service mit Confluent Cloud verwendet werden.

Committer-basierte Expertise

Weltweit führende Kafka-Experten, die direkt mit Kafka-Committern zusammenarbeiten, bieten Unternehmen während der gesamten Anwendungsentwicklung erstklassige Unterstützung an.

Voraussetzungen für die Produktionsphase

Planen Sie die Plattform mit den grundlegenden Attributen, die Unternehmen brauchen, um Event-Streaming in die Produktionsumgebung zu implementieren.

Inkrementelle Modernisierung der Workloads sowie Reduzierung der Gesamtbetriebskosten und der betrieblichen Komplexität

Aufgrund der Unterstützung traditioneller Messaging-Muster (Punkt-zu-Punkt und Routing-Semantik für die Veröffentlichung/Abonnements) in Confluent kann die Migration ohne Betriebsunterbrechungen im gewünschten Tempo stattfinden. Ein umfassendes Connector-Ökosystem und Anwendungen, die über eine native Kafka-Integration verfügen, bieten zusätzliche Vorteile. Dank der nutzungsbasierten Abrechnungen bezahlen Anwender nur für ihren tatsächlichen Verbrauch.

Why Customers Love Confluent

Citigroup

„Es gibt Echtzeit-Daten: Aktienpreise und Werte, die sich schnell ändern. Es gibt Daten, die ziemlich statisch sind: allgemeine Geschäftsbedingungen und Ähnliches. Und dann gibt es noch Daten, die in regelmäßigen Abständen aktualisiert werden, beispielsweise Aktualisierungen bei den Positionen. Wenn man ein Tool wie Kafka einsetzen kann, um all diese Daten zusammenzuführen und sie auf Arten zu kombinieren, die man dem Endnutzer – egal, ob Händler, Verkaufspersonal oder Manager – präsentieren kann und mit dem man ihnen auch Analysen zu den Daten mitgeben kann, bringt das enorme Vorteile.“

Leon Stiel, Director, Citigroup

Legen wir los

Als Gründer und ursprüngliche Entwickler von Apache Kafka haben wir Kafka erweitert, um eine wirklich sichere, belastbare und konforme Data-in-Motion-Plattform zu schaffen, die in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen verfügbar ist.

Confluent

Vollständig verwalteter Service

Vollständig verwalteter Cloud-nativer Service für Apache Kafka

Einsatzbereit in wenigen Minuten. Unterstützung von Pay-as-you-go. Verfügbar überall dort, wo die Daten des Unternehmens sind.

Confluent Platform

Selbstverwaltete Software

Mit einem kostenlosen Download die Leistungsfähigkeit unserer Plattform erleben, die bereit ist für den Einsatz im Unternehmen.

Ressourcen