Wir stellen Streamhouse vor: die offene Datenarchitektur für KI | Mehr erfahren
Confluent und Databricks
KI mit zuverlässigen, Echtzeit-Datenprodukten antreiben
Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent verbindet jeden Winkel des Unternehmens in Echtzeit mit Databricks über offene Tabellenformate, um hochgradig kontextualisierte KI und umfassende Analysen zu ermöglichen.
Echtzeit-Datenprodukte kostengünstiger entwickeln
Alle Daten verbinden, verarbeiten und steuern und die Gesamtbetriebskosten (TCO) für Open-Source-Daten-Streaming um bis zu 60 % senken.
Multi-Cloud
Confluent Cloud bietet vollständig verwaltetes, cloud-natives Apache Kafka® auf AWS, Azure und Google Cloud in über 100 Regionen
Hybrid-Streaming
Confluent Platform für On-Prem und private Cloud-Workloads bereitstellen
Über 120 Quellen
Databricks mit jeder App und jedem Datensystem im Unternehmen verbinden
Apache Flink®
Daten mühelos anreichern, verknüpfen und filtern dank einfacher, serverloser Stream-Verarbeitung
Stream Governance
Zuverlässige Daten-Streams finden und verstehen dank Governance für Data in Motion
Kafka-Topics mühelos als Delta Lake-Tabellen darstellen (GA, AWS und Azure)
Mit Tableflow über Delta-Tabellen auf Datenströme zugreifen für eine Datenübertragung in operativen und analytischen Umgebungen mit niedriger Latenz.
Echtzeit-Datenbasis für KI entwickeln
KI-Anwendungen und Workloads mit Databricks Mosaic AI ausführen, mit einem zuverlässigen, stets aktuellen Verständnis des Geschäfts.
Daten-Streaming für KI
Auf kontinuierlich angereicherte, verwaltete Datenströme zugreifen, die das gesamte Geschäftsumfeld umfassen, um KI-Initiativen schnell zu entwickeln und zu skalieren.
Databricks Mosaic AI
Einsatzbereite KI-Agenten-Systeme entwickeln, angetrieben von einer Delta-Tabelle und Confluent-Datenströmen
Gemeinsam beseitigen Confluent und Databricks Datensilos und ermöglichen eine gesteuerte, bidirektionale Echtzeit-Datenübertragung sowohl in operativen (Apps, Events, Telemetrie usw.) als auch in analytischen Umgebungen.
“For companies to maximize returns on their AI investments, they need their data, AI, analytics and governance all in one place. As we support a growing number of organizations in building data intelligence, trustworthy enterprise data is paramount, achievable only by eliminating silos between operational and analytical data. We are excited that Tableflow has embraced Delta Lake and Unity Catalog as an open table and governance solution, and we look forward to working together to deliver long-term value for our customers.”
Echtzeitdaten in KI-gestützte Erkenntnisse umwandeln
Confluent mit Databricks verbinden, um Datensilos zu beseitigen und die Einführung von KI-gesteuerter Echtzeit-Entscheidungsfindung und -Abläufen zu beschleunigen.